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题名基于AP密度聚类方法的雷达辐射源信号识别
被引量：2
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作者
王美玲
张复春
杨承志
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机构
空军航空大学
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出处
《舰船电子对抗》
2012年第3期1-5,共5页
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文摘
未知雷达辐射源信号识别一直是雷达对抗情报分析中的难题。针对基于密度的聚类算法在处理不均匀样本时识别率较低的缺陷,将该算法与亲和传递(AP)聚类算法结合,提出一种基于AP密度聚类的识别方法。该方法先利用AP聚类方法对数据样本进行初步聚类,再设定相关参数,运用基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN)算法进行二次聚类。相对于原样本,初始聚类结果分布具有一定的代表性,容易找到适合DBSCAN方法的参数值。测试表明该方法具有较高的识别率。
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关键词
辐射源识别
亲和传递聚类
基于密度的带有噪声的空间聚类
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Keywords
radiation source identification
affinity propagation clustering
density based spatial clustering of application with noise
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分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于AP密度聚类方法的雷达辐射源信号识别
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作者
郁平
高岚岚
任浩
贾英杰
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机构
河北钢铁集团矿业有限公司庙沟铁矿
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出处
《矿业工程》
CAS
2012年第4期1-2,共2页
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文摘
未知雷达辐射源信号识别一直是雷达对抗情报分析中的难题。针对基于密度的聚类算法在处理不均匀样本时识别率较低的缺陷,将该算法与亲和传递（AP）聚类算法结合,提出一种基于AP密度聚类的识别方法。该方法先利用AP聚类方法对数据样本进行初步聚类,再设定相关参数,运用基于密度的带有噪声的空间聚类（DBSCAN）算法进行二次聚类。相对于原样本,初始聚类结果分布具有一定的代表性,容易找到适合DBSCAN方法的参数值。测试表明该方法具有较高的识别率。
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关键词
辐射源识别
亲和传递聚类
基于密度的带有噪声的空间聚类
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Keywords
Miaogou Iron Ore Mine
existent problems
measures to be taken
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分类号
TF273.1
[冶金工程]
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