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双邻域差值放大的高动态红外弱小目标检测方法(特邀)
被引量：
4
1
作者
袁帅
延翔
+1 位作者
张昱赓
秦翰林
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期71-81,共11页
针对现有红外弱小目标检测方法背景抑制不充分、计算复杂度高,导致红外侦察预警系统虚警率高、响应速度慢的问题,提出一种基于双邻域差值放大的高动态红外弱小目标检测方法。首先,分析真实红外图像中目标与邻域的均值特性;然后,计算出...
针对现有红外弱小目标检测方法背景抑制不充分、计算复杂度高,导致红外侦察预警系统虚警率高、响应速度慢的问题,提出一种基于双邻域差值放大的高动态红外弱小目标检测方法。首先,分析真实红外图像中目标与邻域的均值特性;然后,计算出目标区域与内外双层邻域的差异,从而提升亮、暗弱小目标的局部对比度并抑制复杂背景和噪声;最后,利用自适应阈值分割算法获取目标的位置。针对信杂比增益和背景抑制因子难以客观评价红外图像序列的目标增强和背景抑制性能的问题,提出一种目标轨迹显著图评价方法,有效评价红外图像序列目标检测性能。实验结果表明:与同类检测方法相比,该方法的信杂比增益与背景抑制因子分别提高了12%与10%,运行时间约缩短了34 ms,是一种有效可行的高动态红外弱小目标检测方法。
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关键词
小
目标
检测
双邻域差值放大
亮暗目标检测
局部对比度
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职称材料
题名
双邻域差值放大的高动态红外弱小目标检测方法(特邀)
被引量：
4
1
作者
袁帅
延翔
张昱赓
秦翰林
机构
西安电子科技大学光电工程学院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期71-81,共11页
基金
国家自然科学基金(61901330,62174128)
陕西省自然科学基础研究计划(2020 JQ-322)
+1 种基金
中国博士后科学基金(2019 M653566)
国家重点研发计划(2021 YFF0308100)。
文摘
针对现有红外弱小目标检测方法背景抑制不充分、计算复杂度高,导致红外侦察预警系统虚警率高、响应速度慢的问题,提出一种基于双邻域差值放大的高动态红外弱小目标检测方法。首先,分析真实红外图像中目标与邻域的均值特性;然后,计算出目标区域与内外双层邻域的差异,从而提升亮、暗弱小目标的局部对比度并抑制复杂背景和噪声;最后,利用自适应阈值分割算法获取目标的位置。针对信杂比增益和背景抑制因子难以客观评价红外图像序列的目标增强和背景抑制性能的问题,提出一种目标轨迹显著图评价方法,有效评价红外图像序列目标检测性能。实验结果表明:与同类检测方法相比,该方法的信杂比增益与背景抑制因子分别提高了12%与10%,运行时间约缩短了34 ms,是一种有效可行的高动态红外弱小目标检测方法。
关键词
小
目标
检测
双邻域差值放大
亮暗目标检测
局部对比度
Keywords
small target detection
double-neighborhood difference amplification method
bright and dark target detection
local contrast measure
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双邻域差值放大的高动态红外弱小目标检测方法(特邀)
袁帅
延翔
张昱赓
秦翰林
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022
4
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