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双调和的三维人体参数化模型 被引量：1
1
作者 陈寅 姜巍 +2 位作者 于涛 周启臻 程志全 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期1108-1117,共10页
三维人体参数化模型是一种高层次的语义信息,可以为三维人体重建提供有效的先验知识.针对已有人体参数化模型未考虑参数的局部相似特性,难以保证生成光滑的模型的问题,提出一种双调和的三维人体参数化模型.首先以BlendSCAPE模型为基础,... 三维人体参数化模型是一种高层次的语义信息,可以为三维人体重建提供有效的先验知识.针对已有人体参数化模型未考虑参数的局部相似特性,难以保证生成光滑的模型的问题,提出一种双调和的三维人体参数化模型.首先以BlendSCAPE模型为基础,在模型的每步变形过程中均考虑双调和约束;然后采用数据驱动的方式对每项参数进行训练,双调和约束的引入对整个训练过程重新进行设计,将参数的训练转化为若干最小能量函数的求解问题.最后,在CAESAR公开数据集上进行了实验,较BlendSCAPE模型,该模型在真实数据拟合误差上下降了14.2%;通过生成不同姿态和体形的人体外形进行Laplace光滑前后对比,该模型光滑度提升了7.3%;标准姿态下真实数据的姿态估计结果显示,该模型躯干部分姿态的偏差减小了18.6%. 展开更多
关键词 三维人体参数化模型 双调和 数据驱动 模型训练
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数字人体模型参数化变形的实现 被引量：4
2
作者 修毅 王银辉 张颖 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期568-573,共6页
基于服装定制对数字化人体模型在精度和个性化表现上的需求,在前期研究的基础上提出一种适用于人体复杂特征的人体造型变形算法。对人体曲面复杂特征中的胸围围线进行处理,并求取该围线的凸包作为人体特征尺寸参数;考虑胸高点对女体胸... 基于服装定制对数字化人体模型在精度和个性化表现上的需求,在前期研究的基础上提出一种适用于人体复杂特征的人体造型变形算法。对人体曲面复杂特征中的胸围围线进行处理,并求取该围线的凸包作为人体特征尺寸参数;考虑胸高点对女体胸部造型的影响,在胸部正面引入两个变形轴,分别用于描述人体厚度变化和女体乳房的尺寸变化;基于胸高点和人体模型其他分界点,将胸围围线分成3段简单曲线,并确定每一段的变形中心、变形轴和变形算法;将3个变形后的简单曲线合成一个新胸围围线,求出胸围围线凸包长度,执行该胸围围线变形算法直至输入胸围尺寸与胸围围线凸包长度相等为止。该数字化人体模型适合于离线和在线两种方式下应用,在互联网+大规模服装定制中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 复杂人体特征 变形轴 参数化变形 人体特征造型 参数化人体模型
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服装人体模型参数化分割变形技术研究进展 被引量：1
3
作者 顾佳雯 王军 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2023年第12期127-133,共7页
三维人体扫描技术的广泛应用极大地促进了以服装数字人体研究为基础的服装数字化发展进程。通过梳理和分析近年来基于三维扫描的服装人体模型参数化分割变形技术进展,指出存在问题、挑战与发展趋势,概括分析了三维人体扫描技术在服装领... 三维人体扫描技术的广泛应用极大地促进了以服装数字人体研究为基础的服装数字化发展进程。通过梳理和分析近年来基于三维扫描的服装人体模型参数化分割变形技术进展,指出存在问题、挑战与发展趋势,概括分析了三维人体扫描技术在服装领域的应用情况;从技术层面详细介绍了基于几何和机器学习的人体网格模型分割技术以及人体模型空间变形与骨骼蒙皮变形技术的研究现状,指出模型分割变形的质量和速度是研究的焦点问题。服装人体模型参数化分割变形技术已经取得了较大进展,深化技术融合、提高建模精度和灵活性等将是未来的主要发展趋势。 展开更多
关键词 三维扫描技术 参数化人体模型 网格分割 参数化变形
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基于中国人数据集的参数化人体建模 被引量：1
4
作者 徐增波 赵娟 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期89-96,共8页
为解决基于中国人数据集的参数化人体模型重建问题,本文首先采集了152名中国成年女性净体样本,并对其进行头发部位去除、泊松重建、降采样和脚底平面切削。然后采用“粗—精”两步配准策略,先基于BPS对点云进行高效学习,将SMPL模型网格... 为解决基于中国人数据集的参数化人体模型重建问题,本文首先采集了152名中国成年女性净体样本,并对其进行头发部位去除、泊松重建、降采样和脚底平面切削。然后采用“粗—精”两步配准策略,先基于BPS对点云进行高效学习,将SMPL模型网格点快速初始配置至扫描网格点附近;再采用基于ICP的非刚性网格配准算法进行精配准,只优化顶点位移D分量,生成精准匹配的SMPLD模型。配准完成后,比较其和LoopReg配准的配准精度和效率。之后,对配准数据进行位姿校正和主成分分析,从而获得能够反映中国人体特征的形体参数。最后进行模型重建,并将其与SMPL平均模板进行比较。由平均模型拟合结果可知,相比SMPL模型,基于重建模型的拟合结果关节误差和顶点误差均有所降低,3个实验对象的关节平均误差分别降低了26.2%、19.4%、21.7%;顶点平均误差分别降低了20.0%、16.1%、12.5%。 展开更多
关键词 中国人数据集 参数化人体模型 “粗—精”两步配准 LoopReg配准 位姿校正 主成分分析
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基于3D高斯溅射的人物化身重建算法
5
作者 李斌 张文慧 +1 位作者 项颖 郝禄国 《电子测量技术》 北大核心 2025年第10期177-185,共9页
针对基于神经辐射场的隐式建模技术在个性化三维人物化身的创建中存在训练效率低和人物姿势泛化能力不足的问题。本文提出了一种结合3D高斯溅射技术和人体参数化模型的显示表示方法,并引入基于注意力机制的Point Transformer架构,该架... 针对基于神经辐射场的隐式建模技术在个性化三维人物化身的创建中存在训练效率低和人物姿势泛化能力不足的问题。本文提出了一种结合3D高斯溅射技术和人体参数化模型的显示表示方法,并引入基于注意力机制的Point Transformer架构,该架构能够深入学习并提取每一帧中的人物姿势信息,并将其有效融合到高斯属性参数中,从而增强模型的渲染能力。在People-Snapshot数据集上的实验中,本文方法与当前先进方法进行了对比。定量结果显示,本文方法在PSNR指标上平均达到29.53,相较于基线方法提升了13.7%,表现出显著优势。定性评估表明,即使在人物大幅度运动的情况下,本文算法仍能有效保证渲染结果的完整性和细节表现。 展开更多
关键词 3D高斯溅射 参数化人体模型 三维人物重建 TRANSFORMER
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一种三维参数化虚拟人台建模的新方法 被引量：3
6
作者 王小波 李英琳 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2013年第5期15-20,共6页
对传统的模型建模法进行了改进,舍弃了传统的切割人台建模方法,不对模型的特征部位直接应用缩放函数,而是通过创建适当的控制函数对模型的各个点的点信息进行单独的变换.研究过程分为3个部分:建立基本人台、基本人台数据的读入绘制和对... 对传统的模型建模法进行了改进,舍弃了传统的切割人台建模方法,不对模型的特征部位直接应用缩放函数,而是通过创建适当的控制函数对模型的各个点的点信息进行单独的变换.研究过程分为3个部分:建立基本人台、基本人台数据的读入绘制和对人台进行参数化变换.通过该方法获得的模型特征部位之间过渡自然,变形逼真,能较好地应用于服装CAD系统及服装在线试穿系统等. 展开更多
关键词 三维服装 服装CAD 参数化人体模型 OPENGL
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基于单-多视图优化的足球球员三维姿态和体型估计 被引量：1
7
作者 谢欢 刘纯平 季怡 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期200-207,共8页
足球比赛场景的三维重建有助于观众自由切换视角,增加了互动性和沉浸感。针对足球比赛场景中的足球球员,提出一种三维姿态和体型估计方法。对球员的多视图图像使用训练好的部分注意力回归的三维人体估计(PARE)模型生成初始的三维姿态和... 足球比赛场景的三维重建有助于观众自由切换视角,增加了互动性和沉浸感。针对足球比赛场景中的足球球员,提出一种三维姿态和体型估计方法。对球员的多视图图像使用训练好的部分注意力回归的三维人体估计(PARE)模型生成初始的三维姿态和体型估计,并使用人工标注的二维关节点作为优化目标。单-多视图优化操作利用蒙皮多人线性模型(SMPL)和正交投影的可微性,将球员的三维姿态和体型参数映射到二维关节点,计算其与人工标注之间的差异,再使用神经网络的反向传播算法更新三维姿态和体型参数,持续这些过程直到差异最小化。在自建的足球球员多视图数据集上的实验结果表明,该方法能够有效估计足球球员的三维姿态和体型,与人体网格恢复、在循环中优化SMPL、PARE等方法相比,二维关节点精度在单视图上提高了9.2%~37.5%,在多视图交叉验证中提高了34.9%~54.1%。 展开更多
关键词 三维姿态和体型估计 参数化人体模型 单-多视图优化 反向传播 蒙皮多人线性模型
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VR外设驱动的虚拟人姿态优化仿真方法 被引量：2
8
作者 王沐晴 张磊 +2 位作者 范秀敏 骆晓萌 朱文敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1296-1303,共8页
为解决常用的VR外设为穿戴于操作者身上的位置跟踪器,会给操作者带来额外不便的问题,提出一种基于视觉传感器组合的虚拟人驱动方案,实现简便无标记虚拟人运动实时驱动。引入参数化人体模型SMPL(skinned multi-person linear),通过最小... 为解决常用的VR外设为穿戴于操作者身上的位置跟踪器,会给操作者带来额外不便的问题,提出一种基于视觉传感器组合的虚拟人驱动方案,实现简便无标记虚拟人运动实时驱动。引入参数化人体模型SMPL(skinned multi-person linear),通过最小化多个误差项组成的目标函数,改进算法提高虚拟人驱动精度,并计算得到符合真人形态与姿态的拟合人体模型数据,实现操作姿态人机工程学评价。实验结果表明:所提出的虚拟人数据驱动方法具有有效性。 展开更多
关键词 虚拟人 参数化人体模型 人机工学评价 azure kinect
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影子辅助的三维人体重建
9
作者 康杨雨轩 石剑 +2 位作者 任丽欣 刘艳丽 吴恩华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期1643-1653,共11页
光线投射至地面的人体影子可以为人体重建任务提供约束信息,有助于缓解单目图像中的深度歧义问题和自遮挡问题.为了重建三维人体模型,提出一种基于影子输入和深度神经网络的重建方法.首先搭建2个独立的卷积神经网络模块用于提取图像特... 光线投射至地面的人体影子可以为人体重建任务提供约束信息,有助于缓解单目图像中的深度歧义问题和自遮挡问题.为了重建三维人体模型,提出一种基于影子输入和深度神经网络的重建方法.首先搭建2个独立的卷积神经网络模块用于提取图像特征和影子特征,并估计对应的人体模型参数;然后建立一个可导投影算子(differentiable projection operator,DPO)对齐2个网络的输出;最后将DPO构建的损失函数应用于微调神经网络和直接优化输出.在Human3.6M合成影子数据集上的实验结果表明,与基线方法相比,微调神经网络的关节误差指标下降了1.4~4.9 mm;在自采集的一个含真实影子的3人2视角小规模数据集上的定性实验结果表明,直接优化的人体姿态更加接近原始图像. 展开更多
关键词 三维人体重建 人体影子轮廓 参数化人体模型 深度神经网络
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从单幅图像生成人物三维动画 被引量：4
10
作者 林之钊 黄惠 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期1341-1350,共10页
传统的人物建模和动画绑定方法对人员专业性有较高要求,同时也涉及多种大型商业软件使用.提出一种从单幅图像中生成三维人物动画的方法.首先,借助基于深度学习的隐函数重建方法从图像中获得人物静态三维模型;然后,使用模板参数模型进行... 传统的人物建模和动画绑定方法对人员专业性有较高要求,同时也涉及多种大型商业软件使用.提出一种从单幅图像中生成三维人物动画的方法.首先,借助基于深度学习的隐函数重建方法从图像中获得人物静态三维模型;然后,使用模板参数模型进行形状拟合匹配;最后,配准后参数模型的参数信息正确地迁移到静态模型上,使其可以自由变形以及被动画驱动,并基于该方法构建了应用系统.从模型匹配结果、动画生成结果和人物模型质量等方面对所提方法进行评估,实验合成的图片结果清晰度及人体关键点识别正确率表明,与当前主流的方法相比,所提方法能够获得更加优越的结果. 展开更多
关键词 三维重建 骨骼动画 人体参数化模型 人物姿态编辑
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