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中国省域交通运输碳排放空间网络特征研究
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作者 张艳妃 张春勤 +2 位作者 黄毅 林楠 何涛 《交通运输工程与信息学报》 2025年第1期174-188,共15页
【目标】刻画我国交通运输碳排放空间关联结构特征,对系统推进各地区协同碳减排能力及交通运输行业高质量发展具有重大意义。【方法】重新分配能源消费比例,以提高中国交通运输碳排放数据的精确度;进一步应用修正引力模型和社交网络分析... 【目标】刻画我国交通运输碳排放空间关联结构特征,对系统推进各地区协同碳减排能力及交通运输行业高质量发展具有重大意义。【方法】重新分配能源消费比例,以提高中国交通运输碳排放数据的精确度;进一步应用修正引力模型和社交网络分析,以揭示省域间碳排放的空间关联结构和网络特征。【数据】基于《中国能源统计年鉴》,搜集1997年至2022年中国30个省域的能源消费数据,计算得到交通运输碳排放数据。【结果】(1)样本考察期内我国交通运输碳排放波动增长,空间格局呈现“东部>西部>中部>东北”的特征,近些年高碳排放量地区逐渐向东北及中西部地区扩展;(2)样本考察期内我国省域交通运输碳排放空间溢出效应显著,形成了复杂、多线程的关联关系,但关联网络依旧较为松散;(3)整个网络呈现出显著的马太效应,地理位置优越且经济发展水平高的地区控制着整个关联网络,而部分省域受限于其边缘的地理位置与较不完善的交通网络,在整个空间网络中处于被动位置;(4)四大板块之间的联系十分紧密,具有良好的板块连通性,大都存在显著的双向溢出效应。【应用】有助于各省域明晰自身在空间网络中的地位与作用,对其制定区域化针对性的交通运输碳减排政策具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 综合运输 空间网络结构 社会网络分析 引力模型 交通运输碳排放
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长江流域交通运输碳排放影响因素研究
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作者 李玲 《中国储运》 2024年第3期143-144,共2页
为探讨长江流域交通运输碳排放影响因素,本文对长江流域交通运输碳排放的情况进行了数据收集整合,根据LMDI因素分解模型提出了影响碳排放的相关因素,构建可扩展的STARPAT模型探究各因素对长江流域交通碳排放的影响程度。结果表明人口角... 为探讨长江流域交通运输碳排放影响因素,本文对长江流域交通运输碳排放的情况进行了数据收集整合,根据LMDI因素分解模型提出了影响碳排放的相关因素,构建可扩展的STARPAT模型探究各因素对长江流域交通碳排放的影响程度。结果表明人口角度方面因素对碳排放起抑制作用。 展开更多
关键词 交通运输碳排放 数据收集 交通排放 排放影响因素 长江流域 可扩展的 抑制作用
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运输结构对交通运输碳排放影响的实证分析 被引量:2
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作者 田春林 杨东 《交通运输研究》 2022年第6期10-18,39,共10页
为探究运输结构对交通运输碳排放的影响机制、影响效应及其区域和时间的异质性特征,选取2011—2020年全国除西藏、港澳台以外的30个省、市、自治区交通运输部门的各类能源消费数据,结合我国区域发展空间布局,采用“自上而下”的方法计... 为探究运输结构对交通运输碳排放的影响机制、影响效应及其区域和时间的异质性特征,选取2011—2020年全国除西藏、港澳台以外的30个省、市、自治区交通运输部门的各类能源消费数据,结合我国区域发展空间布局,采用“自上而下”的方法计算东部地区、中部地区、西部地区、东北地区(四大板块)的交通运输碳排放量,通过构建面板数据双向固定效应模型,分析“四大板块”运输结构变化对碳排放的影响,提出我国运输结构调整的对策建议。研究结果表明:(1)推进运输结构优化调整,有助于降低交通运输行业的能耗强度,从而降低交通运输碳排放水平;(2)全样本估计结果显示铁路公路货运比每提升1个标准差,交通运输碳排放将降低4.77%;(3)分时段样本估计结果进一步揭示出2018年以来实施的“公转铁”政策对降低交通运输碳排放的效果更为显著;(4)分区域样本估计结果印证了运输结构对交通运输碳排放的影响效应具有明显的异质性特征,需要分区域、差异化制定运输结构优化调整政策。 展开更多
关键词 运输结构 交通运输碳排放 影响机制 区域差异 面板数据模型
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区域交通运输业碳排放变化的驱动因素分解分析 被引量:11
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作者 卢建锋 韩霜 康家华 《交通运输工程与信息学报》 2016年第2期56-62,共7页
为识别区域交通运输业碳排放驱动因素并测算其贡献率,作者将影响因素分为规模效应、结构效应和技术效应三方面。综合考虑经济产出、人口规模、运输结构、运输强度及能源效率等因素对区域交通运输业碳排放的影响,基于扩展的Kaya恒等式建... 为识别区域交通运输业碳排放驱动因素并测算其贡献率,作者将影响因素分为规模效应、结构效应和技术效应三方面。综合考虑经济产出、人口规模、运输结构、运输强度及能源效率等因素对区域交通运输业碳排放的影响,基于扩展的Kaya恒等式建立因素分解模型,应用对数平均迪氏分解法(LMDI)对区域交通运输业碳排放进行因素分解。研究结果表明:经济产出效应对区域交通运输业碳排放的贡献率最大,达到96.05%,其他各影响因素按贡献率绝对值大小依次是,运输结构效应为48.59%,运输强度效应为-30.46%,能耗效率效应为-15.88%,人口规模效应为1.59%。研究认为,目前交通运输业碳减排的重点在于调整运输结构、提高能耗效率和降低运输强度。针对实证结果,作者提出了相应的节能减排建议。 展开更多
关键词 综合交通运输 驱动因素 对数平均迪氏指数法 交通运输碳排放 Kaya恒等式
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基于LMDI与国际类比组合法的我国交通运输行业碳排放驱动因素及减排潜力 被引量:6
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作者 李艳红 王安宇 杨东 《交通运输研究》 2022年第4期36-45,共10页
为了给“双碳”目标下我国交通运输行业发展路径及政策制定提供学术参考,基于对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI),选取交通运输碳排放系数、运输方式结构、客货运结构和换算周转量4个因素定量分析了2010—2020... 为了给“双碳”目标下我国交通运输行业发展路径及政策制定提供学术参考,基于对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI),选取交通运输碳排放系数、运输方式结构、客货运结构和换算周转量4个因素定量分析了2010—2020年间我国交通运输行业碳排放变化的主要机理,并结合与美国、日本、德国等已达峰国家相应驱动因素的类比分析,提出我国交通运输行业面向“双碳”目标的路径建议与实现措施。研究结果表明:交通运输碳排放系数、运输方式结构、换算周转量是驱动我国交通运输行业碳排放的关键因素,2010—2020年的贡献率均值分别为24.8%, 27.2%和42.0%,故需要从这3个因素入手,制定针对性的政策来实现交通运输行业“双碳”目标;客货运结构对我国交通运输行业“双碳”目标的影响较弱,2010—2020年的贡献率均值为6.0%,即总周转量中客运和货运占比对我国交通运输行业碳排放的影响不大,但2020年由于新冠疫情的影响,客货运结构对我国交通运输行业碳排放的贡献率升高至43.3%,需要重点关注疫情时期的这一新变化。 展开更多
关键词 达峰和中和 交通运输碳排放 LMDI算法 国际类比法 驱动因素 减排潜力
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中国零排放货运:加快可持续转型,机遇与挑战并存——《中国零排放货运年度进展报告2023》发布
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作者 朱琳 《可持续发展经济导刊》 2024年第5期31-33,共3页
随着我国新能源乘用车市场化的不断深入和成熟,货运的零排放转型逐渐成为交通运输领域实现“双碳”目标的关键因素。交通运输是国民经济发展的重要环节,也是我国实现“双碳”目标的重点管控领域。目前,交通运输排放约占我国碳排放总量的... 随着我国新能源乘用车市场化的不断深入和成熟,货运的零排放转型逐渐成为交通运输领域实现“双碳”目标的关键因素。交通运输是国民经济发展的重要环节,也是我国实现“双碳”目标的重点管控领域。目前,交通运输排放约占我国碳排放总量的10%。其中,道路运输占全国交通运输碳排放总量85%以上,是交通碳排放绝对的主体和减排重点。道路运输的交通工具中,货车(轻微型货车,主要服务于城市内部物流运输,以及中重型货车,主要服务于城市间运输活动)以11%的机动车保有量占比造成了道路交通领域47%的碳排放。 展开更多
关键词 交通运输领域 物流运输 道路运输 交通运输碳排放 微型货车 排放 重型货车 排放总量
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