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一种应用在人体传感器网络的低功耗VCO 被引量：2: 1; 作者管峰聂泽东王磊《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第12期91-93,共3页; 人体通信作为人体传感器网络的一种新兴的通信方式,有着突出的优势与巨大的潜力。介绍了应用在人体通信无线收发器的压控振荡器(VCO)的设计与测试。该模块采用了四级双差分结构,采用SMIC 0.18μm 1P6M工艺,核心面积仅为0.02 mm2。测试... 展开更多; 关键词人体传感器网络人体通信压控振荡器相位噪声延迟单元; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种用于人体传感器网络的接收器模拟前端被引量：1: 2; 作者冯文杰马力沈海斌《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第8期126-129,共4页; 设计了一种用于人体传感器网络的低功耗接收器模拟前端,电路物理层信道利用人体进行通信,并采用了一种宽带信号传输技术,可以在0.8 V电压供电,100 mV输入敏感度条件下传输20 Mb/s的数据。片上的电压偏置电路提供了50Ω的输入阻抗。放大... 展开更多; 关键词人体传感器网络人体通信接收器低功耗放大器施密特触发器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法被引量：3: 3; 作者陈野王哲龙 +1 位作者李政霖李宏伟《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期893-897,共5页; 基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别,在远程医疗服务中具有重要应用.搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台,实验中通过固定在人体腰部和大腿上的两个加速度传感器节点,来采集人体日常生活中的7个动作所产生的加速度信号.特征提取... 展开更多; 关键词人体传感器网络特征提取神经网络动作识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BSN和CHMMs的人体日常动作识别方法研究被引量：15: 4; 作者姜鸣王哲龙 +2 位作者刘晓博赵红宇胡耀华《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期121-126,共6页; 应用人体传感器网络(body sensor networks,BSN)识别人体日常动作可以有效地提高对老年人、慢性病人,以及术后病人等特殊人群的医疗监护质量.为此建立了一个基于BSN的人体日常动作监督平台,应用采集到的加速度信号识别9个常见的人体日... 展开更多; 关键词人体传感器网络动作识别耦合隐马尔可夫模型数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

人体通信信道测试系统的研究与实现被引量：2: 5; 作者冷腾飞聂泽东王磊《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第11期17-19,23,共4页; 人体通信以人体为通信媒介,具有低功耗、高速率、高安全性等优点,其为人体传感器网络提供了一种理想的通信方式。设计了一种人体通信信道测试系统,具有"浮地"特性,能真实反映人体通信的耦合或感应机制。该系统采用ARM7TDMI内... 展开更多; 关键词人体传感器网络人体通信信道测试系统可调频率信号源信号强度检测器; 在线阅读下载PDF 职称材料

心电压缩感知恢复先验块稀疏贝叶斯学习算法被引量：7: 6; 作者罗堪李建清 +1 位作者王志刚蔡志鹏《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1883-1889,共7页; 压缩感知在低成本、低功耗、长时间的无线心电信号应用上具有优势。但现有重构算法中存在重构信号质量不理想、较大的计算量以及不能自适应噪声变化等问题。本文针对非稀疏心电信号快速精确压缩感知重构提出了先验块稀疏贝叶斯学习(P-BS... 展开更多; 关键词先验块稀疏贝叶斯学习压缩感知心电信号恢复人体传感器网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种应用在人体传感器网络的低功耗VCO 被引量：2: 1; 作者管峰聂泽东王磊; 机构中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第12期91-93,共3页; 基金国家"973计划"资助项目(2010CB732606) 国家自然科学基金资助项目(60932001 +1 种基金 61072031) 广东省引进创新科研团队计划资助项目; 文摘人体通信作为人体传感器网络的一种新兴的通信方式,有着突出的优势与巨大的潜力。介绍了应用在人体通信无线收发器的压控振荡器(VCO)的设计与测试。该模块采用了四级双差分结构,采用SMIC 0.18μm 1P6M工艺,核心面积仅为0.02 mm2。测试结果显示:在1.8 V供电电压下,VCO调谐范围为30～130 MHz,在80 MHz输出频率下,1 MHz频偏处相位噪声为-98 dBc/Hz,最大功耗仅为1.27 mW,较好地满足了采用人体通信作为通信方式的人体传感器网络的要求。; 关键词人体传感器网络人体通信压控振荡器相位噪声延迟单元; Keywords body sensor network human body communication voltage controlled oscillator （VCO） phasenoise delay cell; 分类号 TN402 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种用于人体传感器网络的接收器模拟前端被引量：1: 2; 作者冯文杰马力沈海斌; 机构浙江大学超大规模集成电路研究所; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第8期126-129,共4页; 文摘设计了一种用于人体传感器网络的低功耗接收器模拟前端,电路物理层信道利用人体进行通信,并采用了一种宽带信号传输技术,可以在0.8 V电压供电,100 mV输入敏感度条件下传输20 Mb/s的数据。片上的电压偏置电路提供了50Ω的输入阻抗。放大器采用了一种低压低功耗的Cascode结构,具有58 dB的增益,25 MHz的增益带宽积。另外采用了一种结构简单,功耗极低的电流反馈型Schmitt触发器。电路采用SMIC0.13μm标准CMOS工艺设计,面积0.02 mm2,供电电压0.8 V,功耗仅为2.2 mW。; 关键词人体传感器网络人体通信接收器低功耗放大器施密特触发器; Keywords body sensor network human body communication receiver low power consumption amplifier Schmitt trigger; 分类号 TN919.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法被引量：3: 3; 作者陈野王哲龙李政霖李宏伟; 机构大连理工大学控制科学与工程学院中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室大连市中心医院急诊ICU 大连东软信息学院电子工程系; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期893-897,共5页; 基金 "八六三"国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA04150502) 国家自然科学基金资助项目(61174027) 辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划资助项目(LJQ2012005); 文摘基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别,在远程医疗服务中具有重要应用.搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台,实验中通过固定在人体腰部和大腿上的两个加速度传感器节点,来采集人体日常生活中的7个动作所产生的加速度信号.特征提取包含传感器节点在3个轴上信号的时域和频域信息,并采用神经网络和分层的方法融合信息对7个动作进行分类和识别.实验结果表明,应用所搭建的BSN平台和识别方法,采用两个传感器节点识别人体日常生活中的7个动作具有很高的正确率.; 关键词人体传感器网络特征提取神经网络动作识别; Keywords body sensor networks feature extraction neural network activity recognition; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BSN和CHMMs的人体日常动作识别方法研究被引量：15: 4; 作者姜鸣王哲龙刘晓博赵红宇胡耀华; 机构大连理工大学控制科学与工程学院东莞理工学院电子工程学院中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室大连交通大学电气信息学院; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期121-126,共6页; 基金国家地震行业科研专项资助项目(200808075) 国家科技重大专项子课题资助项目(2010ZX04007-011-5); 文摘应用人体传感器网络(body sensor networks,BSN)识别人体日常动作可以有效地提高对老年人、慢性病人,以及术后病人等特殊人群的医疗监护质量.为此建立了一个基于BSN的人体日常动作监督平台,应用采集到的加速度信号识别9个常见的人体日常动作.针对动作识别过程中存在的多传感器数据融合问题,提出一种基于耦合隐马尔可夫模型(coupled hidden Markov models,CHMMs)的动作识别方法.实验结果显示,与已有动作识别方法相比,提出的基于CHMMs的动作识别方法的识别正确率有明显的提高.; 关键词人体传感器网络动作识别耦合隐马尔可夫模型数据融合; Keywords body sensor networks activity recognition coupled HMM data fusion; 分类号 F407.67 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人体通信信道测试系统的研究与实现被引量：2: 5; 作者冷腾飞聂泽东王磊; 机构中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第11期17-19,23,共4页; 基金国家"973"计划资助项目(2010CB732606) 国家自然科学基金资助项目(60932001 +1 种基金 61072031) 广东省引进创新科研团队计划资助项目; 文摘人体通信以人体为通信媒介,具有低功耗、高速率、高安全性等优点,其为人体传感器网络提供了一种理想的通信方式。设计了一种人体通信信道测试系统,具有"浮地"特性,能真实反映人体通信的耦合或感应机制。该系统采用ARM7TDMI内核的S3C44B0X系统作为开发平台,使用直接数字合成器(DDS)芯片AD9910设计可调频率信号源,使用对数放大器芯片AD8310设计信号强度检测器。测试结果表明:可调频率信号源频率范围为0～200MHz,窄带无杂散动态范围大于80dB;信号强度检测器检测分辨率可达0.1 dB。该系统采用电池供电,成功地在电磁屏蔽室做大量实验,并测试得到人体信道特性。; 关键词人体传感器网络人体通信信道测试系统可调频率信号源信号强度检测器; Keywords body sensor network human body communication（HBC） channel testing system adjustable frequency signal generator signal strength indicator; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名心电压缩感知恢复先验块稀疏贝叶斯学习算法被引量：7: 6; 作者罗堪李建清王志刚蔡志鹏; 机构东南大学仪器科学与工程学院邓迪大学医学科学与技术研究所; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1883-1889,共7页; 基金国家自然科学基金(61240032) 江苏省自然科学基金(BK2012560) +1 种基金中央高校基本科研业务费资助项目; 文摘压缩感知在低成本、低功耗、长时间的无线心电信号应用上具有优势。但现有重构算法中存在重构信号质量不理想、较大的计算量以及不能自适应噪声变化等问题。本文针对非稀疏心电信号快速精确压缩感知重构提出了先验块稀疏贝叶斯学习(P-BSBL)算法。算法在块稀疏贝叶斯学习基础上,根据心电信号先验引入了近似零解空间初值设置和数字特征迭代停止条件。为了验证算法效果,提出的方法在MIT-BIH心电数据库上进行了仿真实验。实验结果表明P-BSBL能够实现高效非稀疏心电信号高信号质量重构。P-BSBL在正常和非正常心电信号重构上都优于凸优化和贪婪方法;适用于高数据压缩比和噪声变化的心电信号重构。; 关键词先验块稀疏贝叶斯学习压缩感知心电信号恢复人体传感器网络; Keywords compressed sensing signal recovery; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种应用在人体传感器网络的低功耗VCO	管峰聂泽东王磊	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种用于人体传感器网络的接收器模拟前端	冯文杰马力沈海斌	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法	陈野王哲龙李政霖李宏伟	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于BSN和CHMMs的人体日常动作识别方法研究	姜鸣王哲龙刘晓博赵红宇胡耀华	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	人体通信信道测试系统的研究与实现	冷腾飞聂泽东王磊	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	心电压缩感知恢复先验块稀疏贝叶斯学习算法	罗堪李建清王志刚蔡志鹏	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料