题名 气象因子对宜春地区早稻的影响及产量预报模型
被引量：4
1
作者
易艳红 章起明 何书情 郭水连 欧阳冬梅
机构
江西省宜春市气象局 江西省樟树市气象局 江西省宜春市农业农村局
出处
《江西农业学报》
CAS
2023年第3期120-125,共6页
基金
江西省宜春市气象局自筹科研项目。
文摘
为了解宜春地区早稻产量与气象因子的相关性,并建立产量预报模型,利用宜春地区2010—2019年气象观测资料和早稻产量统计数据,采用滑动平均法、回归分析、主成分分析等方法,对早稻产量和气候产量进行了系统分析。结果表明:2010—2019年期间,宜春地区早稻生育期最低气温、最高气温以及有效积温都呈现缓慢升高趋势,而降水量和日照时长呈现缓慢下降趋势。宜春各县(市)早稻生育期的最低气温、最高气温以及有效积温呈现明显的带状分布,自东南向西北逐渐降低,而降水量则表现为东部多、西部少。随着平均气温、最高气温、最低气温、日照时长以及有效积温的升高,早稻产量和气候产量也明显增加。宜春地区早稻单产的回归模型为Y=0.371X1+0.380X2+0.338X3+0.370X4+0.366X5+0.368X6。该预报模型检验结果准确率均大于85%,对宜春地区早稻产量预报有较好的指导作用。
关键词
气象因子 早稻产量 相关性 主成分分析 产量预报模型
Keywords
Meteorological factor Early rice yield Correlation Principal component analysis Yield forecasting model
分类号
S511
[农业科学—作物学]
题名 宁波市海曙区早稻产量预报模型及影响因子分析
被引量：3
2
作者
段月 万永建 黄鹤楼 张嘉荣 王晓慧
机构
宁波市海曙区气象局 普宁市气象局 宁波市气象局
出处
《浙江农业科学》
2021年第3期508-512,共5页
基金
宁波市气象科技计划(NBQX2019003C)。
文摘
运用SPSS19.0软件曲线估计法将宁波海曙区1993—2019年早稻气象产量进行分离,并将其与早稻全生育期气温、日照、降水等气象因子进行逐步线性回归,得出2种最优产量预报方程,通过最小二乘法对2种方程进行拟合,建立海曙区早稻产量预报模型。验证结果表明,早稻产量预报拟合准确率较高,除2003年准确率略高于92.34%外,其余年份均在95%以上;虽然2020年受长期阴雨(梅雨)天气影响,但模型预报准确率仍达91.48%,证明该预报模型可作为海曙区早稻产量预报有效依据。早稻产量受多种气象因子共同影响,其中,4月上旬平均最低和最高气温、5月平均最低气温、4—5月的平均气温与产量呈正相关;全生育期降水,尤其是6月降水不均,会影响早稻产量。
关键词
早稻产量预报模型 逐步线性回归 最小二乘法 气象因子 宁波
分类号
S511
[农业科学—作物学]
题名 鱼台水稻光温模型研究与产量预报
3
作者
朱雨晴 李华昭
机构
山东省济宁市气象局
出处
《农学学报》
2025年第4期83-91,共9页
基金
不同模型构建方法对设施作物生育期模拟的精确度比较(2020sdqxm15) 气象精准服务特色农产品基地建设助力乡村产业振兴研究(2019JNZL02)。
文摘
为了探究鱼台水稻在不同积温条件下的生长发育规律,并分析不同生育期日照时数、温度对鱼台水稻产量因素的影响,为鱼台地区的水稻的优化种植提供农业气象服务依据。本研究以2017—2022年鱼台水稻的生长指标数据与生育期间积温等气象要素,构建了Logistic生长模型。并采用相关分析、回归分析等统计方法,分析出不同生育期光温对水稻产量因素的影响,据此建立了产量因素预报模型。结果表明:Logistic模型对鱼台水稻生长发育的模拟,整体精确度较高,其模拟值与实测值的标准误差(RMSE)在0.591~5.100之间、标准均方根误差(nRMSE)在0.087~0.107之间、与1:1直线间的R2在0.970~0.996之间。水稻返青分蘖、拔节、孕穗和灌浆成熟期的日照时数与产量显著相关,抽穗和灌浆成熟期的积温与产量显著相关,利用多元线性回归法建立了水稻产量和水稻穗粒数的预报模型,通过历史回带与直方图等方法验证得到,预报模型具有较高的准确性。
关键词
鱼台水稻 积温 生长模型 相关分析 回归分析 历史回代 模型 验证产量预报模型 产量 因素
Keywords
Yutai rice accumulated temperature growth model correlation analysis regression analysis historical generation modelling verification yield forecasting model yield factor
分类号
S511
[农业科学—作物学]
题名 高寒地区大豆产量动态预报研究
被引量：6
4
作者
陈雪 高梦竹 赵晶 李新华 乔梁
机构
黑龙江省气象服务中心 黑龙江省气象台 内蒙古兴安盟气象局 黑龙江省气象数据中心
出处
《农学学报》
2023年第6期91-96,共6页
基金
黑龙江省气象局科学技术研究项目“基于黑龙江省大豆产量预报的保险产品设计”(HQZC2021007)。
文摘
研究旨在实现逐旬省级和市级的大豆产量预报。利用黑龙江省大豆产量资料分析其时空分布特征;结合各时段气象数据构建温度、降水、日照及综合气候适宜度模型,分析与相对气象产量相关性;构建基于气候适宜度指数的逐旬产量动态预报模型,对黑龙江省大豆产量进行动态预报。结果表明:(1)大豆年均单产空间上从南至北逐级递减,时间上呈年代际变化,各市县年均总产量差距显著,嫩江市大豆产量最高;(2)1995—2015年黑龙江省和嫩江市气候适宜度指数与其对应的大豆相对气象产量显著相关,构建的气候适宜度模型可以客观反映大豆各生长时段内气象条件情况;(3)1995—2015年模型回代检验平均准确率在80%以上,各时段趋势准确年份在12年以上,2017—2019年模型外推预报准确性均超过了85%。建立的产量预报模型可为黑龙江省大豆产量预报提供参考依据。
关键词
黑龙江省 大豆 气候适宜度模型 产量预报模型 产量 动态预报
Keywords
Heilongjiang Province soybean climate suitability model yield forecast model dynamic yield forecast
分类号
S162.5
[农业科学—农业气象学]
题名 建莲生长发育的气象条件、产量模型及栽培建议
5
作者
游火龙 朱会芸 余春华 刘全根 黄立盛
机构
福建省永安市气象局 福建省建宁县气象局
出处
《福建农业科技》
2010年第4期80-82,共3页
文摘
通过分析建莲生长发育对气象条件的要求,建立产量预报模型,结果表明:建莲产量与7、8月平均气温、日照时数呈正相关,与6、7月降水量呈反相关。进而分析气象灾害对建莲的影响,提出趋利避害的栽培建议。
关键词
建莲 气象条件 产量预报模型 栽培技术
分类号
S645.1
[农业科学—蔬菜学]
题名 麻山药气象产量与气象因子的关系
被引量：2
6
作者
韩艳君 王阔 赵鑫 韩春贤 李玉娥
机构
河北蠡县气象局 河北望都县气象局 天津冶金职业技术学院 保定市气象局
出处
《农业与技术》
2019年第17期132-133,152,共3页
文摘
通过1990—2014年蠡县麻山药气象产量资料及同期气象观测资料,采用HP滤波法、相关分析法和多元线性回归法等,对麻山药气象产量及其生育期与气象因子关系综合分析,利用spss软件建立麻山药产量预报模型。结果表明:影响麻山药生长关键气象因子包括降水量、日照和气温,其中4月下旬降水、6月下旬降水,8月上旬气温、8月下旬气温与麻山药生长呈正相关,9月中旬降水量和9月累计降水量呈负相关,日照对麻山药产量无明显影响。
关键词
气象因子 麻山药 相关系数 产量预报模型
分类号
S161
[农业科学—农业气象学]
题名 农业
7
出处
《中国光学》
EI
CAS
1994年第2期101-101,共1页
文摘
S123 94021536应用光谱特性建立冬小麦氮磷元素丰缺和产量预报模型的研究=The establishment of models toforecast nitrogen phosphorusand yield winterwheat by means of spectral characteristics[刊,中]/唐万龙,杨相恒(中科院南京土壤研究所),雷浣群,李显军(北京农业大学)
关键词
光谱特性 农业大学 植被指数 产量预报模型 氮磷 光谱波段 中科院 冬小麦 遥感技术与应用 南京土壤研究所
分类号
S512.11
[农业科学—作物学]
S123
[农业科学—农业基础科学]
