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题名青海省高海拔地区作物产量预测方法解析
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作者
曹国成
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机构
青海省贵南草业开发有限责任公司
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出处
《种子科技》
2023年第15期19-21,共3页
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文摘
文章运用植物净生产力3种经验模型(迈阿密模型、改进的水热生产力模型、Thornthwaite Memorial模型)、灰色系统和数理统计分析方法预测作物产量,并应用SPSS分析相关性,使农业技术人员掌握基本的分析方法,有助于统筹预测作物的未来产量。
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关键词
高海拔地区
产量预测方法
作物产量
青稞
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分类号
S2
[农业科学—农业工程]
S5
[农业科学—作物学]
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题名油菜产量因素预测方法研究
被引量：2
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作者
魏晓奕
张佩
徐进
朱宝
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机构
江苏省气象信息中心
江苏省气候中心
江苏省气象探测中心
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2021年第7期89-94,共6页
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基金
江苏省“333工程”高层次人才培养科研项目(编号:BRA2019348)
2019年国内外作物产量气象预报专项
江苏省气象局科技项目(编号:KM201905)。
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文摘
以油菜单株第一分枝数、单株籽粒质量、单株荚果数、千粒质量、籽粒与茎秆比、产量等为预测对象,利用观测品种同为秦油2号的淮安站1995—2004年油菜农业气象观测资料及对应的气象观测资料,充分考虑油菜各生育阶段的生理特性及其对气象条件的不同要求,梳理确定育苗期≥0℃有效积温等35个气象因子,分别采用多元线性回归及BP神经网络等2种方法构建油菜产量因素的预测模型,并利用观测品种也为秦油2号的镇江站及射阳站1996—2000年、金坛站1997—2000年数据资料验证所构建模型的预测效果。对比分析2种模型的预测效果发现,BP神经网络模型在预测精度和稳定性上均优于线性回归模型,能对具有交互作用下的众多气象因子和产量因子进行非线性映射,可以更好地反映出油菜产量因素与相关气象因子间的函数关系。
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关键词
BP神经网络
多元线性回归
产量预测方法
油菜产量因素
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分类号
S165.27
[农业科学—农业气象学]
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题名直井与水平井组合的蒸汽辅助重力泄油产量预测
被引量：15
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作者
郭二鹏
刘尚奇
王晓春
高永荣
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机构
中国石油勘探开发研究院
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出处
《断块油气田》
CAS
2008年第3期71-74,共4页
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文摘
蒸汽辅助重力泄油(SAGD)是一种利用液体自身重力作为主要驱动力的热采方式。国外的SAGD先导实验,大多数是利用双水平井的组合方式进行,注入井和采出井都是水平井,而在辽河油田进行的先导实验,是利用直井作为注入井、水平井作为生产井的组合方式。针对辽河油田先导实验的注采方式,利用保角变换,将水平井转化为像平面上一口环形生产井的一部分;垂直注汽井变成像平面上的原点。对直井与水平井组合的SAGD井组,按照直井划定流动单元,分别计算叠加,可以得到水平井的产量,提供了直井和水平井组合的重力泄油产量预测方法。依据辽河油田杜84块SAGD先导实验区实际生产数据,利用文中提供的方法进行计算,预测的产量结果与油田实际数据非常吻合,证明文中推导的直井与水平井组合的SAGD预测方法是可靠的。
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关键词
SAGD
直井与水平井组合
产量预测方法
应用对比
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Keywords
SAGD, combination of vertical and horizontal wells, production prediction, application correlation.
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分类号
TE328
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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