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渤海鳀鱼产卵场关键影响因素识别及变迁预测
被引量:
6
1
作者
于金珍
张燕伟
+2 位作者
卞晓东
陈云龙
张学庆
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期2214-2221,共8页
为识别影响渤海鳀鱼产卵场分布的关键因素并预测产卵场的未来变迁,采用地理加权回归(GWR)方法,建立了渤海鳀鱼产卵场分布的GWR回归模型,分析了鳀鱼鱼卵分布与环境因子的关系,进而结合海表温度、盐度变化趋势,预测了未来渤海鳀鱼产卵场...
为识别影响渤海鳀鱼产卵场分布的关键因素并预测产卵场的未来变迁,采用地理加权回归(GWR)方法,建立了渤海鳀鱼产卵场分布的GWR回归模型,分析了鳀鱼鱼卵分布与环境因子的关系,进而结合海表温度、盐度变化趋势,预测了未来渤海鳀鱼产卵场空间分布的变迁.结果表明,表层海水的温度、硅酸盐浓度、盐度和海水深度是对鳀鱼产卵场分布贡献较大的因素,其回归系数平均值依次为1.296、-1.133、-0.374和0.521,在未来海表温度、盐度变化情景下,一方面,渤海鳀鱼产卵场总面积将呈现缩小的趋势,最大可收缩为现有面积的47%,特别是渤海湾东北部鳀鱼产卵场明显收缩;另一方面,鳀鱼产卵场的密集区会发生迁移,如在辽东湾将出现新的产卵场密集区.GWR方法可以识别变量的空间非平稳性,应用其预测鳀鱼产卵场的未来变迁,可为渤海生态综合管理提供科学依据.
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关键词
地理加权回归
鳀鱼
产卵场预测
渤海
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职称材料
题名
渤海鳀鱼产卵场关键影响因素识别及变迁预测
被引量:
6
1
作者
于金珍
张燕伟
卞晓东
陈云龙
张学庆
机构
中国海洋大学环境科学与工程学院
农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期2214-2221,共8页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(2015CB453301)
国家重点研发计划项目(2018YFC1407601)。
文摘
为识别影响渤海鳀鱼产卵场分布的关键因素并预测产卵场的未来变迁,采用地理加权回归(GWR)方法,建立了渤海鳀鱼产卵场分布的GWR回归模型,分析了鳀鱼鱼卵分布与环境因子的关系,进而结合海表温度、盐度变化趋势,预测了未来渤海鳀鱼产卵场空间分布的变迁.结果表明,表层海水的温度、硅酸盐浓度、盐度和海水深度是对鳀鱼产卵场分布贡献较大的因素,其回归系数平均值依次为1.296、-1.133、-0.374和0.521,在未来海表温度、盐度变化情景下,一方面,渤海鳀鱼产卵场总面积将呈现缩小的趋势,最大可收缩为现有面积的47%,特别是渤海湾东北部鳀鱼产卵场明显收缩;另一方面,鳀鱼产卵场的密集区会发生迁移,如在辽东湾将出现新的产卵场密集区.GWR方法可以识别变量的空间非平稳性,应用其预测鳀鱼产卵场的未来变迁,可为渤海生态综合管理提供科学依据.
关键词
地理加权回归
鳀鱼
产卵场预测
渤海
Keywords
geographically weighted regression
anchovy
spawning ground prediction
Bohai Sea
分类号
X145 [环境科学与工程—环境科学]
X174 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
渤海鳀鱼产卵场关键影响因素识别及变迁预测
于金珍
张燕伟
卞晓东
陈云龙
张学庆
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
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