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基于人体舒适度指数的居民用电分析及用电负荷预测研究
被引量：
3
1
作者
卜飞飞
白宏坤
+1 位作者
王圆圆
韩丁
《中国测试》
CAS
北大核心
2023年第4期85-91,共7页
针对气象状况、季节等因素对居民用电负荷有不同影响,为深入分析不同因素与居民用电的相关性,提出人体气象舒适度指数,建立适用于用电负荷的人体气象舒适度指数模型。采用灰色关联度方法分析各气象因子以及人体舒适度指数与居民用电的...
针对气象状况、季节等因素对居民用电负荷有不同影响,为深入分析不同因素与居民用电的相关性,提出人体气象舒适度指数,建立适用于用电负荷的人体气象舒适度指数模型。采用灰色关联度方法分析各气象因子以及人体舒适度指数与居民用电的相关性。基于郑州气象大数据和居民用户用电数据,得到人体气象舒适度指数相比于其他单个气象因子具有更强的关联性。基于灰度预测模型和RBF神经网络,结合人体舒适度指数对用电的影响,提出灰色RBF神经网络预测算法。用郑州某小区近年的负荷数据作为预测样本数据,分别采用灰色预测模型、RBF神经网络预测模型以及灰色RBF神经网络预测模型对用户负荷进行预测分析。测试结果表明:灰色RBF神经网络模型预测精度最高,可为后续居民用电负荷的精确预测奠定理论基础。
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关键词
人体气象舒适度指数
气象
因子
灰色关联度
灰色RBF神经网络
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职称材料
武义县气候舒适度变化及未来趋势分析
被引量：
2
2
作者
张小泉
傅帅
+1 位作者
杨知非
刘恒德
《科技通报》
2019年第10期39-45,共7页
基于1981-2017年武义县逐日气温、相对湿度、风速、日照的观测资料,计算了温湿指数、风效指数、着衣指数、人体舒适度气象指数四个气候舒适度相关的综合性指标。结果表明:(1)武义县气候舒适度全年较适宜。夏、冬季舒适等级低,舒适日数较...
基于1981-2017年武义县逐日气温、相对湿度、风速、日照的观测资料,计算了温湿指数、风效指数、着衣指数、人体舒适度气象指数四个气候舒适度相关的综合性指标。结果表明:(1)武义县气候舒适度全年较适宜。夏、冬季舒适等级低,舒适日数较少;春、秋季舒适等级高,舒适日数较多。(2)过去的37 a中,气候往更加适宜方向发展,舒适日数逐渐增多。(3)每年气候舒适时段为3月18日~6月16日(共91 d)与9月5日~11月21日(共78d);最舒适时段为4月7日~5月31日(共48 d)与9月25日~11月10日(共46 d)。(4) R/S分析揭示出武义县未来的舒适度指数值(日数)仍将继续当前的趋势朝舒适偏暖(增多)方向发展。
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关键词
武义
温湿
指数
风效
指数
着衣
指数
人体
舒适度
气象
指数
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职称材料
北京西部生态涵养区气候承载能力初探
被引量：
1
3
作者
杨袁慧
程宸
+2 位作者
李超
付磊
张伟琪
《农学学报》
2021年第1期44-50,66,共8页
利用历史气象观测资料、卫星遥感影像资料,结合海拔高度、地形差异的影响,采用ArcGIS进行空间分析来研究北京西部生态涵养区的气候资源基本状况、主要气象灾害的风险区划,综合评判涵养区气候承载能力,以期为生态涵养区建设、资源优化开...
利用历史气象观测资料、卫星遥感影像资料,结合海拔高度、地形差异的影响,采用ArcGIS进行空间分析来研究北京西部生态涵养区的气候资源基本状况、主要气象灾害的风险区划,综合评判涵养区气候承载能力,以期为生态涵养区建设、资源优化开发与保护、生态旅游发展提供科学的气象参考。研究结果表明:(1)涵养区出现严寒、酷暑的概率相对较低,夏季山地区域更适宜于避暑旅游。(2)涵养区总体累积降雨量适中,降雨引发的灾害相对较少,宜居性较高。(3)涵养区具有很大的气候生产潜力,生态农业资源开发潜力和价值高。(4)涵养区夏季大部分时间人体感觉舒适、全年旅游舒适期长,具有休闲、避暑、生态旅游的气候条件优势。(5)涵养区高温灾害风险较低,宜于打造宜居、宜游胜地,真正践行绿色青山就是金山银山理念,创造区域经济价值。(6)涵养区东部平原内涝风险等级较高,需提前防范,做好城市排涝工作,及时规避风险;中西部深山区泥石流风险等级较高,要加强风险隐含点的防控与排查,科学防灾减灾。
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关键词
生态涵养区
气候资源
气象
灾害
气候承载能力
气候生产潜力
温湿
指数
人体
舒适度
气象
指数
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职称材料
题名
基于人体舒适度指数的居民用电分析及用电负荷预测研究
被引量：
3
1
作者
卜飞飞
白宏坤
王圆圆
韩丁
机构
国网河南省电力公司经济技术研究院
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2023年第4期85-91,共7页
基金
国家自然科学基金(51807149)。
文摘
针对气象状况、季节等因素对居民用电负荷有不同影响,为深入分析不同因素与居民用电的相关性,提出人体气象舒适度指数,建立适用于用电负荷的人体气象舒适度指数模型。采用灰色关联度方法分析各气象因子以及人体舒适度指数与居民用电的相关性。基于郑州气象大数据和居民用户用电数据,得到人体气象舒适度指数相比于其他单个气象因子具有更强的关联性。基于灰度预测模型和RBF神经网络,结合人体舒适度指数对用电的影响,提出灰色RBF神经网络预测算法。用郑州某小区近年的负荷数据作为预测样本数据,分别采用灰色预测模型、RBF神经网络预测模型以及灰色RBF神经网络预测模型对用户负荷进行预测分析。测试结果表明:灰色RBF神经网络模型预测精度最高,可为后续居民用电负荷的精确预测奠定理论基础。
关键词
人体气象舒适度指数
气象
因子
灰色关联度
灰色RBF神经网络
Keywords
human meteorological comfort index
meteorological factors
grey correlation degree
grey RBF neural network
分类号
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
武义县气候舒适度变化及未来趋势分析
被引量：
2
2
作者
张小泉
傅帅
杨知非
刘恒德
机构
金华市气象局
南京信息工程大学空间天气研究所
金华市武义县气象局
泰山气象站
出处
《科技通报》
2019年第10期39-45,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41174165)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306073)
+1 种基金
金华市气象局青年课题(2016QN02)
武义县科技计划项目(武科[2017]13号74)共同资助
文摘
基于1981-2017年武义县逐日气温、相对湿度、风速、日照的观测资料,计算了温湿指数、风效指数、着衣指数、人体舒适度气象指数四个气候舒适度相关的综合性指标。结果表明:(1)武义县气候舒适度全年较适宜。夏、冬季舒适等级低,舒适日数较少;春、秋季舒适等级高,舒适日数较多。(2)过去的37 a中,气候往更加适宜方向发展,舒适日数逐渐增多。(3)每年气候舒适时段为3月18日~6月16日(共91 d)与9月5日~11月21日(共78d);最舒适时段为4月7日~5月31日(共48 d)与9月25日~11月10日(共46 d)。(4) R/S分析揭示出武义县未来的舒适度指数值(日数)仍将继续当前的趋势朝舒适偏暖(增多)方向发展。
关键词
武义
温湿
指数
风效
指数
着衣
指数
人体
舒适度
气象
指数
Keywords
Wuyi
temperature humidity index
wind effect index
index of clothing
body comfort meteorology index
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
北京西部生态涵养区气候承载能力初探
被引量：
1
3
作者
杨袁慧
程宸
李超
付磊
张伟琪
机构
北京市门头沟区气象局
中国气象科学研究院
出处
《农学学报》
2021年第1期44-50,66,共8页
基金
北京市气象局科技项目(BMBKJ201704018)
门头沟区青年人才培养资助项目。
文摘
利用历史气象观测资料、卫星遥感影像资料,结合海拔高度、地形差异的影响,采用ArcGIS进行空间分析来研究北京西部生态涵养区的气候资源基本状况、主要气象灾害的风险区划,综合评判涵养区气候承载能力,以期为生态涵养区建设、资源优化开发与保护、生态旅游发展提供科学的气象参考。研究结果表明:(1)涵养区出现严寒、酷暑的概率相对较低,夏季山地区域更适宜于避暑旅游。(2)涵养区总体累积降雨量适中,降雨引发的灾害相对较少,宜居性较高。(3)涵养区具有很大的气候生产潜力,生态农业资源开发潜力和价值高。(4)涵养区夏季大部分时间人体感觉舒适、全年旅游舒适期长,具有休闲、避暑、生态旅游的气候条件优势。(5)涵养区高温灾害风险较低,宜于打造宜居、宜游胜地,真正践行绿色青山就是金山银山理念,创造区域经济价值。(6)涵养区东部平原内涝风险等级较高,需提前防范,做好城市排涝工作,及时规避风险;中西部深山区泥石流风险等级较高,要加强风险隐含点的防控与排查,科学防灾减灾。
关键词
生态涵养区
气候资源
气象
灾害
气候承载能力
气候生产潜力
温湿
指数
人体
舒适度
气象
指数
Keywords
Ecological Conservation Area
Climate Resources
Meteorological Disasters
Climate Carrying Capacity
Climatic Production Potential
Temperature-humidity Index
Body Comfort Meteorological Index
分类号
P49 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人体舒适度指数的居民用电分析及用电负荷预测研究
卜飞飞
白宏坤
王圆圆
韩丁
《中国测试》
CAS
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
武义县气候舒适度变化及未来趋势分析
张小泉
傅帅
杨知非
刘恒德
《科技通报》
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
北京西部生态涵养区气候承载能力初探
杨袁慧
程宸
李超
付磊
张伟琪
《农学学报》
2021
1
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参考文献
引证文献
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