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基于脱钩模型和空间杜宾模型的京津冀县域碳达峰类型划分及影响因素研究 被引量:3
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作者 李业锦 宋佳露 +1 位作者 王嘉宁 熊南 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1346-1351,1390,共7页
以京津冀县域为研究单元,利用2010—2017年县域碳排放和社会经济面板数据,运用Tapio脱钩模型、扩展的STIRPAT模型与空间杜宾模型等方法,结合碳排放的空间自相关和脱钩状态进行综合分区,并揭示关键影响因素。结果表明:1)京津冀县域碳排... 以京津冀县域为研究单元,利用2010—2017年县域碳排放和社会经济面板数据,运用Tapio脱钩模型、扩展的STIRPAT模型与空间杜宾模型等方法,结合碳排放的空间自相关和脱钩状态进行综合分区,并揭示关键影响因素。结果表明:1)京津冀县域碳排放具有空间依赖性、空间溢出性以及空间分布不均衡性。在县域尺度上,京津冀县域碳达峰存在不同的类型差异,将京津冀县域划分为“双碳”高风险区(40个)、“双碳”中风险区(65个)、“双碳”低风险区(47个)、“双碳”风险潜在区(46个)。“双碳”高风险区、中风险区,碳达峰难度较大,将是京津冀协同推进“双碳”目标较为难啃的“硬骨头”。2)扩展的STIRPAT模型与空间杜宾模型的结果显示,不同碳达峰类型影响因素存在差异。对于“双碳”高风险区,城镇化水平、绿化水平对于碳排放强度具有显著的直接正向作用;对于“双碳”中风险区,对外贸易开放程度对碳排放强度具有显著的直接正向作用;对于“双碳”低风险区,社会富裕程度和第三产业发展水平对碳排放强度具有显著的直接负向作用;对于“双碳”风险潜在区,对外贸易开放程度、绿化水平、产业结构对于碳排放强度具有显著的直接正向作用。针对不同县域碳排放风险,亟需实施分类指导的碳排放管制策略。 展开更多
关键词 碳排放 脱钩模型 碳达峰 影响因素 京津冀县域
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京津冀县域经济发展:要素作用与城市辐射 被引量:8
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作者 王金营 何岩浩 《河北学刊》 CSSCI 北大核心 2018年第1期139-144,共6页
京津冀都市圈是中国三大都市圈之一,中心城市发展程度很高,整个区域经济发展水平却一直落后于"长三角"和"珠三角"。对比来看,京津冀与"长三角"、"珠三角"在县域经济方面存在明显的差距,京津冀县域经济发展水平低是京津冀地区发... 京津冀都市圈是中国三大都市圈之一,中心城市发展程度很高,整个区域经济发展水平却一直落后于"长三角"和"珠三角"。对比来看,京津冀与"长三角"、"珠三角"在县域经济方面存在明显的差距,京津冀县域经济发展水平低是京津冀地区发展落后的重要影响因素。县域经济作为城市的腹地,作用越来越凸显,在推进和实现京津冀协同发展中,需要彻底改变京津冀县域经济发展严重滞后的状况。为此,应充分厘清京津冀县域经济发展的动力源及制约因素。本文把京津冀154个县域单位作为研究对象,通过对拓展的县域生产函数进行估计检验,结果表明,人力资本和固定资产投资等投入要素尽管在京津冀县域经济发展中的作用存在差异,但都起到了应有的显著作用。更重要的发现是,政策支持及以区位因素表征的空间、行政因素的作用显著,表明中心城市对周围县域经济发展亦具有明显的辐射和带动作用,而这种作用受到了行政区划和体制的限制,在推进京津冀协同发展中须打破行政和体制的限制。 展开更多
关键词 京津冀县域经济 因子分析 生产函数分析 中心城市辐射
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京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据 被引量:26
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作者 吕倩 刘海滨 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第6期41-50,共10页
以全球DMSP/OLS夜间灯光数据为基础,通过影像重投影、相互校正、年内校正、时间序列校正后,得到京津冀地区校正后DMSP/OLS夜间灯光数据;利用京津冀能源消费统计数据和碳排放因子数据,计算得出京津冀地区分省市碳排放量。在此基础上,通... 以全球DMSP/OLS夜间灯光数据为基础,通过影像重投影、相互校正、年内校正、时间序列校正后,得到京津冀地区校正后DMSP/OLS夜间灯光数据;利用京津冀能源消费统计数据和碳排放因子数据,计算得出京津冀地区分省市碳排放量。在此基础上,通过数据拟合构建京津冀县域尺度碳排放估算模型,估算模型拟合优度为0.9752,估算模型有效。利用构建的估算模型对京津冀县域尺度碳排放量进行估算,并采用探索性空间数据分析方法对京津冀县域尺度碳排放时空演变特征进行分析。结果表明:2000—2013年京津冀县域尺度碳排放呈现快速增长特征,且存在显著的区域差异,高碳县域表现为“Y形”分布特征。县域尺度碳排放具有显著空间正相关性,碳排放空间相关性呈不断减弱的趋势,且呈现空间高值集聚效应和空间低值集聚效应。热点与次热点区域集中在北京市、天津市以及与北京市、天津市邻近的河北省区域;冷点与次冷点区域包括承德西北部地区和河北省中南部地区。 展开更多
关键词 京津冀县域尺度 碳排放 DMSP/OLS夜间灯光数据 探索性空间数据分析
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京津冀县域经济增长的时空特征与演变趋势 被引量:10
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作者 索贵彬 侯孟阳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第2期110-113,共4页
文章以县域人均GDP为研究对象,以京津冀地区157个县域为研究单元,借助探索性空间数据分析、空间马尔可夫链分析法探讨了京津冀区域县域经济发展的时空特征及长期演变趋势。结果显示:京津冀县域经济增长的空间关联性和集聚分布格局显著,... 文章以县域人均GDP为研究对象,以京津冀地区157个县域为研究单元,借助探索性空间数据分析、空间马尔可夫链分析法探讨了京津冀区域县域经济发展的时空特征及长期演变趋势。结果显示:京津冀县域经济增长的空间关联性和集聚分布格局显著,但县域间的差距仍然较大;京津冀县域经济的类型转移具有维持原有状态稳定性的特征,不同经济类型难以实现跃迁式转移,且空间背景对县域经济的类型转移影响显著,经济水平较高的县域对周围县域经济具有辐射带动作用,而经济水平较低的县域对周围县域经济具有负向减缓作用;在长期演变的平稳状态下,将呈现中高与高水平集聚的偏双峰型分布格局,高低聚集的"俱乐部收敛"特征可能逐渐消失。 展开更多
关键词 京津冀县域经济 时空特征 演变趋势 空间马尔可夫链
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