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基于算子的人体数字图像边缘检测算法
被引量：
6
1
作者
李晓久
赵静秒
王玉秀
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期43-46,共4页
研究数字图像边缘检测的原理以及三大类基于算子的边缘检测算法,并将其应用到二维非接触式测量系统的图像边缘提取过程。通过对各算子的实际应用效果分析,Sobel与Smoothed边缘算子的图像增强效果较好,可有效排除噪声干扰,且轮廓线清晰,...
研究数字图像边缘检测的原理以及三大类基于算子的边缘检测算法,并将其应用到二维非接触式测量系统的图像边缘提取过程。通过对各算子的实际应用效果分析,Sobel与Smoothed边缘算子的图像增强效果较好,可有效排除噪声干扰,且轮廓线清晰,有利于轮廓跟踪、修补,从而使系统获取到连续清晰的人体边缘曲线。
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关键词
人体数字图像
边缘检测
算子
卷积
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职称材料
题名
基于算子的人体数字图像边缘检测算法
被引量：
6
1
作者
李晓久
赵静秒
王玉秀
机构
天津工业大学
中原工学院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期43-46,共4页
文摘
研究数字图像边缘检测的原理以及三大类基于算子的边缘检测算法,并将其应用到二维非接触式测量系统的图像边缘提取过程。通过对各算子的实际应用效果分析,Sobel与Smoothed边缘算子的图像增强效果较好,可有效排除噪声干扰,且轮廓线清晰,有利于轮廓跟踪、修补,从而使系统获取到连续清晰的人体边缘曲线。
关键词
人体数字图像
边缘检测
算子
卷积
Keywords
body digital image
edge detection
operator
convolution
分类号
TS941.2 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于算子的人体数字图像边缘检测算法
李晓久
赵静秒
王玉秀
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
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