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基于支持向量学习机方法的人体小肠吸收药物活性的预测 被引量:4
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作者 陈仕伟 李泽荣 +1 位作者 李程 李象远 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期176-179,共4页
为了预测分子在人体小肠中的吸收,本文计算了表征分子的电子、拓扑、几何结构、分子形状等特征的10 2个分子描述符,用遗传算法变量选择方法使描述符减少到4 7个。体系共包含了2 30个化合物分子,6 9个不能被吸收(HIA ) ,16 1个可以被吸收... 为了预测分子在人体小肠中的吸收,本文计算了表征分子的电子、拓扑、几何结构、分子形状等特征的10 2个分子描述符,用遗传算法变量选择方法使描述符减少到4 7个。体系共包含了2 30个化合物分子,6 9个不能被吸收(HIA ) ,16 1个可以被吸收(HIA + )。对建立的SVM模型,用5重交叉验证和独立测试集进行验证,预测正确率分别达到79 1%和77 1% ,结果具有较好的一致性。在模型验证中,通过聚类分析方法组合训练集和测试集,保证了模型的稳定性。 展开更多
关键词 人体小肠吸收(hia) 支持矢量学习机(SVM) 分子描述符 聚类分析 遗传算法(GA)
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错误的饮食习惯
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作者 育民 《农业知识》 1996年第9期54-54,共1页
饭后马上吃水果有人认为饭后马上吃水果能补充维生素;帮助消化食物。其实不然,水果中含有大量单糖类物质,很容易被小肠吸收。
关键词 饮食习惯 小肠吸收 糖类物质 不饱和脂肪酸 人体健康 诱变性 使人 胃肠道疾病 正常组织细胞 缺铁性贫血症
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