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一种基于Fractal-DenseNet的电磁血管断层图像重建算法
1
作者
杨丹
王雨佳
+1 位作者
辛采凝
徐彬
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期931-937,共7页
针对电磁血管断层图像重建中存在的欠定性、病态性,提出一种基于Fractal-DenseNet的电磁血管断层图像重建算法.基于血流磁电耦合效应的血管断层图像重建原理,将FractalNet的分形思想与DenseNet的密集紧密连接思想相结合,构建了一种适用...
针对电磁血管断层图像重建中存在的欠定性、病态性,提出一种基于Fractal-DenseNet的电磁血管断层图像重建算法.基于血流磁电耦合效应的血管断层图像重建原理,将FractalNet的分形思想与DenseNet的密集紧密连接思想相结合,构建了一种适用于反演血液流速分布的Fractal-DenseNet网络模型,用于血管断层图像重建.通过人体前臂尺动脉血流磁电耦合测量模型,建立血管断层剖面流速和血流磁电效应引起的电压信号的对应数据对,分别作为网络模型输入和输出;通过监督学习,实现基于血管断层流速分布的血管断层图像重建.结果表明:Fractal-DenseNet重建结果的均方根误差和相关系数分别为0.0078,99.28%;本文算法具有良好的抗噪性,可在复杂边界条件下实现血管断层图像重建.
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关键词
血管断层图像重建
Fractal-DenseNet
血流磁电耦合效应
人体前臂尺动脉
监督学习
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职称材料
题名
一种基于Fractal-DenseNet的电磁血管断层图像重建算法
1
作者
杨丹
王雨佳
辛采凝
徐彬
机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学智能工业数据解析与优化教育部重点实验室
东北大学计算机科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期931-937,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(U22A20221)
辽宁省自然科学基金资助项目(2021-MS093)
辽宁省教育厅基础科学研究项目(LJKZ0014).
文摘
针对电磁血管断层图像重建中存在的欠定性、病态性,提出一种基于Fractal-DenseNet的电磁血管断层图像重建算法.基于血流磁电耦合效应的血管断层图像重建原理,将FractalNet的分形思想与DenseNet的密集紧密连接思想相结合,构建了一种适用于反演血液流速分布的Fractal-DenseNet网络模型,用于血管断层图像重建.通过人体前臂尺动脉血流磁电耦合测量模型,建立血管断层剖面流速和血流磁电效应引起的电压信号的对应数据对,分别作为网络模型输入和输出;通过监督学习,实现基于血管断层流速分布的血管断层图像重建.结果表明:Fractal-DenseNet重建结果的均方根误差和相关系数分别为0.0078,99.28%;本文算法具有良好的抗噪性,可在复杂边界条件下实现血管断层图像重建.
关键词
血管断层图像重建
Fractal-DenseNet
血流磁电耦合效应
人体前臂尺动脉
监督学习
Keywords
vascular tomography image reconstruction
Fractal-DenseNet
magneto-electric coupling effect of blood flow
ulnar artery of human forearm
supervised learning
分类号
TH776 [机械工程—精密仪器及机械]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于Fractal-DenseNet的电磁血管断层图像重建算法
杨丹
王雨佳
辛采凝
徐彬
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
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