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基于简化HMM和时间分段的非侵入式负荷分解算法
被引量：
1
1
作者
刘凯
符玲
+3 位作者
杨金刚
熊思宇
蒿保龙
刘丽娜
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期198-203,210,共7页
针对现有非侵入式负荷分解算法需要以过去时刻的分解结果为依据,从而造成误差累积的问题,提出一种基于简化的隐马尔可夫模型和时间分段的非侵入式负荷分解算法,以实现居民家庭的负荷分解。对负荷的低频功率信号进行分层抽样和聚类分析,...
针对现有非侵入式负荷分解算法需要以过去时刻的分解结果为依据,从而造成误差累积的问题,提出一种基于简化的隐马尔可夫模型和时间分段的非侵入式负荷分解算法,以实现居民家庭的负荷分解。对负荷的低频功率信号进行分层抽样和聚类分析,构建负荷功率模板并利用独热码对超状态进行编码表示。基于简化的隐马尔可夫模型和普遍生活规律对家庭用电时间段进行划分,在每个时间段内单独训练参数。结合总线数据和各时间段参数实现对各时刻负荷功率的独立求解。基于2种国外公开数据集的测试结果验证了所提算法的准确性和实时性。
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关键词
负荷分解
隐马尔可夫模型
亲和力传播聚类
时间分段
超状态
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职称材料
题名
基于简化HMM和时间分段的非侵入式负荷分解算法
被引量：
1
1
作者
刘凯
符玲
杨金刚
熊思宇
蒿保龙
刘丽娜
机构
西南交通大学唐山研究院
西南交通大学电气工程学院
国网四川省电力公司计量中心
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期198-203,210,共7页
基金
四川省科技计划项目(2021YFG0294)。
文摘
针对现有非侵入式负荷分解算法需要以过去时刻的分解结果为依据,从而造成误差累积的问题,提出一种基于简化的隐马尔可夫模型和时间分段的非侵入式负荷分解算法,以实现居民家庭的负荷分解。对负荷的低频功率信号进行分层抽样和聚类分析,构建负荷功率模板并利用独热码对超状态进行编码表示。基于简化的隐马尔可夫模型和普遍生活规律对家庭用电时间段进行划分,在每个时间段内单独训练参数。结合总线数据和各时间段参数实现对各时刻负荷功率的独立求解。基于2种国外公开数据集的测试结果验证了所提算法的准确性和实时性。
关键词
负荷分解
隐马尔可夫模型
亲和力传播聚类
时间分段
超状态
Keywords
load decomposition
hidden Markov model
affinity propagation clustering
time segmentation
superstate
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于简化HMM和时间分段的非侵入式负荷分解算法
刘凯
符玲
杨金刚
熊思宇
蒿保龙
刘丽娜
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
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