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基于改进同态滤波的带钢缺陷亮度不均匀校正算法 被引量:8
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作者 刘源 夏春蕾 《电子测量技术》 北大核心 2021年第8期110-114,共5页
在带钢表面缺陷自动化检测过程中,由于摄像机本身以及摄像环境的影响,会导致获取的图像出现不均匀的亮度,这对后续的缺陷图像分割和识别有较大的影响。基于此,提出了一种基于改进同态滤波的亮度不均匀校正方法,结合带钢表面缺陷特点对... 在带钢表面缺陷自动化检测过程中,由于摄像机本身以及摄像环境的影响,会导致获取的图像出现不均匀的亮度,这对后续的缺陷图像分割和识别有较大的影响。基于此,提出了一种基于改进同态滤波的亮度不均匀校正方法,结合带钢表面缺陷特点对滤波器的截止频率进行重新选择,针对带钢图像的高低频分量采用不同的滤波函数分别进行处理,再用处理后的高低频分量重构得到亮度校正后的图像。实验结果表明,本文改进同态滤波亮度校正后的图像质量更高,用亮度校正后的图像质量参数Q值对其进行评价,该方法的平均Q值达到0.9014,相比其他方法的参数值更高。 展开更多
关键词 同态滤波 截止频率 亮度不均匀校正 带钢表面缺陷
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对亮度不均匀性图像的活动轮廓线分割 被引量:1
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作者 王文辉 郝立巍 +1 位作者 周寿军 冯前进 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第11期3755-3758,共4页
基于区域的活动轮廓模型的基本思想是允许轮廓线形变以获得最小化的区域能量函数,由于通常依赖于每个待分割区域的亮度均匀性,因而不能正确分割亮度不均匀性图像。同时活动轮廓模型传统的基于水平集的数值解法运算速度慢,对初始条件敏... 基于区域的活动轮廓模型的基本思想是允许轮廓线形变以获得最小化的区域能量函数,由于通常依赖于每个待分割区域的亮度均匀性,因而不能正确分割亮度不均匀性图像。同时活动轮廓模型传统的基于水平集的数值解法运算速度慢,对初始条件敏感。提出一种基于可伸缩局部区域拟合能量的活动轮廓线模型及其全局凸分割方法,以图像的局部区域内亮度不均匀性相对较弱为依据,以核函数获取图像的局部区域,通过定义局部区域内轮廓线的拟合能量函数和其轮廓线两边的局部灰度近似函数来分割亮度不均匀性图像,使轮廓线的进化不再依赖于图像的亮度均匀性,再使用SplitBregman优化方法来进行模型的数值运算。实验结果表明,该算法既能较好地分割亮度不均匀性图像,又具有比基于水平集的传统算法快速的轮廓线进化速度。 展开更多
关键词 活动轮廓线 SplitBregman方法 局部区域拟合能量 亮度不均匀
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亮度不均匀低质量图像中压印字符分割方法 被引量:4
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作者 闫晓燊 高强 +2 位作者 朱思萌 奚学程 赵万生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期185-191,共7页
字符分割效果,直接影响识别精度。在处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,由于亮度分布不均匀、目标字符与背景区域对比度较低,传统基于二值化图像的字符分割方法在处理上述情况下的压印字符时,难以确定最优二值化阈值,分割准确率... 字符分割效果,直接影响识别精度。在处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,由于亮度分布不均匀、目标字符与背景区域对比度较低,传统基于二值化图像的字符分割方法在处理上述情况下的压印字符时,难以确定最优二值化阈值,分割准确率较低。提出基于分割效果评价函数的迭代闭环反馈分割方法,通过建立评价函数对分割效果进行评估,以提高分割效率及准确率。借助加权平滑滤波,去除灰度波形图中的畸变波形;并利用广义学习矢量量化算法,确定最优滤波权重因子;通过分析波形变化趋势,确定字符分割位置。实验结果表明,该算法在批量处理亮度不均匀低质量图像中的压印字符时,分割准确率可达98.5%。 展开更多
关键词 字符分割 亮度不均匀图像 分割效果评价函数 迭代闭环反馈 广义学习矢量量化算法
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基于分区曝光融合的不均匀亮度视频增强 被引量:9
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作者 张聿 刘世光 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2317-2322,共6页
视频增强技术可以使低曝光视频中的细节显示出来,有效地改进视频质量,为视频的后期处理提供保证.针对直接将不均匀亮度图像增强方法运用到视频处理中容易出现时空不一致现象的问题,提出一种基于分区曝光融合的不均匀亮度视频增强方法.... 视频增强技术可以使低曝光视频中的细节显示出来,有效地改进视频质量,为视频的后期处理提供保证.针对直接将不均匀亮度图像增强方法运用到视频处理中容易出现时空不一致现象的问题,提出一种基于分区曝光融合的不均匀亮度视频增强方法.为了实现视频帧的均匀曝光,首先对输入视频帧采用分区曝光法计算不同的曝光区域,对不同的曝光区域进行多尺度曝光校正;然后对每一个区域融合其不同曝光程度的区域;最终形成完整的曝光良好的视频帧.对于视频帧之间时空一致性的保持,结合前一帧曝光分区的方法能更加准确地计算相邻帧之间的对应关系,将前一帧的相应的像素传播到后面的帧中.实验结果表明,相比于目前的视频增强方法,该方法可以使不均匀亮度视频均匀曝光并且更好地保持视频场景的自然性,同时保持视频的时空一致性. 展开更多
关键词 不均匀亮度视频 视频增强 分区曝光法融合 自然性保持
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双阈值屏幕显示缺陷检测方法
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作者 丁旭龙 薛琦 +3 位作者 丁鏖倬 韦灏深 苏昱壬 孙海珺 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期55-58,共4页
机器视觉检测液晶屏幕显示缺陷过程中,因相机系统参数设置、屏幕显示亮度等影响,导致采集到图片存在亮度不均致使缺陷检测精度降低。针对这一问题,本文提出了一种基于模块的双阈值缺陷检测算法。首先,将无缺陷屏幕作为标定样本,并对其... 机器视觉检测液晶屏幕显示缺陷过程中,因相机系统参数设置、屏幕显示亮度等影响,导致采集到图片存在亮度不均致使缺陷检测精度降低。针对这一问题,本文提出了一种基于模块的双阈值缺陷检测算法。首先,将无缺陷屏幕作为标定样本,并对其按空间进行模块划分;其次,对划分后模块区域参数进行统计,以此为依据设置检测阈值;最后,将待检测屏幕图像划分为模块,并根据对应模块区域阈值判断是否存在缺陷。此外,本文设计了一种缺陷检测系统,对上述方法进行了实验验证,结果表明:该方法能有效提高对亮度显示不均匀图片的缺陷检测精度。 展开更多
关键词 缺陷检测 亮度不均匀 缺陷定位 模块检测 双阈值检测算法
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LCD Mura缺陷的B样条曲面拟合背景抑制 被引量:13
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作者 李坤 李辉 +2 位作者 刘云杰 梁平 卢小鹏 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期33-39,共7页
针对机器视觉检测TFT-LCD Mura缺陷时存在的图像整体亮度不均匀、背景复杂等影响检测准确性的问题,提出一种基于B样条曲面拟合的背景抑制方法。在最小二乘法准则的约束下,采用双三次B样条曲面拟合算法拟合出背景,并添加光顺项调整拟合精... 针对机器视觉检测TFT-LCD Mura缺陷时存在的图像整体亮度不均匀、背景复杂等影响检测准确性的问题,提出一种基于B样条曲面拟合的背景抑制方法。在最小二乘法准则的约束下,采用双三次B样条曲面拟合算法拟合出背景,并添加光顺项调整拟合精度,用原始图像减去拟合背景,从而消除亮度不均匀背景对缺陷分割造成的影响。为提高算法速度,对原始图像进行分块拟合,并将双三次B样条函数分解为一元函数求解,减小了计算量,同时避免了对原函数求解时容易出现的病态解问题。实验结果表明,该算法准确、高效。 展开更多
关键词 Mura缺陷 亮度不均匀 B样条 曲面拟合 背景抑制
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改进的同态滤波方法校正磁共振图像中偏差场 被引量:3
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作者 李音 王泽 朱贻盛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1452-1455,共4页
为提高磁共振图像的均匀性并减小不同生理组织的灰度交叠,针对磁共振图像中存在的光滑、缓慢变化的乘性偏差场,提出了改进的同态滤波校正方法.该方法将同态滤波和B样条平滑相结合,首先采用高斯同态滤波器对污染图像滤波,得到初步估计的... 为提高磁共振图像的均匀性并减小不同生理组织的灰度交叠,针对磁共振图像中存在的光滑、缓慢变化的乘性偏差场,提出了改进的同态滤波校正方法.该方法将同态滤波和B样条平滑相结合,首先采用高斯同态滤波器对污染图像滤波,得到初步估计的偏差场;然后从中选出感兴趣区域用B样条拟合出平滑的偏差场.该方法能快速、有效地校正偏差场,同时去除了滤波后产生的边缘伪迹.在有偏差场的人头模型图像和计算机仿真的MRI图像的校正中,均取得了满意的结果. 展开更多
关键词 磁共振成像 亮度不均匀 偏差场 校正 同态滤波 样条平滑
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乳腺磁共振图像中偏差场的校正
8
作者 李音 王泽 朱贻盛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第5期42-44,共3页
文中提出一种校正乳腺磁共振图像中光滑、缓慢变化的偏差场的方法。它在同态滤波的基础上,用B样条对初步估计的偏差场进行平滑,从而能更有效地估计磁共振图像中光滑、缓慢变化的偏差场。在有偏差场的模型图像和MR乳腺图像的校正中,此方... 文中提出一种校正乳腺磁共振图像中光滑、缓慢变化的偏差场的方法。它在同态滤波的基础上,用B样条对初步估计的偏差场进行平滑,从而能更有效地估计磁共振图像中光滑、缓慢变化的偏差场。在有偏差场的模型图像和MR乳腺图像的校正中,此方法均取得了成功。 展开更多
关键词 磁共振成像 偏差场 校正 同态滤波 样条平滑 亮度不均匀
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基于改进Chan-Vese模型的液晶显示屏Mura缺陷分割 被引量:3
9
作者 陈凌海 姚剑敏 郭太良 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期613-620,共8页
液晶显示屏Mura缺陷是一类较难检测的显示缺陷,它具有对比度低、背景亮度不均匀、边缘模糊等特点。针对传统Chan-Vese模型(C-V模型)对其分割时存在误分割及速度慢的问题,本文提出一种改进的C-V模型。首先,依据曲线演化理论,简化了传统C-... 液晶显示屏Mura缺陷是一类较难检测的显示缺陷,它具有对比度低、背景亮度不均匀、边缘模糊等特点。针对传统Chan-Vese模型(C-V模型)对其分割时存在误分割及速度慢的问题,本文提出一种改进的C-V模型。首先,依据曲线演化理论,简化了传统C-V模型的图像数据力驱动项,这样减少了迭代过程中的计算量,提高了分割的速度。其次,为了平衡图像的亮度不均匀,在模型中引入一个新的能量项,该能量项与轮廓曲线内、外部之间的亮度差有关,提高了分割的准确性。最后,在算法的实现过程中引入迭代停止的判别式,通过设定分割的精度可以实现迭代的自动停止,并有利于正确地分割出目标。实验结果表明,本文提出的改进C-V模型能够准确分割背景不均匀的Mura缺陷,并且具有较快的速度。 展开更多
关键词 CHAN-VESE模型 液晶显示屏Mura缺陷 亮度不均匀
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结合Retinex校正和显著性的主动轮廓图像分割 被引量:16
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作者 刘冬梅 常发亮 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1593-1600,共8页
为了实现对亮度不均匀和含有复杂背景自然图像的快速准确分割,本文提出一种结合Retinex校正和显著性分析的主动轮廓分割模型。通过引入Retinex校正,获取图像中物体本身的反射分量,可以抑制由非均匀光照带来的亮度不均影响;另一方面,经过... 为了实现对亮度不均匀和含有复杂背景自然图像的快速准确分割,本文提出一种结合Retinex校正和显著性分析的主动轮廓分割模型。通过引入Retinex校正,获取图像中物体本身的反射分量,可以抑制由非均匀光照带来的亮度不均影响;另一方面,经过Retinex校正后的图像更加客观地反映图像的本质,确保了后续显著性信息提取的精确性,使其更具实际指导意义。将显著性信息引入到主动轮廓模型之中,有助于对含有复杂背景的图像进行有效分割。结合Retinex校正和显著性信息,得到新的主动轮廓模型能量方程,运用水平集方法指导曲线演化,达到图像分割的目的。通过实验分析,本文提出的主动轮廓模型可以实现快速、有效及鲁棒的图像分割。在MSRA数据库上平均处理速度为4.277秒/幅,F均值达到0.735。 展开更多
关键词 图像分割 亮度不均匀 RETINEX 显著性检测
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