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京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据
被引量：
26
1
作者
吕倩
刘海滨
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2019年第6期41-50,共10页
以全球DMSP/OLS夜间灯光数据为基础,通过影像重投影、相互校正、年内校正、时间序列校正后,得到京津冀地区校正后DMSP/OLS夜间灯光数据;利用京津冀能源消费统计数据和碳排放因子数据,计算得出京津冀地区分省市碳排放量。在此基础上,通...
以全球DMSP/OLS夜间灯光数据为基础,通过影像重投影、相互校正、年内校正、时间序列校正后,得到京津冀地区校正后DMSP/OLS夜间灯光数据;利用京津冀能源消费统计数据和碳排放因子数据,计算得出京津冀地区分省市碳排放量。在此基础上,通过数据拟合构建京津冀县域尺度碳排放估算模型,估算模型拟合优度为0.9752,估算模型有效。利用构建的估算模型对京津冀县域尺度碳排放量进行估算,并采用探索性空间数据分析方法对京津冀县域尺度碳排放时空演变特征进行分析。结果表明:2000—2013年京津冀县域尺度碳排放呈现快速增长特征,且存在显著的区域差异,高碳县域表现为“Y形”分布特征。县域尺度碳排放具有显著空间正相关性,碳排放空间相关性呈不断减弱的趋势,且呈现空间高值集聚效应和空间低值集聚效应。热点与次热点区域集中在北京市、天津市以及与北京市、天津市邻近的河北省区域;冷点与次冷点区域包括承德西北部地区和河北省中南部地区。
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关键词
京津冀县域尺度
碳排放
DMSP/OLS夜间灯光数据
探索性空间数据分析
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题名
京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据
被引量：
26
1
作者
吕倩
刘海滨
机构
中国矿业大学(北京)管理学院
出处
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2019年第6期41-50,共10页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2009QG10)
文摘
以全球DMSP/OLS夜间灯光数据为基础,通过影像重投影、相互校正、年内校正、时间序列校正后,得到京津冀地区校正后DMSP/OLS夜间灯光数据;利用京津冀能源消费统计数据和碳排放因子数据,计算得出京津冀地区分省市碳排放量。在此基础上,通过数据拟合构建京津冀县域尺度碳排放估算模型,估算模型拟合优度为0.9752,估算模型有效。利用构建的估算模型对京津冀县域尺度碳排放量进行估算,并采用探索性空间数据分析方法对京津冀县域尺度碳排放时空演变特征进行分析。结果表明:2000—2013年京津冀县域尺度碳排放呈现快速增长特征,且存在显著的区域差异,高碳县域表现为“Y形”分布特征。县域尺度碳排放具有显著空间正相关性,碳排放空间相关性呈不断减弱的趋势,且呈现空间高值集聚效应和空间低值集聚效应。热点与次热点区域集中在北京市、天津市以及与北京市、天津市邻近的河北省区域;冷点与次冷点区域包括承德西北部地区和河北省中南部地区。
关键词
京津冀县域尺度
碳排放
DMSP/OLS夜间灯光数据
探索性空间数据分析
Keywords
Beijing-Tianjin-Hebei region county scale
carbon emissions
DMSP/OLS nighttime light data
exploratory spatial data analysis
分类号
F426 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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被引量
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1
京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据
吕倩
刘海滨
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2019
26
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