期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于时空图的交通流量统计和交通状态检测
被引量：
4
1
作者
吴志芳
刘昕
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第9期1849-1857,共9页
提出了一种新的基于时空图的交通流量统计和交通状态检测方法。首先,通过人机交互的方法设定检测线,并利用检测线计算时空图;然后,对时空图进行边缘提取、图像分割等处理,利用时空图上车辆的边缘、形状和占道率等信息,计算出一段时间内...
提出了一种新的基于时空图的交通流量统计和交通状态检测方法。首先,通过人机交互的方法设定检测线,并利用检测线计算时空图;然后,对时空图进行边缘提取、图像分割等处理,利用时空图上车辆的边缘、形状和占道率等信息,计算出一段时间内的交通流量。此外,还通过时空图的边缘信息的差异,将当前时间段的交通状态分为通畅、拥挤和堵塞三种不同的情况。实验结果表明,在摄像机安装位置合适的情况下,该方法统计交通流量的误差低于8%,判断交通状态的误差为0,具有很好的商业实用性。
展开更多
关键词
智能
交通
时空图
检测
线
交通
流量统计
交通状态检测
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于Haar-like特征和时空信息的交通状态区域检测
被引量：
3
2
作者
薛飞杨
巨永锋
+2 位作者
宋永超
杜凯
刘维宇
《现代电子技术》
北大核心
2020年第1期80-85,共6页
针对现有交通状态检测算法无法适应城市道路复杂交通的问题,提出一种新的基于Haar-like和时空信息的交通状态区域提取算法。该算法首先采用基于Haar-like特征的车辆检测算法、边缘检测法和帧差法分别提取路面车辆、空域纹理和时域纹理...
针对现有交通状态检测算法无法适应城市道路复杂交通的问题,提出一种新的基于Haar-like和时空信息的交通状态区域提取算法。该算法首先采用基于Haar-like特征的车辆检测算法、边缘检测法和帧差法分别提取路面车辆、空域纹理和时域纹理的三种信号;然后将提取到的三种信号进行统计分析,获得准确的交通状态区域。将该算法与基于车辆检测的交通状态检测算法和基于帧差法的交通状态检测算法在远距离小目标、遮挡车辆和混合交通的复杂交通场景中进行对比实验。实验结果表明,该算法在这些复杂交通场景中准确率平均达90.98%。
展开更多
关键词
交通状态检测
拥堵
检测
车辆
检测
算法
空域纹理
时域纹理
信号分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于时空图的交通流量统计和交通状态检测
被引量：
4
1
作者
吴志芳
刘昕
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
湖北华中电力科技开发有限责任公司
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第9期1849-1857,共9页
文摘
提出了一种新的基于时空图的交通流量统计和交通状态检测方法。首先,通过人机交互的方法设定检测线,并利用检测线计算时空图;然后,对时空图进行边缘提取、图像分割等处理,利用时空图上车辆的边缘、形状和占道率等信息,计算出一段时间内的交通流量。此外,还通过时空图的边缘信息的差异,将当前时间段的交通状态分为通畅、拥挤和堵塞三种不同的情况。实验结果表明,在摄像机安装位置合适的情况下,该方法统计交通流量的误差低于8%,判断交通状态的误差为0,具有很好的商业实用性。
关键词
智能
交通
时空图
检测
线
交通
流量统计
交通状态检测
Keywords
intelligent traffic
space-temporal map
detection line
traffic flow counting
traffic statedetection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Haar-like特征和时空信息的交通状态区域检测
被引量：
3
2
作者
薛飞杨
巨永锋
宋永超
杜凯
刘维宇
机构
长安大学电子与控制工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第1期80-85,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目（11702035）
陕西省自然科学基金资助项目（2019JQ-073）
文摘
针对现有交通状态检测算法无法适应城市道路复杂交通的问题,提出一种新的基于Haar-like和时空信息的交通状态区域提取算法。该算法首先采用基于Haar-like特征的车辆检测算法、边缘检测法和帧差法分别提取路面车辆、空域纹理和时域纹理的三种信号;然后将提取到的三种信号进行统计分析,获得准确的交通状态区域。将该算法与基于车辆检测的交通状态检测算法和基于帧差法的交通状态检测算法在远距离小目标、遮挡车辆和混合交通的复杂交通场景中进行对比实验。实验结果表明,该算法在这些复杂交通场景中准确率平均达90.98%。
关键词
交通状态检测
拥堵
检测
车辆
检测
算法
空域纹理
时域纹理
信号分析
Keywords
traffic state detection
congestion detection
vehicle detection algorithm
spatial texture
temporal texture
signal analysis
分类号
TN911.72-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时空图的交通流量统计和交通状态检测
吴志芳
刘昕
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Haar-like特征和时空信息的交通状态区域检测
薛飞杨
巨永锋
宋永超
杜凯
刘维宇
《现代电子技术》
北大核心
2020
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
