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基于GA—NN人体心血管模型FDM制造的工艺参数优化
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作者 郭建 方炬 +4 位作者 刘定 王翔 梅霞 崔坤 何鹏 《激光杂志》 北大核心 2017年第8期60-64,共5页
基于熔融沉积成型(Fused Deposition Modeling,FDM)的3D打印技术而制作的人体心血管模型,是批量制作透明人体心血管模型的母模,其制作步骤是:利用三维激光扫描技术和逆向工程软件来反求重构模型;将模型切片后导入到桌面FDM设备采用默认... 基于熔融沉积成型(Fused Deposition Modeling,FDM)的3D打印技术而制作的人体心血管模型,是批量制作透明人体心血管模型的母模,其制作步骤是:利用三维激光扫描技术和逆向工程软件来反求重构模型;将模型切片后导入到桌面FDM设备采用默认参数打印出实体模型。针对默认工艺参数下模型出现的破损缺陷,采用参数优化的方式改善缺陷。以心血管模型破损面积(mm2)为目标,利用正交试验数据建立了反应其与分层厚度(d/mm),喷头温度(T/℃)和填充速率(C/mm/s)之间关系的神经网络(Neural Network,NN)模型。采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)方法对上述工艺参数,进行优化并得到相应的制造参数。通过实验验证,结果表明:采用优化后的工艺参数,模型的预期破损面积(0.021mm2)与实验结果(0.023mm2)相符合,并且小于之前的试验结果。故采用GA-NN对人体心血管模型FDM制造进行优化是可行的。 展开更多
关键词 人体心血管模型 3D打印 破损缺陷 GA-NN优化
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