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题名基于暗亮通道先验的小波融合图像去雾算法
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作者
吴曙镔
于万钧
陈颖
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机构
上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2024年第6期24-30,共7页
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基金
国家自然科学基金(61976140)。
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文摘
为解决雾天条件下拍摄图像出现模糊降质的问题以及改善基于传统暗通道先验去雾算法的局限性,提出了一种利用小波变换,并结合暗通道和亮通道先验理论的去雾算法。通过暗通道和亮通道先验理论分别求取对应的大气光值和透射率,利用小波变换将不同滤波尺寸窗口得到的暗通道透射率进行融合,通过线性拟合函数以及导向滤波函数求取最终的大气光值和透射率,并利用大气散射模型还原出清晰的无雾图像。最后,利用主客观分析法,将所提算法与以往比较具有代表性的去雾算法进行仿真比较分析,实验结果表明:所提算法在保证实时性的前提下,能够有效去除原始图像中的雾霾,并解决传统去雾算法中由过度增强所带来的颜色失真等问题,在主观视觉效果上有着不错的表现,同时也有着优秀的客观评价指标,验证了所提算法的可行性、有效性和优越性。
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关键词
图像去雾
暗通道先验
亮通道先验
导向滤波
小波变换
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Keywords
image dehazing
dark channel prior
bright channel prior
guided filtering
wavelet transform
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名采用亮通道先验的低照度图像增强算法
被引量：4
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作者
贾存坤
戴声奎
卫志敏
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机构
华侨大学信息科学与工程学院
厦门市移动多媒体通信重点实验室
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出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第4期595-599,共5页
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基金
福建省科技计划重点项目(2013H0030)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JB-ZR1145)
华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(1400401015)
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文摘
针对低照度彩色图像亮度偏低、对比度差等问题,提出基于亮通道先验的低照度图像增强算法.首先,分析Retinex算法所存在的缺陷,提出了亮通道先验.然后,将原RGB彩色图像转换到HSV彩色空间,对亮度分量V使用亮通道先验和引导滤波估计光照分量和反射分量,并且采用自适应对数校正对光照分量进行提升.最后,将增强后的图像转换到RGB彩色空间.实验结果表明:该算法快速有效,能够很好地提升图像整体亮度和对比度,图像细节得到增强,克服了颜色失真和光晕等问题,增强后的彩色图像更为明亮、自然.
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关键词
图像增强算法
亮通道先验
引导滤波
自适应对数校正
HSV彩色空间
RETINEX理论
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Keywords
image enhancement algorithm
bright channel prior
guided filter
adaptive logarithm correction
HSV color space
Retinex theory
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的暗通道先验去雾算法研究
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作者
刘阳
谢建春
李亚晖
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机构
航空工业西安航空计算技术研究所
机载弹载计算机航空科技重点实验室
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出处
《信息技术与信息化》
2022年第1期209-212,共4页
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文摘
为了解决经典暗通道先验算法颜色偏暗、过饱和,天空区域出现光晕、噪声等问题,提出了一种改进的暗通道先验去雾算法。首先,通过对大气光的物理意义进行分析,将图像天空区域的亮通道值作为估值;然后针对传统去雾方法先验条件改进透射率估计,根据Hue-Saturation-Intensity颜色模型的图像增强结果计算粗透射率;之后使用双边滤波的加速算法递归双边滤波对透射率进行细化;最后根据大气散射模型得到复原图像。实验结果表明,该算法的主观视觉效果与客观评价指标均优于其他对比算法,有效改善了色偏的问题,抑制了光晕效应,可以得到细节丰富,清晰自然的复原图像。
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关键词
暗通道先验算法
亮通道先验理论
HSI颜色模型
单尺度Retinex算法
递归双边滤波
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于明亮区域分割的图像去雾算法
被引量：4
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作者
王海群
赵燕青
王一
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机构
华北理工大学电气工程学院
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期636-643,共8页
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基金
河北省高等学校科学技术研究项目(No.ZD2022114)
唐山市应用基础研究项目(No.21130212C)。
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文摘
针对暗通道先验去雾中存在的光晕和色彩失真问题,提出一种基于明亮区域分割的图像去雾算法。首先通过亮度阈值分割和区域生长将雾天图像分割为明亮区域与非明亮区域;然后用亮通道先验和超像素分别改进明亮区域和非明亮区域透射率的计算公式;再用加权融合的方法将这两个区域的透射率进行融合得到粗略的透射率,使用引导滤波对其进行优化,同时对雾天图像进行四叉树分割,取最终分割区域像素的亮度平均值为大气光值,通过大气散射模型复原去雾图像。实验结果表明,改进后去雾图像的峰值信噪比与改进前相比提高了6.5%,信息熵提高了2.1%,新增可见边之比提高了5.5%,梯度均值提高了5.3%。本文改进算法能够解决暗通道先验去雾中的问题,得到清晰且对比度高的去雾图像。
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关键词
暗通道先验
亮通道先验
超像素
大气散射模型
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Keywords
dark channel prior
bright channel prior
super pixel
atmospheric scattering model
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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