-
题名基于卷积神经网络和微动特征的人体步态识别技术
被引量：4
- 1
-
-
作者
袁延鑫
孙莉
张群
-
机构
空军工程大学信息与导航学院
-
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2018年第5期602-609,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61701531)
陕西省统筹创新工程-特色产业创新链项目(2015KTTSGY04-06)
-
文摘
重要军事设施、交通枢纽、保密机构等场所存在安全隐患,保证这些场所安全是人们面临的严峻问题,因此对人体目标进行身份认证和识别具有重要意义。针对敏感场所内的人体目标身份认证问题,提出了一种基于卷积神经网络和微动特征的身份认证方法。在数据样本较小的情况下,模型训练容易"过拟合"。运用迁移学习的思想,首先用MNIST数据集预训练得到卷积神经网络分类模型,使模型具有抽象特征能力;然后再用人体微动数据集训练模型的分类器以用于分类识别。实验结果表明,该方法在走路样本测试集上达到了较高的识别率。
-
关键词
人体微动
迁移学习
身份认证
卷积神经网络
-
Keywords
human micro-motion feature
transfer learning
identity authentication
convolution neural network
-
分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名基于微多普勒特征的人体目标雷达回波信号分析
被引量：12
- 2
-
-
作者
张翼
朱玉鹏
程永强
黎湘
-
机构
国防科技大学空间电子信息技术研究所
-
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第10期1616-1623,共8页
-
文摘
基于雷达的人体微动研究是近年发展起来的新技术,雷达对人体的探测有着其他传感器不具备的优势。雷达不受天气和光线的影响,可实施全天候的探测,雷达可穿透障碍物,对隐藏在障碍物后的人员实施搜索。通过信号处理手段可获取人体走动时手和腿的摆动激励的多普勒频移,用于人体生命特征的探测与识别。本文首先通过人体运动模型,对人体的雷达回波进行了建模,给出了人体各部分回波的详细表达式,分析了各部分的多普勒频移,指出了其多普勒频率调制特性与人体结构和运动参数之间的关系,最后通过魏格纳分布和W-V分布峰值检测法提取微多普勒特性,最后通过仿真实验和国外实测数据的对比,证明本文对于人体雷达回波分析方法的合理性。
-
关键词
人体微动
人体运动建模
微多普勒
-
Keywords
human micro-motion
human walking model
micro-doppler
-
分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名人体目标雷达回波建模
被引量：8
- 3
-
-
作者
张翼
程永强
朱玉鹏
黎湘
-
机构
国防科技大学空间电子信息技术研究所
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期438-445,共8页
-
文摘
人体行走的微动研究始于90年代末,而后发展迅速,雷达对人体的探测有着其他传感器不具备的优势,现阶段主要集中在对于实测数据的分析上,而缺乏系统的理论和模型分析。首先针对人体目标雷达回波信号的作用机理,对现有的人体运动学模型进行了改进,在人体微运动结构方面主要考虑了人摆腿和摆臂的前后向运动。同时将人体结构简化为简单几何形状的均匀刚体,将人体四肢简化为均匀散射的线模型,在理论上给出了人体目标微运动产生的雷达回波模型,最后进行仿真,证明了本模型的正确性和有效性。
-
关键词
人体微动
人体运动建模
微多普勒
雷达特征
-
Keywords
human micro-motion
human walking model
micro-Doppler
radar feature
-
分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名基于微多普勒特征的人体步态参数估计
被引量：3
- 4
-
-
作者
张翼
邱兆坤
朱玉鹏
黎湘
-
机构
北京系统工程研究所
国防科技大学空间电子信息技术研究所
北京市北方电子设备研究所
中国人民解放军
-
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第6期917-922,共6页
-
文摘
基于雷达的人体微动研究是近年发展起来的新技术,通过信号处理手段可获取人体走动时手和腿的摆动激励的多普勒频移,用于人体步态探测与识别。本文首先分析了人体行走对雷达波的调制,介绍了一套用于人体运动特性测量的X波段连续波雷达系统及测量实验,并对人体行走实测数据中微多普勒特征进行分析,然后深入研究了P.van Dorp等人提出的基于微多普勒特征的人体行走实测数据特征提取和参数估计的方法,并将之应用于本雷达系统的测量结果中,最后给出了仿真结果。
-
关键词
人体微动
微多普勒
参数估计
人体步态特征
-
Keywords
human micro-motion
micro-doppler
parameter estimation
human gait feature
-
分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
-
