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基于XGBoost农业经济产业结构分析——以广东省中山市为例
1
作者
李浩林
李萌萌
+3 位作者
张小花
张文峰
梁凯豪
李树良
《安徽农业科学》
CAS
2023年第21期212-216,227,共6页
通过构建XGBoost模型,以中山市历年种植业、渔业、畜牧业和林业的各产值为自变量,以农业经济总产值为因变量进行回归分析。结果表明:历年种植业产值平均增幅为3.45%,林业产值平均增幅为2.16%,畜牧业产值平均增幅为0.46%,渔业产值平均增...
通过构建XGBoost模型,以中山市历年种植业、渔业、畜牧业和林业的各产值为自变量,以农业经济总产值为因变量进行回归分析。结果表明:历年种植业产值平均增幅为3.45%,林业产值平均增幅为2.16%,畜牧业产值平均增幅为0.46%,渔业产值平均增幅为9.69%,模型拟合曲线显示各农业产业均推动了中山市农业总经济正增长。从XGBoost模型特征相关性参数分析得出渔业对中山市农业经济总产值贡献占比最大,约占59.8%,种植业约占35.5%,畜牧业占4.2%,林业占0.5%,说明渔业与种植业是中山市农业经济支柱产业。通过与其他模型对比分析,该研究提出的评价指标通过均方根误差、R~2、平均泊松偏差回归损失分别为0.715 5、0.999 9、6.499 1×10~(-6),均优于其他模型,验证了提出的XGBoost模型对于中山市各产业历年产值数据拟合与特征相关性分析具有很高的拟合精度以及鲁棒性,可为我国农业产业提供较好的回归拟合分析模型。
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关键词
农业
产业
XGBoost
产业特征相关性分析
回归
分析
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职称材料
题名
基于XGBoost农业经济产业结构分析——以广东省中山市为例
1
作者
李浩林
李萌萌
张小花
张文峰
梁凯豪
李树良
机构
仲恺农业工程学院机电工程学院
仲恺农业工程学院经贸学院
仲恺农业工程学院自动化学院
仲恺农业工程学院数学与数据科学学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2023年第21期212-216,227,共6页
基金
广东省自然科学基金项目(2018A0303130136)
广东省普通高校特色创新类项目(2019KTSCX064)。
文摘
通过构建XGBoost模型,以中山市历年种植业、渔业、畜牧业和林业的各产值为自变量,以农业经济总产值为因变量进行回归分析。结果表明:历年种植业产值平均增幅为3.45%,林业产值平均增幅为2.16%,畜牧业产值平均增幅为0.46%,渔业产值平均增幅为9.69%,模型拟合曲线显示各农业产业均推动了中山市农业总经济正增长。从XGBoost模型特征相关性参数分析得出渔业对中山市农业经济总产值贡献占比最大,约占59.8%,种植业约占35.5%,畜牧业占4.2%,林业占0.5%,说明渔业与种植业是中山市农业经济支柱产业。通过与其他模型对比分析,该研究提出的评价指标通过均方根误差、R~2、平均泊松偏差回归损失分别为0.715 5、0.999 9、6.499 1×10~(-6),均优于其他模型,验证了提出的XGBoost模型对于中山市各产业历年产值数据拟合与特征相关性分析具有很高的拟合精度以及鲁棒性,可为我国农业产业提供较好的回归拟合分析模型。
关键词
农业
产业
XGBoost
产业特征相关性分析
回归
分析
Keywords
Agricultural industry
XGBoost
Correlation analysis of industry characteristics
Regression analysis
分类号
S-9 [农业科学]
F321 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于XGBoost农业经济产业结构分析——以广东省中山市为例
李浩林
李萌萌
张小花
张文峰
梁凯豪
李树良
《安徽农业科学》
CAS
2023
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