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智能交通监视系统中运动目标提取算法研究被引量：4: 1; 作者陈浩陈泉林汪侃《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第4期74-75,共2页; 针对基于视觉的交通监视系统中运动目标提取存在的种种问题 ,提出了一种基于边缘的背景滤除算法。该算法简单且容易理解。实践证明 ,用该算法能够有效地滤除背景信息。; 关键词智能交通监视系统目标提取背景信息边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能交通系统中基于视频图像处理的车辆检测与跟踪方法综述被引量：80: 2; 作者王圣男郁梅蒋刚毅《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第9期9-14,共6页; 与传统的车辆检测器相比,基于视频图像处理与视觉技术的车辆检测器具有处理速度快、安装维护便捷且费用较低、可监视范围广、可获取更多种类的交通参数等诸多优点,因而近年来在智能交通系统(ITS)中得到了越来越广泛的应用。针对摄像头... 展开更多; 关键词智能交通系统交通监视系统车辆检测车辆跟踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于路面标记的车辆检测和计数被引量：26: 3; 作者郁梅蒋刚毅贺赛龙《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期386-390,399,共6页; 交通监视系统通过采集实时交通流量数据 ,为智能化交通运输服务和控制管理提供依据 ,在智能交通系统中有着极其重要的作用。在基于视频图像的交通监视系统中 ,由路边建筑、树木等物体引起的静态阴影和由运动物体如车辆引起的运动阴影 ,... 展开更多; 关键词交通监视系统车辆检测路面标记检测阴影排除车辆计数智能交通系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于边缘信息的改进车辆检测方法被引量：10: 4; 作者张玲叶海炳何伟《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期56-58,共3页; 实时获取车辆有无、车流量等交通信息,在智能交通系统中有着及其重要的作用。基于视觉的交通监视系统具有直观明了、系统使用和维护费用相对较低等优点,因而广泛应用于公路干线和交叉道口的交通监控。但是由路边建筑、树木引起的阴影,... 展开更多; 关键词智能交通系统交通监视系统边缘提取背景去除车辆检测流量统计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能交通监视系统中运动目标提取算法研究被引量：4: 1; 作者陈浩陈泉林汪侃; 机构上海大学通信学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第4期74-75,共2页; 文摘针对基于视觉的交通监视系统中运动目标提取存在的种种问题 ,提出了一种基于边缘的背景滤除算法。该算法简单且容易理解。实践证明 ,用该算法能够有效地滤除背景信息。; 关键词智能交通监视系统目标提取背景信息边缘检测; Keywords Traffic monitoring system Object extracting Edge based; 分类号 U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能交通系统中基于视频图像处理的车辆检测与跟踪方法综述被引量：80: 2; 作者王圣男郁梅蒋刚毅; 机构宁波大学信息与工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第9期9-14,共6页; 基金浙江省自然科学基金青年人才基金(RC01057) 浙江省自然科学基金(601017) +2 种基金宁波市重点博士基金(2003A61001 2004A610001) 人事部留学回国人员科研启动基金项目; 文摘与传统的车辆检测器相比,基于视频图像处理与视觉技术的车辆检测器具有处理速度快、安装维护便捷且费用较低、可监视范围广、可获取更多种类的交通参数等诸多优点,因而近年来在智能交通系统(ITS)中得到了越来越广泛的应用。针对摄像头拍摄得到的交通序列图像,人们提出了很多视频图像处理和分析技术,其中最基本的研究领域就是交通场景中车辆对象的检测与跟踪。介绍了近年来提出的一些主要的车辆检测与跟踪技术,并根据核心处理方法(基于特征、区域或模型等)及处理域(空域、时域)的不同对这些技术进行了分类,同时分析比较了各种方法的优缺点。最后,说明了这一领域仍然存在的问题和对可能的研究方向进行了一定的预测。; 关键词智能交通系统交通监视系统车辆检测车辆跟踪; Keywords Intelligent Transportation Systems（ITS） Traffic Monitoring Systems Vehicle Detection Vehicle Tracking; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于路面标记的车辆检测和计数被引量：26: 3; 作者郁梅蒋刚毅贺赛龙; 机构宁波大学电路与系统研究所北京大学视听信息处理国家实验室北京; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期386-390,399,共6页; 基金浙江省青年人才基金 (RC0 1 0 57) 浙江省自然科学基金 (60 1 0 1 7) +2 种基金宁波市青年基金 (0 2J2 0 1 0 2- 0 1 )项目; 文摘交通监视系统通过采集实时交通流量数据 ,为智能化交通运输服务和控制管理提供依据 ,在智能交通系统中有着极其重要的作用。在基于视频图像的交通监视系统中 ,由路边建筑、树木等物体引起的静态阴影和由运动物体如车辆引起的运动阴影 ,是导致车辆检测错误的一大主要因素。提出了一种基于路面标记的自动车辆检测算法 ,用于检测车辆并排除阴影干扰 ,进而实现对过往车辆进行正确计数 ,能更可靠地收集各车道的实时车流信息。; 关键词交通监视系统车辆检测路面标记检测阴影排除车辆计数智能交通系统; Keywords Traffic monitoring systems Vehicle detection Landmark detection Shadow rejection Vehicle counting; 分类号 U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于边缘信息的改进车辆检测方法被引量：10: 4; 作者张玲叶海炳何伟; 机构重庆大学通信工程学院; 出处《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期56-58,共3页; 文摘实时获取车辆有无、车流量等交通信息,在智能交通系统中有着及其重要的作用。基于视觉的交通监视系统具有直观明了、系统使用和维护费用相对较低等优点,因而广泛应用于公路干线和交叉道口的交通监控。但是由路边建筑、树木引起的阴影,是导致车辆检测错误的一大主要因素。笔者提出了一种基于边缘信息的改进车辆检测算法,用于检测车辆,进而实现对过往车辆的正确计数。; 关键词智能交通系统交通监视系统边缘提取背景去除车辆检测流量统计; Keywords ITS traffic monitoring systems edge distill shadow rejection vehicle detection flow statistic; 分类号 TN79 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	智能交通监视系统中运动目标提取算法研究	陈浩陈泉林汪侃	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	智能交通系统中基于视频图像处理的车辆检测与跟踪方法综述	王圣男郁梅蒋刚毅	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2005	80	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于路面标记的车辆检测和计数	郁梅蒋刚毅贺赛龙	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	26	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于边缘信息的改进车辆检测方法	张玲叶海炳何伟	《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	10	在线阅读下载PDF 职称材料