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基于GA-RBF融合算法的玉米病虫害产量损失预测研究
被引量：
3
1
作者
王冬雪
陈桂芬
+1 位作者
李英伦
史树森
《江苏农业科学》
2019年第9期263-266,共4页
鉴于玉米病虫害等影响因素在预测玉米产量损失时所具有的复杂及非线性等特点,采用传统的径向基函数(radial basis function,简称RBF)神经网络预测起来相对较难,且其预测精度较低。针对上述问题,提出1种基于遗传算法(genetic algorithm,...
鉴于玉米病虫害等影响因素在预测玉米产量损失时所具有的复杂及非线性等特点,采用传统的径向基函数(radial basis function,简称RBF)神经网络预测起来相对较难,且其预测精度较低。针对上述问题,提出1种基于遗传算法(genetic algorithm,简称GA)和径向基函数神经网络相融合的优化算法,对病虫害所造成的玉米产量损失进行预测。该融合算法利用人工神经网络的非线性拟合能力强和遗传算法寻优能力强的优点,建立最优产量损失预测模型,将该模型的估算值与玉米产量的实际值进行拟合,得到较好的拟合效果图。为了验证算法的可行性,以国家863计划示范基地榆树市弓棚镇13号村的试验数据为样本数据进行仿真预测。结果表明,经过GA-RBF融合算法的预测误差为0.207,较优化前误差降低了0.151,预测精度得到提高,实现对玉米病虫害产量损失的有效预测。预测结果可为农民进行科学有效的病虫害防控提供科学依据,经济有效地降低受灾程度,提高玉米产量。
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关键词
遗传算法
RBF神经网络
融合算法
玉米病虫害
产量
损失
预测
模型
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职称材料
水稻主要病虫为害产量损失及复合防治指标研究
被引量：
2
2
作者
兰建东
黄柳春
+3 位作者
陈德扬
朱韵辉
陆耀华
韦日能
《广西农业科学》
CSCD
1995年第3期119-122,共4页
１９９０年－１９９２年在南宁市两县一郊共测试１２个品种６５块田水稻主要病虫复合损失率，建立了早、晚稻多病虫为害产量损失的多元二次模型．经卡方测验，两模型精度较高，基本反映了多种主要病虫与产量损失的真实关系．利用建立的...
１９９０年－１９９２年在南宁市两县一郊共测试１２个品种６５块田水稻主要病虫复合损失率，建立了早、晚稻多病虫为害产量损失的多元二次模型．经卡方测验，两模型精度较高，基本反映了多种主要病虫与产量损失的真实关系．利用建立的早、晚稻多病虫为害产量损失模型，研究稻纵卷叶螟、稻飞虱、稻瘿蚊、稻蝽类、纹枯病复合防治指标，通过计算机模拟寻优．得到并修订这四虫一病的防治指标．经过１９９３年在南宁市１３１．２９万亩水稻综防区验证，新指标有明显的推广价值．
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关键词
水稻
产量损失模型
复合防治指标
病虫害
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职称材料
北京地区早熟甘蓝一代菜粉蝶防治指标研究
3
作者
蓝建东
蔡宁华
+1 位作者
魏德忠
沈佐锐
《广西植保》
1996年第1期5-7,共3页
经不同接虫量的试验研究，北京地区一代菜粉蝶Ｐｉｅｒｉｓｒａｐａｅ（Ｌｉｎｎａｅｕｓ）为害甘蓝产量损失模型ｙ＝－１４．０５１８８＋２１．１６１６５ｌｎ（ｘ＋１），Ｒ＝０．９８８７７。采用生命表组建了包括天敌、气候等...
经不同接虫量的试验研究，北京地区一代菜粉蝶Ｐｉｅｒｉｓｒａｐａｅ（Ｌｉｎｎａｅｕｓ）为害甘蓝产量损失模型ｙ＝－１４．０５１８８＋２１．１６１６５ｌｎ（ｘ＋１），Ｒ＝０．９８８７７。采用生命表组建了包括天敌、气候等自然控制因素在内的害虫防治指标模型。
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关键词
菜粉蝶
产量损失模型
防治
甘蓝
北京地区
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职称材料
题名
基于GA-RBF融合算法的玉米病虫害产量损失预测研究
被引量：
3
1
作者
王冬雪
陈桂芬
李英伦
史树森
机构
吉林农业大学信息技术学院
吉林农业大学农学院
出处
《江苏农业科学》
2019年第9期263-266,共4页
基金
国家星火计划(编号:2015GA66004)
文摘
鉴于玉米病虫害等影响因素在预测玉米产量损失时所具有的复杂及非线性等特点,采用传统的径向基函数(radial basis function,简称RBF)神经网络预测起来相对较难,且其预测精度较低。针对上述问题,提出1种基于遗传算法(genetic algorithm,简称GA)和径向基函数神经网络相融合的优化算法,对病虫害所造成的玉米产量损失进行预测。该融合算法利用人工神经网络的非线性拟合能力强和遗传算法寻优能力强的优点,建立最优产量损失预测模型,将该模型的估算值与玉米产量的实际值进行拟合,得到较好的拟合效果图。为了验证算法的可行性,以国家863计划示范基地榆树市弓棚镇13号村的试验数据为样本数据进行仿真预测。结果表明,经过GA-RBF融合算法的预测误差为0.207,较优化前误差降低了0.151,预测精度得到提高,实现对玉米病虫害产量损失的有效预测。预测结果可为农民进行科学有效的病虫害防控提供科学依据,经济有效地降低受灾程度,提高玉米产量。
关键词
遗传算法
RBF神经网络
融合算法
玉米病虫害
产量
损失
预测
模型
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
水稻主要病虫为害产量损失及复合防治指标研究
被引量：
2
2
作者
兰建东
黄柳春
陈德扬
朱韵辉
陆耀华
韦日能
机构
南宁市植保植检站
出处
《广西农业科学》
CSCD
1995年第3期119-122,共4页
文摘
１９９０年－１９９２年在南宁市两县一郊共测试１２个品种６５块田水稻主要病虫复合损失率，建立了早、晚稻多病虫为害产量损失的多元二次模型．经卡方测验，两模型精度较高，基本反映了多种主要病虫与产量损失的真实关系．利用建立的早、晚稻多病虫为害产量损失模型，研究稻纵卷叶螟、稻飞虱、稻瘿蚊、稻蝽类、纹枯病复合防治指标，通过计算机模拟寻优．得到并修订这四虫一病的防治指标．经过１９９３年在南宁市１３１．２９万亩水稻综防区验证，新指标有明显的推广价值．
关键词
水稻
产量损失模型
复合防治指标
病虫害
分类号
S435.11 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
北京地区早熟甘蓝一代菜粉蝶防治指标研究
3
作者
蓝建东
蔡宁华
魏德忠
沈佐锐
机构
广西植保总站
中国农业大学植物科技学院
出处
《广西植保》
1996年第1期5-7,共3页
文摘
经不同接虫量的试验研究，北京地区一代菜粉蝶Ｐｉｅｒｉｓｒａｐａｅ（Ｌｉｎｎａｅｕｓ）为害甘蓝产量损失模型ｙ＝－１４．０５１８８＋２１．１６１６５ｌｎ（ｘ＋１），Ｒ＝０．９８８７７。采用生命表组建了包括天敌、气候等自然控制因素在内的害虫防治指标模型。
关键词
菜粉蝶
产量损失模型
防治
甘蓝
北京地区
分类号
S436.35 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GA-RBF融合算法的玉米病虫害产量损失预测研究
王冬雪
陈桂芬
李英伦
史树森
《江苏农业科学》
2019
3
在线阅读
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职称材料
2
水稻主要病虫为害产量损失及复合防治指标研究
兰建东
黄柳春
陈德扬
朱韵辉
陆耀华
韦日能
《广西农业科学》
CSCD
1995
2
在线阅读
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职称材料
3
北京地区早熟甘蓝一代菜粉蝶防治指标研究
蓝建东
蔡宁华
魏德忠
沈佐锐
《广西植保》
1996
0
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职称材料
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