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考虑脑区脑电情感特征的产品情感化设计研究
1
作者
史丰硕
谢黎
+1 位作者
王雨晴
郭建文
《包装工程》
北大核心
2025年第14期76-87,共12页
目的以手表产品为例,探究不同脑区情感特征和多模态组合对产品评价的影响以提高评价的精细度和准确度。方法基于脑电信号的情感识别确立手表产品的情感评价基准,开展脑电信号与不同生理信号的多模态组合以及四大脑区和额叶脑区下左右全...
目的以手表产品为例,探究不同脑区情感特征和多模态组合对产品评价的影响以提高评价的精细度和准确度。方法基于脑电信号的情感识别确立手表产品的情感评价基准,开展脑电信号与不同生理信号的多模态组合以及四大脑区和额叶脑区下左右全脑的情感信号特征实验,基于支持向量机构建手表产品的最优情感评价模型,并进行应用验证。结果四大脑区下左脑区的脑电信号、心电信号、皮电信号和感性意象组合的评价体系取得最优效果,准确率达到了81.25%。结论表明了多模态信息融合的有效性和四大脑区下左脑区的脑电信号能够提供更多的情感价值信息,为深入理解情感化设计提供了新的研究视角。
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关键词
产品情感化设计
脑电信号
脑区差异
多模态
产品
评价
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职称材料
手表情感化设计的滤波和特征提取技术研究
2
作者
谢黎
史丰硕
+5 位作者
王雨晴
康晓管
罗光荣
尤思雨
于龙飞
郭建文
《包装工程》
北大核心
2025年第8期218-237,共20页
目的探讨特定人群手表产品的适宜滤波方法与生理特征指标。方法在梳理产品情感化设计流程中生理信号滤波和特征提取研究现状的基础上,搭建手表情感化意象实验平台,利用皮电信号、心电信号和脑电信号,基于Lasso回归探究人群特性下(大学...
目的探讨特定人群手表产品的适宜滤波方法与生理特征指标。方法在梳理产品情感化设计流程中生理信号滤波和特征提取研究现状的基础上,搭建手表情感化意象实验平台,利用皮电信号、心电信号和脑电信号,基于Lasso回归探究人群特性下(大学生、高校教师和职场白领)不同滤波和特征提取方法与产品情感意象的差异关联。结果皮电信号指标在各种滤波方法下呈现出较低的波动性,心电信号指标受“高通+低通”滤波方法的影响较大,脑电信号指标受“IMF+小波变换”滤波方法的影响较大;高校教师相较于大学生和职场白领在滤波方式上呈现出较高的稳定性;不同人群在效价、唤醒的Lasso回归图中保留的生理情感特征维度和数量不同。结论在产品情感化设计中应根据不同人群的生理特性,优选相应的滤波方法和特征提取指标,以准确建立“生理-产品情感意象”映射模型,实现产品形态与情感状态的有效融合。
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关键词
生理信号
信号处理技术
滤波
特征提取
产品情感化设计
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职称材料
基于深度学习的产品色彩情感化设计
被引量：
11
3
作者
丁满
袁云磊
+1 位作者
张新新
孙鸣宇
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期1647-1656,共10页
为准确把握用户对于产品色彩的情感意象感知规律,创新性生成符合用户情感偏好的产品色彩设计方案,提出一种基于深度学习的产品色彩情感化设计方法。首先运用语义差异法和GoogLeNet模型构建产品色彩情感意象数据集;然后,基于产品色彩情...
为准确把握用户对于产品色彩的情感意象感知规律,创新性生成符合用户情感偏好的产品色彩设计方案,提出一种基于深度学习的产品色彩情感化设计方法。首先运用语义差异法和GoogLeNet模型构建产品色彩情感意象数据集;然后,基于产品色彩情感意象数据集与条件深度卷积生成对抗网络(C-DCGAN)搭建产品色彩设计方案生成模型,创新性生成产品色彩设计方案。最后,以出租车色彩设计为例,验证了所提方法的有效性与适用性。
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关键词
意象
产品
色彩
情感化
设计
GoogLeNet模型
条件深度卷积生成对抗网络
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职称材料
题名
考虑脑区脑电情感特征的产品情感化设计研究
1
作者
史丰硕
谢黎
王雨晴
郭建文
机构
东莞理工学院
出处
《包装工程》
北大核心
2025年第14期76-87,共12页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(21YJCZH184)。
文摘
目的以手表产品为例,探究不同脑区情感特征和多模态组合对产品评价的影响以提高评价的精细度和准确度。方法基于脑电信号的情感识别确立手表产品的情感评价基准,开展脑电信号与不同生理信号的多模态组合以及四大脑区和额叶脑区下左右全脑的情感信号特征实验,基于支持向量机构建手表产品的最优情感评价模型,并进行应用验证。结果四大脑区下左脑区的脑电信号、心电信号、皮电信号和感性意象组合的评价体系取得最优效果,准确率达到了81.25%。结论表明了多模态信息融合的有效性和四大脑区下左脑区的脑电信号能够提供更多的情感价值信息,为深入理解情感化设计提供了新的研究视角。
关键词
产品情感化设计
脑电信号
脑区差异
多模态
产品
评价
Keywords
product emotional design
EEG signals
brain region differences
multimodal
product evaluation
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
手表情感化设计的滤波和特征提取技术研究
2
作者
谢黎
史丰硕
王雨晴
康晓管
罗光荣
尤思雨
于龙飞
郭建文
机构
东莞理工学院
出处
《包装工程》
北大核心
2025年第8期218-237,共20页
基金
教育部人文社会科学研究项目(21YJCZH184)。
文摘
目的探讨特定人群手表产品的适宜滤波方法与生理特征指标。方法在梳理产品情感化设计流程中生理信号滤波和特征提取研究现状的基础上,搭建手表情感化意象实验平台,利用皮电信号、心电信号和脑电信号,基于Lasso回归探究人群特性下(大学生、高校教师和职场白领)不同滤波和特征提取方法与产品情感意象的差异关联。结果皮电信号指标在各种滤波方法下呈现出较低的波动性,心电信号指标受“高通+低通”滤波方法的影响较大,脑电信号指标受“IMF+小波变换”滤波方法的影响较大;高校教师相较于大学生和职场白领在滤波方式上呈现出较高的稳定性;不同人群在效价、唤醒的Lasso回归图中保留的生理情感特征维度和数量不同。结论在产品情感化设计中应根据不同人群的生理特性,优选相应的滤波方法和特征提取指标,以准确建立“生理-产品情感意象”映射模型,实现产品形态与情感状态的有效融合。
关键词
生理信号
信号处理技术
滤波
特征提取
产品情感化设计
Keywords
physiological signals
signal processing technology
filtering
feature extraction
emotional product design
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
基于深度学习的产品色彩情感化设计
被引量：
11
3
作者
丁满
袁云磊
张新新
孙鸣宇
机构
河北工业大学建筑与艺术设计学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期1647-1656,共10页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(52275243)。
文摘
为准确把握用户对于产品色彩的情感意象感知规律,创新性生成符合用户情感偏好的产品色彩设计方案,提出一种基于深度学习的产品色彩情感化设计方法。首先运用语义差异法和GoogLeNet模型构建产品色彩情感意象数据集;然后,基于产品色彩情感意象数据集与条件深度卷积生成对抗网络(C-DCGAN)搭建产品色彩设计方案生成模型,创新性生成产品色彩设计方案。最后,以出租车色彩设计为例,验证了所提方法的有效性与适用性。
关键词
意象
产品
色彩
情感化
设计
GoogLeNet模型
条件深度卷积生成对抗网络
Keywords
image
product colore motion design
GoogLeNet model
conditional-deep convolutional generative adversarial network
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑脑区脑电情感特征的产品情感化设计研究
史丰硕
谢黎
王雨晴
郭建文
《包装工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
手表情感化设计的滤波和特征提取技术研究
谢黎
史丰硕
王雨晴
康晓管
罗光荣
尤思雨
于龙飞
郭建文
《包装工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习的产品色彩情感化设计
丁满
袁云磊
张新新
孙鸣宇
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023
11
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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