针对当前轨道交通接驳公交受共享电单车竞争影响,导致客流大幅流失的问题,为提升接驳公交的竞争力,对其服务质量进行研究和评估。首先,设计问卷对乘客满意度数据进行收集,利用随机森林算法获取接驳公交各服务指标在乘客视角下的客体重要...针对当前轨道交通接驳公交受共享电单车竞争影响,导致客流大幅流失的问题,为提升接驳公交的竞争力,对其服务质量进行研究和评估。首先,设计问卷对乘客满意度数据进行收集,利用随机森林算法获取接驳公交各服务指标在乘客视角下的客体重要度,通过层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)得到各服务指标在专家视角下的主体重要度,并获取服务指标在与共享电单车竞争下的竞争重要度。其次,采用基于利益相关者视角的评价者权重确定方法对3种重要度进行加权组合,得到接驳公交服务指标综合重要度,构建重要性-绩效分析(importance-performance analysis,IPA)矩阵对指标进行改进优先级分类。最后,利用TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)结合综合重要度和满意度,确认待改进服务指标的具体优先度。结果表明:候车时间、换乘票价和乘车拥挤度是对提高轨道接驳公交服务质量最有效的3个指标,改进的优先度权重分别为0.368、0.235、0.164;其中候车时间在3种视角下都表现出高的重要度,是最需要优先改进的关键因素;换乘票价和乘车时间两个服务指标分别在专家和竞争视角下的重要度较高,表明除乘客感知外,其他视角也能揭示不同指标在提升服务质量中的关键作用。所提出的基于多视角下的服务指标重要度综合评估方法,以及改进优先度的量化,能更准确地评估接驳公交的服务质量并提供改进方向。展开更多
针对电动垂直起降飞行器(electric Vertical Take-off and Landing,eVTOL)合乘运营场景下的动态请求匹配问题,对合乘匹配及路径规划进行研究.首先,考虑eVTOL垂直起降机场容量、eVTOL载重、电池能耗等限制,以乘客和eVTOL运营商利益最大...针对电动垂直起降飞行器(electric Vertical Take-off and Landing,eVTOL)合乘运营场景下的动态请求匹配问题,对合乘匹配及路径规划进行研究.首先,考虑eVTOL垂直起降机场容量、eVTOL载重、电池能耗等限制,以乘客和eVTOL运营商利益最大化为目标建立基于合乘公平性的动态eVTOL路径规划模型;其次,使用基本插入算法和线性插入算法对问题模型进行求解,并对比分析按照先到先服务和请求优先级将新请求与eVTOL进行匹配的两种处理方式;最后,以T市5个火车站和1个机场作为垂直机场,用其实际地理位置信息进行算例研究.研究结果表明:与基本插入算法相比,线性插入算法的计算时间缩短了60%以上,证明该算法可以有效求解模型;与按照先到先服务处理方式相比,请求优先级处理新请求时乘客的平均支付费用减少了0.87%,运营商合乘收益提升了5.86%,实现了在保障乘客和运营商利益下新请求与eVTOL的较优匹配.所构建的动态路径规划模型为eVTOL共享运营模式提供参考.展开更多
文摘针对当前轨道交通接驳公交受共享电单车竞争影响,导致客流大幅流失的问题,为提升接驳公交的竞争力,对其服务质量进行研究和评估。首先,设计问卷对乘客满意度数据进行收集,利用随机森林算法获取接驳公交各服务指标在乘客视角下的客体重要度,通过层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)得到各服务指标在专家视角下的主体重要度,并获取服务指标在与共享电单车竞争下的竞争重要度。其次,采用基于利益相关者视角的评价者权重确定方法对3种重要度进行加权组合,得到接驳公交服务指标综合重要度,构建重要性-绩效分析(importance-performance analysis,IPA)矩阵对指标进行改进优先级分类。最后,利用TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)结合综合重要度和满意度,确认待改进服务指标的具体优先度。结果表明:候车时间、换乘票价和乘车拥挤度是对提高轨道接驳公交服务质量最有效的3个指标,改进的优先度权重分别为0.368、0.235、0.164;其中候车时间在3种视角下都表现出高的重要度,是最需要优先改进的关键因素;换乘票价和乘车时间两个服务指标分别在专家和竞争视角下的重要度较高,表明除乘客感知外,其他视角也能揭示不同指标在提升服务质量中的关键作用。所提出的基于多视角下的服务指标重要度综合评估方法,以及改进优先度的量化,能更准确地评估接驳公交的服务质量并提供改进方向。
文摘针对电动垂直起降飞行器(electric Vertical Take-off and Landing,eVTOL)合乘运营场景下的动态请求匹配问题,对合乘匹配及路径规划进行研究.首先,考虑eVTOL垂直起降机场容量、eVTOL载重、电池能耗等限制,以乘客和eVTOL运营商利益最大化为目标建立基于合乘公平性的动态eVTOL路径规划模型;其次,使用基本插入算法和线性插入算法对问题模型进行求解,并对比分析按照先到先服务和请求优先级将新请求与eVTOL进行匹配的两种处理方式;最后,以T市5个火车站和1个机场作为垂直机场,用其实际地理位置信息进行算例研究.研究结果表明:与基本插入算法相比,线性插入算法的计算时间缩短了60%以上,证明该算法可以有效求解模型;与按照先到先服务处理方式相比,请求优先级处理新请求时乘客的平均支付费用减少了0.87%,运营商合乘收益提升了5.86%,实现了在保障乘客和运营商利益下新请求与eVTOL的较优匹配.所构建的动态路径规划模型为eVTOL共享运营模式提供参考.
