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基于格兰杰因果与ARDL模型的高能耗产业用电量预测
被引量：
12
1
作者
沈豫
黄夏楠
+3 位作者
刘林
胡臻达
顾玖
蒋传文
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2022年第6期165-172,共8页
为挖掘产业经济发展与电力大数据之间的耦合关系,构建高耗能产业用电量与多元经济指标数据之间的向量自回归(VAR)模型。通过使用格兰杰(Granger)因果关系检验的方法,提取对用电量预测有显著影响的产业经济指标数据,在此基础上建立考虑...
为挖掘产业经济发展与电力大数据之间的耦合关系,构建高耗能产业用电量与多元经济指标数据之间的向量自回归(VAR)模型。通过使用格兰杰(Granger)因果关系检验的方法,提取对用电量预测有显著影响的产业经济指标数据,在此基础上建立考虑经济因素影响的高耗能产业用电量自回归分布滞后(ARDL)模型。以某地区2016—2020年产业用电和经济数据进行算例分析,结果表明:Granger因果关系检验可以有效地挖掘与细分产业用电量相关联的经济指标;将这些经济因素考虑到产业用电预测模型中,可以有效地提高模型的预测精度。
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关键词
GRANGER因果关系
关联分析
ARDL模型
产业经济指标
电量预测
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题名
基于格兰杰因果与ARDL模型的高能耗产业用电量预测
被引量：
12
1
作者
沈豫
黄夏楠
刘林
胡臻达
顾玖
蒋传文
机构
国网福建省电力有限公司经济技术研究院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2022年第6期165-172,共8页
基金
福建省科学技术协会科技创新智库课题研究项目(Fjkx-B2009)
国家重点研发计划(2018YFB0905200)。
文摘
为挖掘产业经济发展与电力大数据之间的耦合关系,构建高耗能产业用电量与多元经济指标数据之间的向量自回归(VAR)模型。通过使用格兰杰(Granger)因果关系检验的方法,提取对用电量预测有显著影响的产业经济指标数据,在此基础上建立考虑经济因素影响的高耗能产业用电量自回归分布滞后(ARDL)模型。以某地区2016—2020年产业用电和经济数据进行算例分析,结果表明:Granger因果关系检验可以有效地挖掘与细分产业用电量相关联的经济指标;将这些经济因素考虑到产业用电预测模型中,可以有效地提高模型的预测精度。
关键词
GRANGER因果关系
关联分析
ARDL模型
产业经济指标
电量预测
Keywords
Granger causality
correlation analysis
ARDL model
industrial economic indicators
electricity forecast
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
基于格兰杰因果与ARDL模型的高能耗产业用电量预测
沈豫
黄夏楠
刘林
胡臻达
顾玖
蒋传文
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2022
12
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