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AIC与BIC在亲体-补充量模型选择中的应用及比较
被引量:
12
1
作者
王艳君
刘群
任一平
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期397-403,共7页
由于渔业资源评估中补充量的剧烈变动、亲体量的测量误差以及时间序列的偏差常常使亲体 补充量(SR)关系模型的确定存在很大偏差问题。本文以7种SR(Stock Recruitment)模型的模拟数据作为观测数据,研究了AIC(AkaikeInfor mationCriterion...
由于渔业资源评估中补充量的剧烈变动、亲体量的测量误差以及时间序列的偏差常常使亲体 补充量(SR)关系模型的确定存在很大偏差问题。本文以7种SR(Stock Recruitment)模型的模拟数据作为观测数据,研究了AIC(AkaikeInfor mationCriterion)与BIC(BayesianInformationCriterion)在SR模型选择中的应用。作为例证,文中采用AIC和BIC对8组实际的SR数据进行了SR模型的选择,并对其结果进行了比较。参数的估计方法为最大似然法(Maximumlikelihoodmethod)。结果表明,AIC和BIC在SR模型选择中是有效的。但是,对于嵌套模型,BIC可能比AIC更有效。
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关键词
亲体
-
补充
量
模型
最大似然法
AIC(Akaike
INFORMATION
Criterion)
BIC(Bayesian
INFORMATION
Criterion)
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职称材料
环境因子对黄海鳀鱼亲体-补充量关系影响的初步研究
被引量:
9
2
作者
郑芳
刘群
王艳君
《南方水产》
2008年第2期15-20,共6页
鱼类年际资源量的波动可以归因于年间环境条件的变化和该种鱼类亲体数量的变化。文章根据1990~2001年间黄海中南部鳀鱼声学调查评估结果,以及黄海千里岩海区在此年间的表层水温和营养盐统计数据,以Ricker模型(R=αSe^-βS)为基础对...
鱼类年际资源量的波动可以归因于年间环境条件的变化和该种鱼类亲体数量的变化。文章根据1990~2001年间黄海中南部鳀鱼声学调查评估结果,以及黄海千里岩海区在此年间的表层水温和营养盐统计数据,以Ricker模型(R=αSe^-βS)为基础对黄海鳀鱼(Engraulis japonicas)亲体-补充量关系进行了初步研究。结果表明,黄海千里岩水域表层水温、磷酸盐浓度等环境条件因素对补充量有重要影响。
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关键词
亲体
-
补充
量
模型
环境条件指数
AIC
BIC
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职称材料
渔业产量和资源生物量数值模型及相关因子的初步研究
被引量:
2
3
作者
刘群
王艳君
尤凯
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期375-381,共7页
对于渔业的中长期预报计算 ,是渔业种群补充的关键问题。本文在单位补充量产量和单位补充量生物量模型中加入了亲体 补充模型即密度相关过程 ,并引入了白色噪音以模拟环境变化。结果表明 :本研究 (1)可以明确地给出渔业种群崩溃的可能...
对于渔业的中长期预报计算 ,是渔业种群补充的关键问题。本文在单位补充量产量和单位补充量生物量模型中加入了亲体 补充模型即密度相关过程 ,并引入了白色噪音以模拟环境变化。结果表明 :本研究 (1)可以明确地给出渔业种群崩溃的可能性 ,估计出达到崩溃时的捕捞死亡率 ;(2 )可以估计最大持续产量的绝对值 ;(3 )引入的白色噪音可以模拟环境变化对产量与捕捞死亡率和产量与亲体生物量关系曲线的影响。虽然亲体补充关系仍多是个假设 ,补充与亲体之间存在的补偿机制需要进一步的研究。
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关键词
渔业的中长期预报
单位
补充
量产量
单位
补充
量生物量
亲体-补充模型
白色噪音
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职称材料
题名
AIC与BIC在亲体-补充量模型选择中的应用及比较
被引量:
12
1
作者
王艳君
刘群
任一平
机构
中国海洋大学水产学院
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期397-403,共7页
基金
国家自然科学基金项目 (30 2 71 0 2 5)资助
文摘
由于渔业资源评估中补充量的剧烈变动、亲体量的测量误差以及时间序列的偏差常常使亲体 补充量(SR)关系模型的确定存在很大偏差问题。本文以7种SR(Stock Recruitment)模型的模拟数据作为观测数据,研究了AIC(AkaikeInfor mationCriterion)与BIC(BayesianInformationCriterion)在SR模型选择中的应用。作为例证,文中采用AIC和BIC对8组实际的SR数据进行了SR模型的选择,并对其结果进行了比较。参数的估计方法为最大似然法(Maximumlikelihoodmethod)。结果表明,AIC和BIC在SR模型选择中是有效的。但是,对于嵌套模型,BIC可能比AIC更有效。
关键词
亲体
-
补充
量
模型
最大似然法
AIC(Akaike
INFORMATION
Criterion)
BIC(Bayesian
INFORMATION
Criterion)
Keywords
stock
-
recruitment model
maximum likelihood
AIC (Akaike Information Criterion)
BIC (Bayesian Information Criterion)
分类号
S932 [农业科学—渔业资源]
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职称材料
题名
环境因子对黄海鳀鱼亲体-补充量关系影响的初步研究
被引量:
9
2
作者
郑芳
刘群
王艳君
机构
中国海洋大学水产学院
Fisheries & Oceans Canada
出处
《南方水产》
2008年第2期15-20,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(30271025)
文摘
鱼类年际资源量的波动可以归因于年间环境条件的变化和该种鱼类亲体数量的变化。文章根据1990~2001年间黄海中南部鳀鱼声学调查评估结果,以及黄海千里岩海区在此年间的表层水温和营养盐统计数据,以Ricker模型(R=αSe^-βS)为基础对黄海鳀鱼(Engraulis japonicas)亲体-补充量关系进行了初步研究。结果表明,黄海千里岩水域表层水温、磷酸盐浓度等环境条件因素对补充量有重要影响。
关键词
亲体
-
补充
量
模型
环境条件指数
AIC
BIC
Keywords
stock
-
recruitment model
environmental condition index
AIC
BIC
分类号
S932 [农业科学—渔业资源]
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职称材料
题名
渔业产量和资源生物量数值模型及相关因子的初步研究
被引量:
2
3
作者
刘群
王艳君
尤凯
机构
中国海洋大学生命科学与技术学部
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期375-381,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目 (30 2 71 0 2 5)资助
文摘
对于渔业的中长期预报计算 ,是渔业种群补充的关键问题。本文在单位补充量产量和单位补充量生物量模型中加入了亲体 补充模型即密度相关过程 ,并引入了白色噪音以模拟环境变化。结果表明 :本研究 (1)可以明确地给出渔业种群崩溃的可能性 ,估计出达到崩溃时的捕捞死亡率 ;(2 )可以估计最大持续产量的绝对值 ;(3 )引入的白色噪音可以模拟环境变化对产量与捕捞死亡率和产量与亲体生物量关系曲线的影响。虽然亲体补充关系仍多是个假设 ,补充与亲体之间存在的补偿机制需要进一步的研究。
关键词
渔业的中长期预报
单位
补充
量产量
单位
补充
量生物量
亲体-补充模型
白色噪音
Keywords
long term fishery forecast
catch per unit recruit
biomass per unit recruit
stock
-
recruit model
white noise
分类号
S934 [农业科学—渔业资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AIC与BIC在亲体-补充量模型选择中的应用及比较
王艳君
刘群
任一平
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005
12
在线阅读
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职称材料
2
环境因子对黄海鳀鱼亲体-补充量关系影响的初步研究
郑芳
刘群
王艳君
《南方水产》
2008
9
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职称材料
3
渔业产量和资源生物量数值模型及相关因子的初步研究
刘群
王艳君
尤凯
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
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