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基于Sobel算子的小波包变换遥感图像融合算法被引量：10: 1; 作者温黎茗彭力《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第3期207-209,242,共4页; 针对遥感图像融合时图像的空间信息与光谱信息不易兼容的问题,在小波包变换的基础上提出了一种基于Sobel算子的图像融合算法。该方法将多光谱图像与高分辨率图像进行小波包变换,根据阈值选用不同的融合准则得到小波低频系数,利用Sobel... 展开更多; 关键词小波包变换亮度或强度、色调、饱和度(ihs)变换 SOBEL算子光谱保持; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于小波变换的遥感SAR图像与TM图像融合新算法被引量：4: 2; 作者何贵青郝重阳《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期100-103,共4页; 以高空间分辨率的SAR图像和高光谱分辨率的TM图像为例,提出了一种基于小波变换的多源遥感图像融合方法。该方法首先对TM图像作IHS变换,得到亮度I、色度H与饱和度S三个分量;其次,依据特征量积和匹配度为融合准则,将TM图像的亮度分量和SA... 展开更多; 关键词 SAR图像图像融合新算法 TM图像高光谱分辨率高空间分辨率多源遥感图像 ihs变换小波变换法融合方法融合准则融合处理融合图像光谱信息亮度分量饱和度匹配度特征量反变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合最优亮度分量的遥感图像融合方法被引量：4: 3; 作者刘帆张凯 +1 位作者焦李成杨淑媛《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期45-50,共6页; 针对基于亮度色调饱和度变换的遥感图像融合方法中存在的光谱损失问题,提出了一种结合最优亮度分量的融合方法.根据全色图像的亮度分量,利用克隆选择算法给出每幅单光谱图像对应的全局优化权值,该权值可反映出每幅单光谱图像相对于全色... 展开更多; 关键词遥感图像融合亮度色调饱和度变换克隆选择算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相位一致性与PCNN的SAR和多光谱图像融合算法被引量：5: 4; 作者余艳杨学志 +1 位作者方帅董张玉《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期324-331,共8页; 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)和多光谱图像融合结果易出现空间细节信息丢失问题,文章提出一种相位一致性和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)相结合的图像融合方法。利用强度-色调-饱和度(intens... 展开更多; 关键词图像融合相位一致性脉冲耦合神经网络(PCNN) 非下采样shearlet变换(NSST) 强度-色调-饱和度(ihs)变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

对称分数B样条小波的PCA图像融合被引量：1: 5; 作者巩耀晓杨文考范五东《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期158-161,共4页; 有良好逼近能力的对称分数B样条小波,在刻画图像纹理方面优于传统小波,为图像融合提供了有利条件。将其与PCA(Principal Component Analysis)变换相结合之后对高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像进行融合,提出了一种新的图像融合算... 展开更多; 关键词图像融合亮度-色度-饱和度(ihs)变换主成分分析(PCA)变换分数B样条小波; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Sobel算子的小波包变换遥感图像融合算法被引量：10: 1; 作者温黎茗彭力; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第3期207-209,242,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60973095); 文摘针对遥感图像融合时图像的空间信息与光谱信息不易兼容的问题,在小波包变换的基础上提出了一种基于Sobel算子的图像融合算法。该方法将多光谱图像与高分辨率图像进行小波包变换,根据阈值选用不同的融合准则得到小波低频系数,利用Sobel算子提取图像高频特征值,采用最值法获取高频系数。实验结果表明,所提算法优于传统的HIS(Intensity,Hue,Saturation)变换、小波变换以及两者结合的方法,在较好地保留图像光谱信息的同时,进一步增强图像的细节信息、边缘特征,从而提高图像的清晰度。; 关键词小波包变换亮度或强度、色调、饱和度(ihs)变换 SOBEL算子光谱保持; Keywords wavelet packet transform Intensity Hue Saturation（ihs）transform Sobel operator spectral preservation; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于小波变换的遥感SAR图像与TM图像融合新算法被引量：4: 2; 作者何贵青郝重阳; 机构西北工业大学电子与信息工程研究所; 出处《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期100-103,共4页; 基金国防重点实验室基金(51473010103HK0311)资助; 文摘以高空间分辨率的SAR图像和高光谱分辨率的TM图像为例,提出了一种基于小波变换的多源遥感图像融合方法。该方法首先对TM图像作IHS变换,得到亮度I、色度H与饱和度S三个分量;其次,依据特征量积和匹配度为融合准则,将TM图像的亮度分量和SAR图像进行融合处理,并用融合结果替代TM图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到融合图像。实验结果表明,文中方法在增强空间细节信息的同时更好地保持了光谱信息,与IHS法和小波变换法相比,证明了文中方法的有效性。; 关键词 SAR图像图像融合新算法 TM图像高光谱分辨率高空间分辨率多源遥感图像 ihs变换小波变换法融合方法融合准则融合处理融合图像光谱信息亮度分量饱和度匹配度特征量反变换; Keywords image fusion wavelet transform feature product match measure; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合最优亮度分量的遥感图像融合方法被引量：4: 3; 作者刘帆张凯焦李成杨淑媛; 机构西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期45-50,共6页; 基金国家重点基础研究发展计划资助项目(2013CB329402) 国家自然科学基金资助项目(61072106 +7 种基金 61173092 61271302 61272282 61001206 61202176 61271298) 高等学校学科创新引智计划(111计划)资助项目(B07048); 文摘针对基于亮度色调饱和度变换的遥感图像融合方法中存在的光谱损失问题,提出了一种结合最优亮度分量的融合方法.根据全色图像的亮度分量,利用克隆选择算法给出每幅单光谱图像对应的全局优化权值,该权值可反映出每幅单光谱图像相对于全色图像亮度分量中所占的折中比例,从而减弱了单光谱图像间的相关性,可获得更加逼近全色图像的亮度分量;利用最优亮度分量在改进的空间分辨率增加(ARSIS)框架下获取具有高分辨率的多光谱图像.算法针对快鸟卫星图像数据的实验结果,验证了新方法在降低光谱损失和增强融合图像细节信息方面的有效性,所获得的融合后的高分辨率多光谱图像具有较小的光谱损失.; 关键词遥感图像融合亮度色调饱和度变换克隆选择算法; Keywords remote sensing image fusion intensity-Hue-Saturation transform clone selection algorithm; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相位一致性与PCNN的SAR和多光谱图像融合算法被引量：5: 4; 作者余艳杨学志方帅董张玉; 机构合肥工业大学计算机与信息学院工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥工业大学软件学院智能互联系统安徽省实验室; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期324-331,共8页; 基金安徽省重点研究与开发计划资助项目(202004a07020030)。; 文摘针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)和多光谱图像融合结果易出现空间细节信息丢失问题,文章提出一种相位一致性和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)相结合的图像融合方法。利用强度-色调-饱和度(intensity-hue-saturation,IHS)变换和非下采样shearlet变换(non-subsampled shearlet transform,NSST),将SAR和多光谱图像分别分解为低频系数和高频系数。从图像的空间结构和纹理特征入手,在低频中采用相位一致性融合规则,根据相位一致性提取的图像特征信息选择低频融合系数;在高频中采用PCNN的融合规则,有效保持图像的边缘纹理等细节信息。最后对融合后的高低频系数进行NSST逆变换和IHS逆变换,得到融合图像。针对哨兵1号SAR图像和Landsat-8多光谱图像进行实验结果表明,该方法在主观评价和客观评价方面均有明显提升,在保持光谱信息的同时,更好地提高了图像的空间细节表现能力。; 关键词图像融合相位一致性脉冲耦合神经网络(PCNN) 非下采样shearlet变换(NSST) 强度-色调-饱和度(ihs)变换; Keywords image fusion phase consistency pulse coupled neural network(PCNN) non-subsampled shearlet transform(NSST) intensity-hue-saturation(ihs)transform; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对称分数B样条小波的PCA图像融合被引量：1: 5; 作者巩耀晓杨文考范五东; 机构北京交通大学电子信息工程学院重庆大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期158-161,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60873200); 文摘有良好逼近能力的对称分数B样条小波,在刻画图像纹理方面优于传统小波,为图像融合提供了有利条件。将其与PCA(Principal Component Analysis)变换相结合之后对高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像进行融合,提出了一种新的图像融合算法。对两幅源图像应用PCA变换,得到的两个第一主分量分别进行对称分数B样条小波变换,再对产生的两组高、低频小波系数采取不同的规则进行融合,生成两组新的高、低频系数,对其进行小波反变换得到新的第一主分量,与多光谱图像的其他主分量进行PCA反变换,得到最终的融合图像。实验结果表明,该方法使融合图像既提高了分辨率又保留了丰富的光谱信息。; 关键词图像融合亮度-色度-饱和度(ihs)变换主成分分析(PCA)变换分数B样条小波; Keywords image fusion Intensity Hue Saturation（ihs） transform Principal Component Analysis（PCA） transform fractionalB-spline wavelet; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Sobel算子的小波包变换遥感图像融合算法	温黎茗彭力	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于小波变换的遥感SAR图像与TM图像融合新算法	何贵青郝重阳	《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合最优亮度分量的遥感图像融合方法	刘帆张凯焦李成杨淑媛	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于相位一致性与PCNN的SAR和多光谱图像融合算法	余艳杨学志方帅董张玉	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	对称分数B样条小波的PCA图像融合	巩耀晓杨文考范五东	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料