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冬小麦产量结构要素预报方法 被引量:20
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作者 张佩 陈郑盟 +3 位作者 刘春伟 王福政 江海东 高苹 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期78-87,共10页
为优选出最佳的冬小麦产量结构要素预报方法,该研究选择冬小麦成穗数、穗粒数及千粒质量为预报目标,综合考虑种植品种、密度及地区因子,并对气象因子进行膨化统计,得到126个自变量因子,分别采用多元线性回归、因子分析-线性回归及BP(Bac... 为优选出最佳的冬小麦产量结构要素预报方法,该研究选择冬小麦成穗数、穗粒数及千粒质量为预报目标,综合考虑种植品种、密度及地区因子,并对气象因子进行膨化统计,得到126个自变量因子,分别采用多元线性回归、因子分析-线性回归及BP(Back Propagation)神经网络等3种方法进行建模分析。结果表明,直接采用各因子进行回归分析无法解决不同自变量间存在的多重共线性问题,而因子分析虽然消除了不同自变量间的多重共线性,但采用因子优化后的10个综合因子分别对3个产量结构要素进行线性回归,得到的预报模型决定系数(R^2)均不足0.500。运用BP神经网络对冬小麦3个产量结构要素进行预报,结果发现,当输入层为126、隐含层为16、输出层为3时,BP神经网络结构最佳,在此结构下,模型的决定系数为0.644,明显优于多元线性回归及因子分析-线性回归法。同时,基于BP神经网络模型对冬小麦产量结构要素的预报精度平均达85.3%。因此,推荐采用BP神经网络模型对冬小麦产量结构要素进行预报。 展开更多
关键词 作物 冬小麦 产量结构要素 多元线性回归 因子分析 BP神经网络
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稻田光谱与水稻长势及产量结构要素关系的研究 被引量:14
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作者 王延颐 高庆芳 《国土资源遥感》 CSCD 1996年第1期51-55,共5页
本文通过对水稻不同生育期的稻田光谱与水稻长势和产量结构的相关分析得出以下几点结论:(1)稻田光谱与水稻长势的相关性较好,特别是在水稻生长后期;(2)抽穗期,稻田光谱与决定水稻产量的各结构要素之间相关系数较高;(3)在... 本文通过对水稻不同生育期的稻田光谱与水稻长势和产量结构的相关分析得出以下几点结论:(1)稻田光谱与水稻长势的相关性较好,特别是在水稻生长后期;(2)抽穗期,稻田光谱与决定水稻产量的各结构要素之间相关系数较高;(3)在水稻灌浆期,稻田光谱与水稻理论产量的相关性较好,特别是800nm的反射光谱值:(4)水稻估产模型是:Y=6.65PVI_D+8.19PVI_H+4.48PVI_(Mt)+4.36PVI_(Ms)-0.3,其中:Y-水稻产量;PVI-垂直植被指数,D,H,Mt,Ms,分别代表分化期、抽搐期、灌浆期及乳熟期。 展开更多
关键词 稻田 光谱 水稻 产量结构要素 估产模型 生长
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植被指数与水稻长势及产量结构要素关系的研究 被引量:17
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作者 王延颐 《国土资源遥感》 CSCD 1996年第1期56-59,共4页
本文介绍水稻产量与其反射波谱数据的相关性试验结果,研究表明,水稻齐穗期以前,植被指数RVI与水稻的生长状况(叶面积指数及干物重)间相关系数很高,它们之间有较好的对应关系;齐穗期以,RVI与水稻于物产量之间的相关性也很... 本文介绍水稻产量与其反射波谱数据的相关性试验结果,研究表明,水稻齐穗期以前,植被指数RVI与水稻的生长状况(叶面积指数及干物重)间相关系数很高,它们之间有较好的对应关系;齐穗期以,RVI与水稻于物产量之间的相关性也很显著;同时还发现垂直植被指数PVI与水稻产量结构各要素(每亩穗数,每穗实粒数,千粒重)以及理论产量之间也具有较好的相关性。 展开更多
关键词 相关系数 植被指数 水稻 生长 产量结构要素
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气象条件对双季晚稻产量结构要素的影响研究
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作者 陈家金 徐宗焕 +2 位作者 王加义 曾继经 谢怡芳 《福建农业科技》 2005年第4期5-6,共2页
通过对双季晚稻多年田间观测数据与气象资料的相关和回归分析,研究气象条件对晚稻产量结构要素的影响,结果表明,穗结实粒数是造成双季晚稻产量年际变化的主要因素,生殖生长期的气象条件对晚稻产量起着重要作用。
关键词 双季晚稻 产量结构要素 气象条件 生殖生长期 回归分析 气象资料 观测数据 年际变化 结实粒数 田间
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春季湿渍害对油菜产量结构的影响与减产效应 被引量:8
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作者 刘凯文 苏荣瑞 +2 位作者 潘建成 朱建强 高华东 《江苏农业科学》 2018年第5期63-66,共4页
利用测筒分别进行华油杂668号油菜蕾薹期、开花期、角果期多个受渍日数水平的渍害试验,观测油菜收获期一次分枝数、有效角果数、无效角果数、千粒质量等产量要素和测筒单产,分析不同生育期渍害下油菜产量结构的形成特点。结果表明,主要... 利用测筒分别进行华油杂668号油菜蕾薹期、开花期、角果期多个受渍日数水平的渍害试验,观测油菜收获期一次分枝数、有效角果数、无效角果数、千粒质量等产量要素和测筒单产,分析不同生育期渍害下油菜产量结构的形成特点。结果表明,主要生育期相对湿害指数(RIR)表现为:蕾薹期一次分枝(RIR_b)>有效角果率(RIR_r)>千粒质量(RIR_w),开花期RIR_r>RIR_w>RIR_b,角果期RIR_w>RIR_r>RIR_b。单产的渍害敏感系数差异为开花期(0.41)>角果期(0.34)>蕾薹期(0.25)。根据各生育期充分受渍时间与产量回归方程,以Ry=90%、80%、70%为区间点,划分了油菜轻度、中度、较重、严重渍害4个等级,并提出以期望损失20%为标准,油菜蕾薹期、开花期、角果期应分别在受渍9、5、6 d内排渍降湿。 展开更多
关键词 油菜 湿渍害 产量结构要素 排水指标
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