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专利密集型产业技术创新系统耦合性测度研究被引量：1: 1; 作者杨大飞杨武 +1 位作者苏屹张小红《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第9期96-103,共8页; 基于系统论视角,将专利密集型产业技术创新系统分为技术创新环境、研发、改引、产出和辅助五个子系统,研究产业技术创新系统耦合性,构建耦合度评价指标体系及测度模型,选取专利密集型产业2012—2016年面板数据进行实证分析。结果表明:... 展开更多; 关键词专利密集型产业产业技术创新系统协调耦合度测度模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粒子群算法的产业技术创新生态系统运行稳定性组合评价研究——以电信产业为例被引量：14: 2; 作者徐建中王纯旭《预测》 CSSCI 北大核心 2016年第5期30-36,共7页; 产业技术创新生态系统的发展是动态变化的过程,只有保持或增强系统运行的稳定性才能促进产业技术创新生态系统的协同演进。本文以产业技术创新系统理论为基础,构建了产业技术创新生态系统运行稳定性评价指标体系,以电信产业为例,采用粒... 展开更多; 关键词产业技术创新生态系统运行稳定性粒子群算法组合评价电信产业; 在线阅读下载PDF 职称材料

高技术产业技术创新生态系统健康性评价及关键影响因素分析——基于改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法的实证研究被引量：24: 3; 作者范德成谷晓梅《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期167-174,共8页; 高技术产业技术创新生态系统的健康发展对完善国家创新生态系统至关重要。本研究选取24个系统健康性影响因素,运用改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法得出2011~2016年中国省际系统健康性得分,并对健康性关键影响因素及因素间的作用关系予以... 展开更多; 关键词高技术产业技术创新生态系统健康性改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法关键影响因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于熵值法和TOPSIS法的浙江省产业技术创新生态系统评价被引量：9: 4; 作者孙琪《商业经济研究》北大核心 2016年第7期212-215,共4页; 对产业技术创新生态系统的评价可以科学地推进浙江省的可持续发展。首先,本文在理论梳理的基础上构建了区域产业技术创新生态系统评价指标体系;其次,借助熵值法确定指标熵权,并应用topsis方法进行综合评价;最后,根据对评价结果的分析,... 展开更多; 关键词产业技术创新生态系统评价指标体系熵值法 TOPSIS法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名专利密集型产业技术创新系统耦合性测度研究被引量：1: 1; 作者杨大飞杨武苏屹张小红; 机构北京石油化工学院经济管理学院北京石油化工学院企业发展研究中心北京科技大学东凌经济管理学院哈尔滨工程大学经济管理学院清华大学经济管理学院; 出处《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第9期96-103,共8页; 基金北京市长城学者培养计划项目“高校智力资本向企业转化的模式与路径研究”(CIT&TCD20180314) 北京石油化工学院优秀学科带头人培育计划项目“基于知识的北京高校智力资本创造机制研究”(BIPT-BPOAL-2015)。; 文摘基于系统论视角,将专利密集型产业技术创新系统分为技术创新环境、研发、改引、产出和辅助五个子系统,研究产业技术创新系统耦合性,构建耦合度评价指标体系及测度模型,选取专利密集型产业2012—2016年面板数据进行实证分析。结果表明:专利密集型产业技术创新协调耦合度总体偏低,且逐年下降,原因在于同产业子系统有序发展差异显著。通信设备制造业协同度最高,基本保持稳定,雷达及配套设备制造业协同度最低,且逐年下降。专利密集型产业在耦合分类区间呈"橄榄"型分布,低度和高度耦合区间数量少,中度耦合区间数量多,高度耦合区间数量保持相对稳定。最后,根据各产业协同发展状况提出针对性改进策略。; 关键词专利密集型产业产业技术创新系统协调耦合度测度模型; Keywords Patent intensive industry Technology innovation system Coordination coupling degree Measurement model; 分类号 F207 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群算法的产业技术创新生态系统运行稳定性组合评价研究——以电信产业为例被引量：14: 2; 作者徐建中王纯旭; 机构哈尔滨工程大学经济管理学院; 出处《预测》 CSSCI 北大核心 2016年第5期30-36,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(71273072) 黑龙江省自然科学基金资助项目(G201119) 黑龙江省科技攻关计划资助项目(GC13D102); 文摘产业技术创新生态系统的发展是动态变化的过程,只有保持或增强系统运行的稳定性才能促进产业技术创新生态系统的协同演进。本文以产业技术创新系统理论为基础,构建了产业技术创新生态系统运行稳定性评价指标体系,以电信产业为例,采用粒子群算法通过对集对分析、因子分析和主成分投影法的组合实现对产业技术创新生态系统运行稳定性评价。结果表明我国电信产业技术创新生态系统运行稳定性较好,关键种企业创新能力、创新政策支持和技术创新推动等指标对电信产业技术创新生态系统运行稳定性的影响较为显著,为电信产业结构升级和技术创新生态系统建设提供了理论依据。; 关键词产业技术创新生态系统运行稳定性粒子群算法组合评价电信产业; Keywords industrial technology innovation ecosystem stability Particle Swarm Optimization combination evaluation telecommunications industry; 分类号 F224.3 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高技术产业技术创新生态系统健康性评价及关键影响因素分析——基于改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法的实证研究被引量：24: 3; 作者范德成谷晓梅; 机构哈尔滨工程大学经济管理学院; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期167-174,共8页; 基金国家社科基金重点项目(19AGL007) 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(18GLD291)。; 文摘高技术产业技术创新生态系统的健康发展对完善国家创新生态系统至关重要。本研究选取24个系统健康性影响因素,运用改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法得出2011~2016年中国省际系统健康性得分,并对健康性关键影响因素及因素间的作用关系予以分析。结果表明,几年间系统健康性得分水平偏低且存在东部优于中部、中部优于西部的区域差异;系统健康性关键影响因素为有研发机构的企业数占比、国际竞争力、市场需求、对人员的吸附能力、知识产权保护、国内竞争力、引进外资和高技术企业数量;关键原因因素借助中层因素的中介传递作用影响关键结果因素最终影响系统健康的9条影响传递路径是关联广泛的主导路径,在改善系统健康性时应优先重视。; 关键词高技术产业技术创新生态系统健康性改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法关键影响因素; Keywords technology innovation ecosystem in high-tech industries health the improved entropy weight-DEMATEL-ISM method key influencing factors; 分类号 F276.44 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于熵值法和TOPSIS法的浙江省产业技术创新生态系统评价被引量：9: 4; 作者孙琪; 机构中国社科院财经战略研究院浙江万里学院商学院; 出处《商业经济研究》北大核心 2016年第7期212-215,共4页; 基金国家科技部软科学重大招标项目(2012GXS1B001) 宁波市与中国社会科学院共建中心项目(NZKT201217); 文摘对产业技术创新生态系统的评价可以科学地推进浙江省的可持续发展。首先,本文在理论梳理的基础上构建了区域产业技术创新生态系统评价指标体系;其次,借助熵值法确定指标熵权,并应用topsis方法进行综合评价;最后,根据对评价结果的分析,提出一系列浙江省产业技术创新生态系统发展对策和建议。; 关键词产业技术创新生态系统评价指标体系熵值法 TOPSIS法; 分类号 F204 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	专利密集型产业技术创新系统耦合性测度研究	杨大飞杨武苏屹张小红	《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于粒子群算法的产业技术创新生态系统运行稳定性组合评价研究——以电信产业为例	徐建中王纯旭	《预测》 CSSCI 北大核心	2016	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	高技术产业技术创新生态系统健康性评价及关键影响因素分析——基于改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法的实证研究	范德成谷晓梅	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2021	24	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于熵值法和TOPSIS法的浙江省产业技术创新生态系统评价	孙琪	《商业经济研究》北大核心	2016	9	在线阅读下载PDF 职称材料