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基于HFACS系统理论的签派人误分析被引量：7: 1; 作者张序冯杨 +2 位作者杨承翌杨世超黄宇丰《管理工程师》 2013年第1期15-19,44,共6页; 文章依据HFACS理论及签派工作中发生人误事件的分析结果,通过相关论证,确定了引发签派人误不安全事件的最主要原因,最后以目前民航签派工作为载体,分析签派的安全状况,详细提出了预防签派工作中人误事件发生的一些意见和建议。; 关键词人误人为因素分析系统(hfacs)框架人误分类分析签派员; 在线阅读下载PDF 职称材料

机场跑道入侵人为因素识别与预防研究被引量：12: 2; 作者潘卫军许友水《人类工效学》 2014年第3期75-79,共5页; 人为因素是造成机场跑道入侵(RI)的重要因素,本文结合人为因素分析与分类系统(HFACS)和空管人误分析技术(HERA-JANUS)两个模型针对跑道入侵这一类造成特定不安全事件的领域进行研究,同时结合机场道面运行的特点对两个模型进行了改进,对... 展开更多; 关键词跑道入侵人为因素分析与分类系统(hfacs) 空管人误分析技术(HERA-JANUS) 人为因素机场道面运行民航机场安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HFACS的煤矿顶板事故人因分析被引量：3: 3; 作者陈晓勇施式亮 +2 位作者李润求游波李岩《矿业工程研究》 2017年第4期9-13,共5页; 煤矿顶板事故是我国煤矿安全事故的重点防范对象之一,在我国煤矿事故中顶板事故发生的频率尤为密集,且一旦发生顶板事故就有可能对国家经济造成巨大损失.针对事故率较高的煤矿顶板事故,结合HFACS基本框架模型,应用统计学软件SPSS20.0对... 展开更多; 关键词顶板事故人为因素分析和分类系统(hfacs) 卡方检验煤矿安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据驱动贝叶斯网络的地铁施工事故致因差异化分析: 4; 作者霍小森杜爽 +2 位作者谭琪麟焦柳丹曹欢《铁道科学与工程学报》北大核心 2025年第4期1802-1814,共13页; 以收集的213份地铁施工事故调查报告为数据来源,开展不同类型地铁施工事故致因的差异化分析,探究地铁施工事故的源头致因。首先,结合改进的人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,从事故调查报告中识别出38项包含人员、设备、管理和环境4... 展开更多; 关键词地铁施工事故数据驱动关联规则挖掘贝叶斯网络(BN)模型人为因素分析与分类系统(hfacs); 在线阅读下载PDF 职称材料

煤矿安全事故人因的灰色关联分析被引量：14: 5; 作者陈兆波雷煜斌 +2 位作者曾建潮李亨英李忠卫《煤炭工程》北大核心 2015年第4期145-148,共4页; 针对煤矿安全事故人因因素众多、复杂且呈现出典型的灰色系统特征的问题,将HFACS与灰色系统理论相结合,以从汾西煤矿集团获取的45起煤矿安全事故报告为对象,在利用HFACS对事故调查报告分析的基础上,利用灰色关联研究煤矿安全事故人因之... 展开更多; 关键词煤矿安全人因分析人为因素分析和分类系统(hfacs) 灰色系统关联分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯理论的施工事故原因分析被引量：2: 6; 作者郝泽军《信息技术与信息化》 2018年第11期160-167,共8页; 本文应用人为因素分析和分类系统框架对导致事故发生的人为因素进行贝叶斯分析。根据水电工程施工的特点确定了框架的应用形式,然后对每种因素进行统计分析。然后将事故分成四个等级,运用经验贝叶斯方法,研究工程施工引发的不同等级事... 展开更多; 关键词施工安全事故实证贝叶斯分析人为因素分析和分类系统框架事故严重程度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HFACS系统理论的签派人误分析被引量：7: 1; 作者张序冯杨杨承翌杨世超黄宇丰; 机构中国国际航空股份有限公司运行控制中心西南分控中心西藏航空有限公司运行控制部; 出处《管理工程师》 2013年第1期15-19,44,共6页; 文摘文章依据HFACS理论及签派工作中发生人误事件的分析结果,通过相关论证,确定了引发签派人误不安全事件的最主要原因,最后以目前民航签派工作为载体,分析签派的安全状况,详细提出了预防签派工作中人误事件发生的一些意见和建议。; 关键词人误人为因素分析系统(hfacs)框架人误分类分析签派员; 分类号 F323 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机场跑道入侵人为因素识别与预防研究被引量：12: 2; 作者潘卫军许友水; 机构中国民用航空飞行学院空管学院; 出处《人类工效学》 2014年第3期75-79,共5页; 基金国家自然科学基金(C090105); 文摘人为因素是造成机场跑道入侵(RI)的重要因素,本文结合人为因素分析与分类系统(HFACS)和空管人误分析技术(HERA-JANUS)两个模型针对跑道入侵这一类造成特定不安全事件的领域进行研究,同时结合机场道面运行的特点对两个模型进行了改进,对引起跑道入侵的关键人员,即飞行员和管制员的人为因素,提出了改进的分类和识别预防方法,最后结合了多个跑道入侵的真实案例进行了分析,结果表明,本方法用于造成跑道入侵人为因素的分类和预防识别是可行的。; 关键词跑道入侵人为因素分析与分类系统(hfacs) 空管人误分析技术(HERA-JANUS) 人为因素机场道面运行民航机场安全; 分类号 X949 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HFACS的煤矿顶板事故人因分析被引量：3: 3; 作者陈晓勇施式亮李润求游波李岩; 机构湖南科技大学资源环境与安全工程学院湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室; 出处《矿业工程研究》 2017年第4期9-13,共5页; 基金国家自然科学基金资助(51774135 51274100) 湖南省教育厅科研一般资助项目(15C0553); 文摘煤矿顶板事故是我国煤矿安全事故的重点防范对象之一,在我国煤矿事故中顶板事故发生的频率尤为密集,且一旦发生顶板事故就有可能对国家经济造成巨大损失.针对事故率较高的煤矿顶板事故,结合HFACS基本框架模型,应用统计学软件SPSS20.0对我国发生的150起典型煤矿顶板事故原因进行统计,并通过卡方检验、让步比(OR)来系统分析煤矿顶板事故人因各层次的因果关系.结果表明:基于HFACS模型的检验分析,可以得出顶板事故相邻各层次中人为因素都存在着显著的因果关系,且管理者和操作者的失信是导致煤矿顶板事故的主要原因,并针对此问题提出对策性建议.通过对煤矿顶板事故的人因分析,能较好的为煤矿顶板事故的预防提供理论支持.; 关键词顶板事故人为因素分析和分类系统(hfacs) 卡方检验煤矿安全; Keywords roof accident human factors analysis and classification system(hfacs) chi square test coal mine safety; 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据驱动贝叶斯网络的地铁施工事故致因差异化分析: 4; 作者霍小森杜爽谭琪麟焦柳丹曹欢; 机构重庆交通大学经济与管理学院重庆科技大学基建处; 出处《铁道科学与工程学报》北大核心 2025年第4期1802-1814,共13页; 基金教育部人文社科项目(21YJCZH048) 重庆市自然科学基金资助项目(CSTB2023NSCQ-MSX0724) 重庆市教委科技项目(KJQN202300732)。; 文摘以收集的213份地铁施工事故调查报告为数据来源,开展不同类型地铁施工事故致因的差异化分析,探究地铁施工事故的源头致因。首先,结合改进的人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,从事故调查报告中识别出38项包含人员、设备、管理和环境4个方面的事故致因;随后,以关联规则Apriori算法作为数据驱动方法,挖掘致因之间的关联关系,并基于最大期望算法(EM)进行参数学习,综合构建地铁施工事故有向贝叶斯网络(BN)模型;最后,根据贝叶斯网络反向推理和敏感性分析功能确定各类型事故致因路径和关键致因,进而确定地铁施工事故的源头致因。结果表明:施工监测不到位和工人技术水平不足是坍塌事故的源头致因,未严格审查施工方案和安全制度执行不到位为高空坠落的源头致因,资源管理不到位和现场无人指挥是车辆伤害事故的源头致因,物体打击事故的源头致因是设备或材料处于不安全状态以及隐患排查和防控不到位,安全员配备不足和工人之间的沟通不及时是造成机械伤害事故的源头原因,触电事故的源头致因是安全教育不到位和资源管理不到位。研究结果可为地铁施工企业的安全管理工作提供有效参考,结合特定事故类型的致因差异提出针对性的“断链”管控措施,能够及时扭转事故发生态势。; 关键词地铁施工事故数据驱动关联规则挖掘贝叶斯网络(BN)模型人为因素分析与分类系统(hfacs); Keywords subway construction accidents data-driven association rule mining Bayesian network(BN)model human factors analysis and classification system(hfacs); 分类号 U231.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤矿安全事故人因的灰色关联分析被引量：14: 5; 作者陈兆波雷煜斌曾建潮李亨英李忠卫; 机构太原科技大学工业与系统工程研究所; 出处《煤炭工程》北大核心 2015年第4期145-148,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(41140026 41272374) +2 种基金 2011041017-01); 文摘针对煤矿安全事故人因因素众多、复杂且呈现出典型的灰色系统特征的问题,将HFACS与灰色系统理论相结合,以从汾西煤矿集团获取的45起煤矿安全事故报告为对象,在利用HFACS对事故调查报告分析的基础上,利用灰色关联研究煤矿安全事故人因之间的相互关联关系。研究表明:煤矿安全事故四个层次的人因失误与人因失误总数之间的灰色关联度呈现出两端弱,中间强的现象;利用传统统计方法获得人因影响关系与利用灰色关联分析获得的结论具有一定的差异性,并指出灰色关联方法更适合于分析煤矿安全事故人因的相互影响关系。; 关键词煤矿安全人因分析人为因素分析和分类系统(hfacs) 灰色系统关联分析; Keywords coal mine safety human factor analysis hfacs grey system correlation analysis; 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学] TD05 [矿业工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯理论的施工事故原因分析被引量：2: 6; 作者郝泽军; 机构国网湖北省电力公司; 出处《信息技术与信息化》 2018年第11期160-167,共8页; 基金国家重点研发计划项目:2017YFC0805100; 文摘本文应用人为因素分析和分类系统框架对导致事故发生的人为因素进行贝叶斯分析。根据水电工程施工的特点确定了框架的应用形式,然后对每种因素进行统计分析。然后将事故分成四个等级,运用经验贝叶斯方法,研究工程施工引发的不同等级事故的人员伤亡概率。研究表明,施工人员判定失误,隐患未整改,安全监管不善是最易引发严重事故的前三个因素。; 关键词施工安全事故实证贝叶斯分析人为因素分析和分类系统框架事故严重程度; 分类号 TU712.4 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于HFACS系统理论的签派人误分析	张序冯杨杨承翌杨世超黄宇丰	《管理工程师》	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	机场跑道入侵人为因素识别与预防研究	潘卫军许友水	《人类工效学》	2014	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于HFACS的煤矿顶板事故人因分析	陈晓勇施式亮李润求游波李岩	《矿业工程研究》	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于数据驱动贝叶斯网络的地铁施工事故致因差异化分析	霍小森杜爽谭琪麟焦柳丹曹欢	《铁道科学与工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	煤矿安全事故人因的灰色关联分析	陈兆波雷煜斌曾建潮李亨英李忠卫	《煤炭工程》北大核心	2015	14	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于贝叶斯理论的施工事故原因分析	郝泽军	《信息技术与信息化》	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料