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基于人体指纹特征的随机序列发生器
被引量：
5
1
作者
朱和贵
张祥德
+1 位作者
杨连平
唐青松
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期1862-1867,共6页
利用人体指纹特征本身内在的唯一性、不可预测性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了产生随机序列的一类新方法——基于人体指纹特征的随机序列发生器,实现了人体生物特征与密码的结合.使用自相关函数方法和BDS统计检验方法验证了该随...
利用人体指纹特征本身内在的唯一性、不可预测性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了产生随机序列的一类新方法——基于人体指纹特征的随机序列发生器,实现了人体生物特征与密码的结合.使用自相关函数方法和BDS统计检验方法验证了该随机序列优良的线性不相关性和非线性不相关性,得到了完全不可预测的非周期随机序列.通过美国国家标准技术研究院(NIST)推荐的标准随机统计测验FIPS140-1 Tests和NIST Special Publication 800-22 Tests对该随机序列进行了检验.检验结果表明基于人体指纹特征的随机序列发生器是满足密码安全的随机序列发生器,并且实现简单、方便.
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关键词
人体
指纹
特征
人体指纹特征随机序列发生器
自相关函数
BDS统计检验
FIPS140-1
TESTS
NIST
SPECIAL
PUBLICATION
800-22
TESTS
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职称材料
基于生物特征的随机序列发生器
被引量：
1
2
作者
张祥德
朱和贵
+1 位作者
杨连平
唐青松
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期969-972,共4页
利用生物特征本身内在的独特性、不可预测性和不可重复性等随机特性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了基于生物特征的随机序列发生器.以虹膜为例,通过Canny算子对虹膜图像进行边缘检测,得到二值化图像,提取值为“1”的坐标(i,j),利用f...
利用生物特征本身内在的独特性、不可预测性和不可重复性等随机特性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了基于生物特征的随机序列发生器.以虹膜为例,通过Canny算子对虹膜图像进行边缘检测,得到二值化图像,提取值为“1”的坐标(i,j),利用f(i,j)=cos(i×j),得到[-1,1]之间的随机序列.使用标准随机统计测验FIPS 140-1 tests检验产生的随机序列.结果表明:和其他随机序列发生器相比,该发生器不仅具有优良的随机性,而且实现简单、方便,提供了真随机序列的一种产生方法.
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关键词
生物
特征
随机
性
随机
序列
发生器
CANNY算子
统计检验
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职称材料
基于多视角特征组合与随机森林的G蛋白偶联受体与药物相互作用预测
被引量：
5
3
作者
刘光徽
胡俊
於东军
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期1-9,共9页
为了提高G蛋白偶联受体(G-protein-coupled receptors,GPCR)与药物相互作用预测的精度,该文提出一种基于多视角特征组合与随机森林的GPCR-Drug相互作用预测新方法。该方法首先从氨基酸组成成分和蛋白质进化视角分别抽取GPCR的序列特征,...
为了提高G蛋白偶联受体(G-protein-coupled receptors,GPCR)与药物相互作用预测的精度,该文提出一种基于多视角特征组合与随机森林的GPCR-Drug相互作用预测新方法。该方法首先从氨基酸组成成分和蛋白质进化视角分别抽取GPCR的序列特征,并从分子指纹视角抽取药物分子的特征;将所抽取的多视角特征进行组合,得到GPCR-Drug配对的特征表示;基于所提出的GPCR-Drug特征表示方法,使用随机森林构建预测模型。在标准数据集上的交叉验证和独立测试结果验证了该文所述方法的有效性。
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关键词
偶联受体
G蛋白偶联受体
药物
多视角
特征
氨基酸组分
序列
特征
分子
指纹
随机
森林
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职称材料
题名
基于人体指纹特征的随机序列发生器
被引量：
5
1
作者
朱和贵
张祥德
杨连平
唐青松
机构
东北大学理学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期1862-1867,共6页
基金
国家自然科学基金项目(10801026)
辽宁省科学技术基金项目(20042019)~~
文摘
利用人体指纹特征本身内在的唯一性、不可预测性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了产生随机序列的一类新方法——基于人体指纹特征的随机序列发生器,实现了人体生物特征与密码的结合.使用自相关函数方法和BDS统计检验方法验证了该随机序列优良的线性不相关性和非线性不相关性,得到了完全不可预测的非周期随机序列.通过美国国家标准技术研究院(NIST)推荐的标准随机统计测验FIPS140-1 Tests和NIST Special Publication 800-22 Tests对该随机序列进行了检验.检验结果表明基于人体指纹特征的随机序列发生器是满足密码安全的随机序列发生器,并且实现简单、方便.
关键词
人体
指纹
特征
人体指纹特征随机序列发生器
自相关函数
BDS统计检验
FIPS140-1
TESTS
NIST
SPECIAL
PUBLICATION
800-22
TESTS
Keywords
fingerprint characteristics
fingerprint-based random sequence generator
auto-correlation function
BDS statistical tests
FIPS140-1 Tests
NIST Special Publication 800-22 Tests
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于生物特征的随机序列发生器
被引量：
1
2
作者
张祥德
朱和贵
杨连平
唐青松
机构
东北大学理学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期969-972,共4页
基金
辽宁省科学技术基金资助项目(002010)
沈阳市科学技术基金资助项目
文摘
利用生物特征本身内在的独特性、不可预测性和不可重复性等随机特性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了基于生物特征的随机序列发生器.以虹膜为例,通过Canny算子对虹膜图像进行边缘检测,得到二值化图像,提取值为“1”的坐标(i,j),利用f(i,j)=cos(i×j),得到[-1,1]之间的随机序列.使用标准随机统计测验FIPS 140-1 tests检验产生的随机序列.结果表明:和其他随机序列发生器相比,该发生器不仅具有优良的随机性,而且实现简单、方便,提供了真随机序列的一种产生方法.
关键词
生物
特征
随机
性
随机
序列
发生器
CANNY算子
统计检验
Keywords
biometric features
randomness
random sequence generator
Canny operator
statistical test
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于多视角特征组合与随机森林的G蛋白偶联受体与药物相互作用预测
被引量：
5
3
作者
刘光徽
胡俊
於东军
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
南京财经大学信息工程学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金(61373062)
江苏省自然科学基金(BK20141403)
江苏省"六大人才高峰"项目(2013-XXRJ-022)
文摘
为了提高G蛋白偶联受体(G-protein-coupled receptors,GPCR)与药物相互作用预测的精度,该文提出一种基于多视角特征组合与随机森林的GPCR-Drug相互作用预测新方法。该方法首先从氨基酸组成成分和蛋白质进化视角分别抽取GPCR的序列特征,并从分子指纹视角抽取药物分子的特征;将所抽取的多视角特征进行组合,得到GPCR-Drug配对的特征表示;基于所提出的GPCR-Drug特征表示方法,使用随机森林构建预测模型。在标准数据集上的交叉验证和独立测试结果验证了该文所述方法的有效性。
关键词
偶联受体
G蛋白偶联受体
药物
多视角
特征
氨基酸组分
序列
特征
分子
指纹
随机
森林
Keywords
coupled recptors
G-protein-coupled receptors
drugs
multi-view features
amino acid composition
sequence features
molecular fingerprint
random forest
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人体指纹特征的随机序列发生器
朱和贵
张祥德
杨连平
唐青松
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于生物特征的随机序列发生器
张祥德
朱和贵
杨连平
唐青松
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多视角特征组合与随机森林的G蛋白偶联受体与药物相互作用预测
刘光徽
胡俊
於东军
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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职称材料
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