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基于浮动车数据的区域路网交通状态评价 被引量:8
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作者 万蔚 王振华 李梦琦 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第7期270-274,共5页
城市道路拥堵现象已经对公众的生活产生严重影响,如何快速有效地发现并及时处理交通拥堵现象已成为交通发展中的重中之重。浮动车数据作为交通状态检测的新来源,在交通状态检测领域有着广阔的应用前景。通过浮动车数据估算路段最大排队... 城市道路拥堵现象已经对公众的生活产生严重影响,如何快速有效地发现并及时处理交通拥堵现象已成为交通发展中的重中之重。浮动车数据作为交通状态检测的新来源,在交通状态检测领域有着广阔的应用前景。通过浮动车数据估算路段最大排队长度,并将其与路段车辆行驶速度、路段行程延误时间作为区域内交通状态评价参数,基于模糊综合评价算法,给出了一种在不同时间段内路段及区域交通状态评价方法。最后通过实际浮动车数据进行实例验证。实验结果表明该算法对于能够较好地检测区域路网交通状态,具有较好的实用性。 展开更多
关键词 浮动车数据 路段最大排队长度 模糊综合评价 交通状态评价
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考虑结构差异的城市区域路网交通状态评价 被引量:3
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作者 陆百川 王鑫 杨杰毅 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2022年第4期50-58,共9页
考虑了不同微观单元对路网交通整体运行状态影响的差异,提出了一种基于结构差异的城市区域路网交通状态评价方法。以所获交通数据为基础,建立了微观单元交通状态模型,结合节点邻接关系矩阵建立了区域路网交通状态模型;根据路网结构差异... 考虑了不同微观单元对路网交通整体运行状态影响的差异,提出了一种基于结构差异的城市区域路网交通状态评价方法。以所获交通数据为基础,建立了微观单元交通状态模型,结合节点邻接关系矩阵建立了区域路网交通状态模型;根据路网结构差异性和交通流分布不均衡性,建立了微观单元权重优化模型和区域路网交通状态评价模型,得出反应路网综合交通状态指数PI;然后分析路网PI与交通状态系数的相互关系,确定路网PI所对应的交通状态等级;仿真实例表明,该评价方法能有效地判别区域路网交通运行状态。 展开更多
关键词 交通工程 城市路网 交通状态评价 结构差异 不均衡性
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基于层次分析的交通状态模糊综合评价方法 被引量:10
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作者 许伦辉 吴彩芬 +1 位作者 邝先验 朱群强 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第2期1-8,共8页
城市交通状态的评价分析是实施交通管理与交通诱导的基础。为了得到准确的交通状态信息,本文提出了一种基于层次分析结合模糊综合评价的方法。评价过程中侧重于权重的分析,应用层次分析方法确定权重时,不只是单独用该方法中的一个计算方... 城市交通状态的评价分析是实施交通管理与交通诱导的基础。为了得到准确的交通状态信息,本文提出了一种基于层次分析结合模糊综合评价的方法。评价过程中侧重于权重的分析,应用层次分析方法确定权重时,不只是单独用该方法中的一个计算方法,而是利用4种计算方法分别计算出交通状态的影响权重值,对4种权重值进行平均得到一个权重平均值作为最终权重向量。以赣州市章贡区K1线路的交通状态为例,通过层次分析法的4种计算方法分别对该线路上17个路段和4个交叉口的影响权重做出计算,以其平均值作为最终权重值。结合模糊综合评价方法对该线路的交通状态做出评价。实例验证结果表明,交叉口对交通状态的评价占据比较大的权重。同时,取平均值求得的权重值比4种计算方法单独计算取得的权重值更加合理科学。实例验证了方法的合理性和实用性。 展开更多
关键词 交通状态评价 层次分析法 模糊综合评价 路段 交叉口
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移动式道路交通状态模糊评价方法研究 被引量:8
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作者 王力 张海 范耀祖 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期178-181,共4页
针对道路交通状态评价问题提出了一种基于移动交通流检测信息和多因素模糊模式识别模型的道路交通状态评价方法,利用移动交通流检测技术获取的探测车平均速度、拥堵系数、停车时间比例、加速度噪声和平均速度梯度作为交通拥堵表征量,采... 针对道路交通状态评价问题提出了一种基于移动交通流检测信息和多因素模糊模式识别模型的道路交通状态评价方法,利用移动交通流检测技术获取的探测车平均速度、拥堵系数、停车时间比例、加速度噪声和平均速度梯度作为交通拥堵表征量,采用VISSIM仿真方法确定出交通拥堵表征量的阈值,并应用多级模糊模式识别方法实现道路交通状态的评价过程。仿真结果表明:移动式道路交通状态模糊判别方法可以准确方便地实现道路交通拥堵状态的评价,并且能够反映出评估时段内道路交通状态的变化。 展开更多
关键词 道路交通状态评价 移动交通流检测 多级模糊模式识别 VISSIM交通仿真
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基于T-S模型的交通状态自适应神经模糊推理系统建模与仿真 被引量:4
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作者 朱广宇 刘克 乔梁 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期96-101,共6页
针对交通状态的识别诊断问题,引入驾驶人对交通拥堵程度的感知评价作为模型的学习目标,并建立了基于T-S(Takag-i Sugeno)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.通过仿真,证明所建立的模型具有较快的收敛速度与较高的识别精度,对交... 针对交通状态的识别诊断问题,引入驾驶人对交通拥堵程度的感知评价作为模型的学习目标,并建立了基于T-S(Takag-i Sugeno)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.通过仿真,证明所建立的模型具有较快的收敛速度与较高的识别精度,对交通状态的识别问题研究具有一定的泛化能力和较强的应用效果. 展开更多
关键词 交通状态评价 T-S模型 自适应神经模糊推理系统 驾驶人感受 交通拥堵
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基于MFD的路网理论效能最优交通指数计算方法--以北京市为例 被引量:2
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作者 于雷 朱鸿钰 +4 位作者 郭继孚 张溪 孙建平 雷雪 宋国华 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期26-33,共8页
针对交通运行指数(Traffic Performance Index,TPI)合理值取值问题,将宏观基本图(Mac⁃roscopic Fundamental Diagram,MFD)模型与交通运行指数模型相结合,提出理论效能最优交通指数的求解方法.首先,利用各等级道路交通流基本图模型,建立... 针对交通运行指数(Traffic Performance Index,TPI)合理值取值问题,将宏观基本图(Mac⁃roscopic Fundamental Diagram,MFD)模型与交通运行指数模型相结合,提出理论效能最优交通指数的求解方法.首先,利用各等级道路交通流基本图模型,建立全路网MFD,寻找路网理论效能最优状态点;其次,以速度为连接,将该点映射至基于严重拥堵里程比的交通运行指数模型中,得到理论效能最优交通指数;最后,以北京市全路网及行政区为例进行实证研究.结果表明:全路网的理论效能最优交通指数为6.42,东城区、西城区、海淀区和朝阳区理论效能最优交通指数依次为6.86,6.80,6.76,4.58.朝阳区理论效能最优交通指数最低,其路网性能优于其他三区.该方法为交通管理和交通出行提供直观参考,并为制定交通管理政策提供理论支撑. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 效能最优交通指数 宏观基本图 交通运行状态评价 交通拥堵
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