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数字新质生产力、资源错配与产出变动分解:基于上市公司数据的测算分析
1
作者
高锡鹏
李香菊
《财经论丛(浙江财经大学学报)》
北大核心
2025年第8期39-51,共13页
本文将数据要素引入传统经济增长核算中,构建了一个包含资本、劳动力和数据三类要素扭曲影响总产出变动的理论分析框架。利用2012—2022年中国上市公司数据,对总产出变动进行了贡献度分解,测算分析了三类要素对总产出的扭曲改变效应,并...
本文将数据要素引入传统经济增长核算中,构建了一个包含资本、劳动力和数据三类要素扭曲影响总产出变动的理论分析框架。利用2012—2022年中国上市公司数据,对总产出变动进行了贡献度分解,测算分析了三类要素对总产出的扭曲改变效应,并估计了我国科学技术研究相关行业、数字经济核心行业和部分高端制造业的数字新质生产力水平和资源错配程度。研究发现,第一,2012—2022年间,我国数字新质生产力水平呈现波动上升趋势,且该发展趋势主要依靠科学技术研究相关行业技术研发和部分高端制造业数字化转型驱动。第二,在科学技术研究相关行业、数字经济核心行业和部分高端制造业中,资本、劳动力和数据这三个要素的错配程度差异较大,其中数据要素的配置较为适度。第三,总产出增长的主要动力来自三要素投入数量的增加,次要动力来自数字新质生产力的提升和产出份额效应。第四,各要素价格市场化机制不健全。考虑要素外部性影响后,资本和数据要素对总产出变动的扭曲改变效应基本为正值,但劳动力要素的扭曲改变效应呈现正负变化。本文对于如何提升数据要素配置效率、发展数字新质生产力主要载体产业和推进数据要素市场化改革具有重要政策启示。
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关键词
数字经济
新质生产力
资源错配
产出变动分解
要素扭曲效应
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题名
数字新质生产力、资源错配与产出变动分解:基于上市公司数据的测算分析
1
作者
高锡鹏
李香菊
机构
西安交通大学经济与金融学院
出处
《财经论丛(浙江财经大学学报)》
北大核心
2025年第8期39-51,共13页
基金
国家社会科学基金重点项目(19AJY024)
教育部人文社会科学研究一般项目(24YJC790214)。
文摘
本文将数据要素引入传统经济增长核算中,构建了一个包含资本、劳动力和数据三类要素扭曲影响总产出变动的理论分析框架。利用2012—2022年中国上市公司数据,对总产出变动进行了贡献度分解,测算分析了三类要素对总产出的扭曲改变效应,并估计了我国科学技术研究相关行业、数字经济核心行业和部分高端制造业的数字新质生产力水平和资源错配程度。研究发现,第一,2012—2022年间,我国数字新质生产力水平呈现波动上升趋势,且该发展趋势主要依靠科学技术研究相关行业技术研发和部分高端制造业数字化转型驱动。第二,在科学技术研究相关行业、数字经济核心行业和部分高端制造业中,资本、劳动力和数据这三个要素的错配程度差异较大,其中数据要素的配置较为适度。第三,总产出增长的主要动力来自三要素投入数量的增加,次要动力来自数字新质生产力的提升和产出份额效应。第四,各要素价格市场化机制不健全。考虑要素外部性影响后,资本和数据要素对总产出变动的扭曲改变效应基本为正值,但劳动力要素的扭曲改变效应呈现正负变化。本文对于如何提升数据要素配置效率、发展数字新质生产力主要载体产业和推进数据要素市场化改革具有重要政策启示。
关键词
数字经济
新质生产力
资源错配
产出变动分解
要素扭曲效应
Keywords
Digital Economy
New Quality Productivity
Resource Misallocation
Decomposition of Output Changes
Factor Distortion Effects
分类号
F062 [经济管理—政治经济学]
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作者
出处
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被引量
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1
数字新质生产力、资源错配与产出变动分解:基于上市公司数据的测算分析
高锡鹏
李香菊
《财经论丛(浙江财经大学学报)》
北大核心
2025
0
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