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基于在线评论数据驱动的产品感性评价方法被引量：58: 1; 作者李少波全华凤 +2 位作者胡建军吴永明张安思《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期752-762,共11页; 为了解决传统感性工学主观性过强、实时性差、数据少等问题,提出一种产品在线评论数据驱动的感性工学方法。以某电子商务平台智能手机在线评论为数据源,提出词频与评估、强度、活动3个维度相结合的TFEPA方法,并使用该方法提取在线评论... 展开更多; 关键词产品在线评论感性工学词频评估强度活动 BP神经网络产品设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于酒店销售的在线产品评论、品牌与产品销量实证研究被引量：51: 2; 作者廖俊云黄敏学《管理学报》 CSSCI 北大核心 2016年第1期122-130,共9页; 从产品质量的视角,以团购网站的酒店销售为背景,研究了品牌和在线产品评论共同对于产品销售的影响。结果发现:产品评分分布偏差对于产品销售具有显著的负向影响,但是品牌的作用能削弱这一负向影响;产品平均评分和评论量较高时,产品评分... 展开更多; 关键词口碑在线产品评论品牌酒店产品销量; 在线阅读下载PDF 职称材料

在线产品评论用户满意度综合评价研究被引量：17: 3; 作者吕品钟珞唐琨皓《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期740-746,共7页; 文中提出一种基于灰色理论的用户满意度评价方法。基本思想:根据对各种类型的产品和对象(如旅社、酒店等)的评价具有相对性、不确定性和模糊性(这三种特性统称为灰色性)的特征,将用户满意度分为很满意,满意,一般,不满意和很不满意等五... 展开更多; 关键词在线产品评论满意度评价灰色理论观点挖掘相似性情感词匹配词对对应性热点词匹配词对; 在线阅读下载PDF 职称材料

在线产品评论有用性识别方法研究被引量：8: 4; 作者单晓红张晓月 +1 位作者刘晓燕贾盼盼《北京工业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2018年第5期73-82,共10页; 在线网络评论作为用户针对相关产品或服务所撰写的个人体验或感受,已经成为获取用户需求的一项重要的数据资源,评论质量的良莠不齐严重干扰了需求挖掘的准确性和可信性,识别有用的在线评论有助于准确地分析用户需求。提出了结合评论文... 展开更多; 关键词在线产品评论用户需求产品评论网络聚类异常点检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向在线产品评论数据的有效性建模与测度研究被引量：1: 5; 作者唐塞丽仙树 +2 位作者胡蕾刘猛代坤《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期1308-1311,共4页; 为提高对虚假评论的识别精度并对评论数据的有效性进行准确预测,提出一种面向在线产品数据的有效性建模与测量方法。通过结合基于核主成分的特征提取方法和最小二乘支持向量机对在线产品的虚假评论进行识别,基于排序Logit构建回归模型... 展开更多; 关键词在线产品评论核主成分分析虚假评论识别排序Logistic 有效性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

在线产品评论中用户体验信息采集与分析方法被引量：4: 6; 作者成方敏余隋怀 +2 位作者初建杰胡宇坤赵杭《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2022年第2期227-234,共8页; 面向产品设计改进,提出一种在线产品评论中用户体验信息采集与分析方法。首先构建用户体验要素模型;然后,依据要素模型采用分步提取的方法提取单个评论句中的用户情感、产品特征和使用情境三类要素;最后,对提取出的用户体验要素信息进... 展开更多; 关键词用户体验在线产品评论要素模型设计改进; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于在线产品评论质量分析的Co-training算法被引量：6: 7; 作者靳健季平《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期289-295,共7页; 在线评论广泛存在于电子商务网站平台,其中包含着客户对产品的评价及偏好.高效分析在线评论数据并满足客户需求,对许多谋求立足于竞争激烈的国际化市场的企业来说至关重要.但因在线评论的质量不一,使得如何分析在线评论的质量成为一项... 展开更多; 关键词数据质量 Co-training算法在线产品评论评论质量文本挖掘产品设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于在线评论数据驱动的产品感性评价方法被引量：58: 1; 作者李少波全华凤胡建军吴永明张安思; 机构贵州大学机械工程学院贵州大学现代制造技术教育部重点实验室美国南卡罗莱纳大学计算机科学与工程系; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期752-762,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(51475097) 贵州省科技计划资助项目(黔科合JZ字[2014]2001 +1 种基金黔教合协同创新字[2015]02 黔科合平台人才[2016]5103)~~; 文摘为了解决传统感性工学主观性过强、实时性差、数据少等问题,提出一种产品在线评论数据驱动的感性工学方法。以某电子商务平台智能手机在线评论为数据源,提出词频与评估、强度、活动3个维度相结合的TFEPA方法,并使用该方法提取在线评论中的感性词;为获得更合理的感性评价,采用面向在线评论的词聚类结合程度副词的方法计算感性评价值,再从认知心理学的角度,结合产品属性参数与用户感性意象,构建了基于BP神经网络的非线性映射模型,用于模拟用户心理评估机制。最后,评估了模型的泛化能力,验证了所提方法的可行性与有效性。; 关键词产品在线评论感性工学词频评估强度活动 BP神经网络产品设计; Keywords online product reviews Kansei engineering term frequency evaluation potency activity BP neural networks product design; 分类号 TH166 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于酒店销售的在线产品评论、品牌与产品销量实证研究被引量：51: 2; 作者廖俊云黄敏学; 机构武汉大学经济与管理学院; 出处《管理学报》 CSSCI 北大核心 2016年第1期122-130,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(71372127) 国家自然科学基金资助海外及港澳学者合作研究项目(71328203) 教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-12-0420); 文摘从产品质量的视角,以团购网站的酒店销售为背景,研究了品牌和在线产品评论共同对于产品销售的影响。结果发现:产品评分分布偏差对于产品销售具有显著的负向影响,但是品牌的作用能削弱这一负向影响;产品平均评分和评论量较高时,产品评分偏差的负向作用更加明显;品牌与评论效价对销售的影响具有正向的加强作用。; 关键词口碑在线产品评论品牌酒店产品销量; Keywords word of mouth online product reviews brand hotel product sales; 分类号 C93 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在线产品评论用户满意度综合评价研究被引量：17: 3; 作者吕品钟珞唐琨皓; 机构武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室湖南工学院计算机与信息科学学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期740-746,共7页; 基金国家自然科学基金青年基金(No.61103136) 湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划(No.T201206) 湖北省智能机器人重点实验室开放基金(No.200906); 文摘文中提出一种基于灰色理论的用户满意度评价方法。基本思想:根据对各种类型的产品和对象(如旅社、酒店等)的评价具有相对性、不确定性和模糊性(这三种特性统称为灰色性)的特征,将用户满意度分为很满意,满意,一般,不满意和很不满意等五种类型,克服了已有方法将情感分为满意和不满意的粗粒度定性评价缺陷。构建了用户满意度灰色评估模型,为了扩大对各类型产品评价的适应性,引用了相似性情感词匹配词对和对象对应产品的对应性热点词匹配词对来构建用户对产品和对象的满意度评测指标。以实际产品为实验数据对象,仿真结果表明:提出的方法不仅能获得产品或对象的总体满意度结论值VB,还能得到各项评测指标(影响产品或对象的因素)的量化评估结论值VBi,有效解决了定性评价方法的不足,为消费者提供了更详细的消费指导,为商业机构提供了有针对性的生产销售措施。; 关键词在线产品评论满意度评价灰色理论观点挖掘相似性情感词匹配词对对应性热点词匹配词对; Keywords online product review satisfaction degree evaluation grey theory opinion mining matching word pair of similar sentiment words corresponding top word pair; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在线产品评论有用性识别方法研究被引量：8: 4; 作者单晓红张晓月刘晓燕贾盼盼; 机构北京工业大学经济与管理学院中国国际航空股份有限公司; 出处《北京工业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2018年第5期73-82,共10页; 基金国家自然科学基金项目资助(71371018) 北京市自然科学基金项目资助(9172002)和(9174029); 文摘在线网络评论作为用户针对相关产品或服务所撰写的个人体验或感受,已经成为获取用户需求的一项重要的数据资源,评论质量的良莠不齐严重干扰了需求挖掘的准确性和可信性,识别有用的在线评论有助于准确地分析用户需求。提出了结合评论文本的语义相似度和产品情感相似度来计算产品评论相似度的方法,更好地反映评论之间的相似性。在此基础上,运用社会网络理论构建以评论为网络节点,评论相似性为边的产品评论网络,从用户需求的角度出发,使用基于聚类的异常点检测技术对评论进行有用性分析,获取对获取产品需求有用的产品评论。结果表明该方法可以有效地发现对获取产品需求没有价值的评论,为提高用户需求分析的准确性提供了前提保障。; 关键词在线产品评论用户需求产品评论网络聚类异常点检测; Keywords online product review user requirements product review network clustering outlier detection; 分类号 C931.1 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向在线产品评论数据的有效性建模与测度研究被引量：1: 5; 作者唐塞丽仙树胡蕾刘猛代坤; 机构中国运载火箭技术研究院研究发展中心中国航天员科研训练中心江西师范大学计算机信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期1308-1311,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(71272018) 国家自然科学基金(地区基金)资助项目(61262036); 文摘为提高对虚假评论的识别精度并对评论数据的有效性进行准确预测,提出一种面向在线产品数据的有效性建模与测量方法。通过结合基于核主成分的特征提取方法和最小二乘支持向量机对在线产品的虚假评论进行识别,基于排序Logit构建回归模型对量化的评论数据进行有效性判别预测。实验结果表明,该方法在虚假评论识别和数据有效性分析方面效果良好,可以为消费者提供更为精确的消费参考、为商业机构提供更具辨识意义的评论数据,具有良好的应用价值。; 关键词在线产品评论核主成分分析虚假评论识别排序Logistic 有效性分析; Keywords online product review kernel principal component analysis fake review identification ordinal Logistic efficiency analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在线产品评论中用户体验信息采集与分析方法被引量：4: 6; 作者成方敏余隋怀初建杰胡宇坤赵杭; 机构西北工业大学工业设计与人机工效工业和信息化部重点实验室; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2022年第2期227-234,共8页; 基金国家重点研发专项课题项目(2019YFB1405702)。; 文摘面向产品设计改进,提出一种在线产品评论中用户体验信息采集与分析方法。首先构建用户体验要素模型;然后,依据要素模型采用分步提取的方法提取单个评论句中的用户情感、产品特征和使用情境三类要素;最后,对提取出的用户体验要素信息进行分类整合,通过定量分析评论数据识别出对用户体验影响较大的产品特征和使用情境。以京东商城上某款智能手机的在线评论为例进行实例验证。实验结果表明,方法能有效提取在线产品评论中的用户体验要素,识别对用户体验产生较大影响的产品特征和使用情境,辅助设计师有针对性地改进产品设计。; 关键词用户体验在线产品评论要素模型设计改进; Keywords user experience online product reviews element model design improvement; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于在线产品评论质量分析的Co-training算法被引量：6: 7; 作者靳健季平; 机构北京师范大学政府管理学院香港理工大学深圳研究院香港理工大学工业与系统工程系; 出处《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期289-295,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(71271185) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SKZZX2013091); 文摘在线评论广泛存在于电子商务网站平台,其中包含着客户对产品的评价及偏好.高效分析在线评论数据并满足客户需求,对许多谋求立足于竞争激烈的国际化市场的企业来说至关重要.但因在线评论的质量不一,使得如何分析在线评论的质量成为一项重要工作.从两个方面提取特征对在线评论进行描述,并构建了一种Co-training算法来判断评论的质量.通过对比实验验证了该算法相对于单一分类算法的优势.; 关键词数据质量 Co-training算法在线产品评论评论质量文本挖掘产品设计; Keywords data quality Co-training algorithm online customer review quality of onlinereviews text mining product design; 分类号 F287.4 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于在线评论数据驱动的产品感性评价方法	李少波全华凤胡建军吴永明张安思	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2018	58	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于酒店销售的在线产品评论、品牌与产品销量实证研究	廖俊云黄敏学	《管理学报》 CSSCI 北大核心	2016	51	在线阅读下载PDF 职称材料
3	在线产品评论用户满意度综合评价研究	吕品钟珞唐琨皓	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	在线产品评论有用性识别方法研究	单晓红张晓月刘晓燕贾盼盼	《北京工业大学学报（社会科学版）》 CSSCI	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向在线产品评论数据的有效性建模与测度研究	唐塞丽仙树胡蕾刘猛代坤	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	在线产品评论中用户体验信息采集与分析方法	成方敏余隋怀初建杰胡宇坤赵杭	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	用于在线产品评论质量分析的Co-training算法	靳健季平	《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料