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基于二维关节型人体模型和EM算法的人体跟踪(英文)
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作者 Thomas S.Huang 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期332-344,共13页
提出一种跟踪单眼图像序列中的行人 ,并恢复其运动参数的新方法 .在跟踪中采用了基于SPM (ScaledPrismatModel)扩展的二维纸板人模型取代三维人体模型 ,以获取更快的计算速度 .作者使用EM算法在概率框架下进行运动估计 ,同时 ,算法也考... 提出一种跟踪单眼图像序列中的行人 ,并恢复其运动参数的新方法 .在跟踪中采用了基于SPM (ScaledPrismatModel)扩展的二维纸板人模型取代三维人体模型 ,以获取更快的计算速度 .作者使用EM算法在概率框架下进行运动估计 ,同时 ,算法也考虑了混合的运动模型和运动约束 ,以减小解的搜索空间 . 展开更多
关键词 人体跟踪 二维关节人体模型 EM算法 运动参数 图像序列 运动模型
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基于粒子滤波算法的三维关节型人体运动跟踪 被引量:4
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作者 刘琼 彭光正 刘昊 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期163-167,共5页
针对复杂背景,提出了一种新的基于三维关节型人体模型和粒子滤波器的人体运动跟踪算法,并基于此开发了一套鲁棒性强、精度高的应用系统.首先构建一个简易且完备的三维关节型人体模型.然后对经标定、校正之后的图像做背景减除,计算场景... 针对复杂背景,提出了一种新的基于三维关节型人体模型和粒子滤波器的人体运动跟踪算法,并基于此开发了一套鲁棒性强、精度高的应用系统.首先构建一个简易且完备的三维关节型人体模型.然后对经标定、校正之后的图像做背景减除,计算场景深度信息、前景轮廓信息、手臂轮廓信息,将这些特征与人体模型特征进行匹配,生成似然函数,使用粒子滤波得到模型的各个参数,恢复人体上身姿态.实验结果表明,此算法能够对各种复杂背景、不同光照条件、不同跟踪对象、各种姿态的人体进行跟踪,具有较强的适应性和抗干扰能力. 展开更多
关键词 人体跟踪 三维关节人体模型 人体建模 人机交互 计算机视觉
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基于Kinect的仿人机器人控制系统 被引量:6
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作者 徐军 孟月霞 +1 位作者 王天伦 马静 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第9期97-100,共4页
为实现对具有16个自由度仿人机器人的姿态控制,采用Kinect传感器对人体姿态的坐标数据进行采集,根据坐标信息利用Processing软件开发基于Simple Open NI库的上位机软件,建立人体关节模型,并利用空间向量法对仿人机器人的步态规划以及重... 为实现对具有16个自由度仿人机器人的姿态控制,采用Kinect传感器对人体姿态的坐标数据进行采集,根据坐标信息利用Processing软件开发基于Simple Open NI库的上位机软件,建立人体关节模型,并利用空间向量法对仿人机器人的步态规划以及重心控制算法分析,解析各关节的转动角度,经由无线Wi Fi模块向仿人机器人发送指令以控制舵机的运动,最终实现对机器人的控制,搭建了基于Kinect传感器的测试平台。测试结果表明:仿人机器人上肢在运动范围内无死角,通过对重心的控制,下肢可实现简单的步行,符合预期效果。 展开更多
关键词 Kinect传感器 仿人机器人 空间向量法 人体关节模型 测试平台
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