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题名城市交通绿地土壤重金属含量的高光谱反演
被引量：6
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作者
刘晓清
柳云龙
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机构
上海师范大学城市生态与环境研究中心
上海师范大学地理系
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期230-236,共7页
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基金
国家自然科学基金:城市植物滞尘效应高光谱遥感探测方法与模型研究(41571047)
上海市教委重点学科建设项目资助(J50402)
上海师范大学校级项目(SK201522)
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文摘
以交通绿地区土壤Cr、Pb、Zn为研究对象,分析重金属元素与土壤光谱在一阶、二阶等微分变换下的相关性,突出特征波段,通过多元线性逐步回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法,建立光谱与重金属元素含量的最佳模型,并进行精度检验与模型预测。结果表明:光谱微分变换可以有效地提高土壤重金属含量与土壤光谱反射率间的相关性,土壤Cr、Pb、Zn的最大特征波段分别在1 289.41、1 408.35、1 411.9 nm;从模型稳定性和精确性来看,土壤Cr、Pb、Zn在PLSR模型中的R^2分别为0.986、0.809、0.629,依次是MLR模型的1.32、1.14、1.12倍,土壤Cr、Pb、Zn在PLSR模型中的建模RMSE均低于MLR模型,PLSR模型效果较优;与土壤Cr相比,土壤Pb、Zn的MLR和PLSR模型效果较差,这可能与人为因素影响有关。
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关键词
交通绿地功能区
土壤重金属
反射光谱
多元线性逐步回归模型
偏最小二乘回归模型
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Keywords
urban traffic greenbelts
heavy metal in soil
reflectance spectra
multiple stepwise regression model
partial least-squares regression model
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分类号
X53
[环境科学与工程—环境工程]
X87
[环境科学与工程—环境工程]
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