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多源数据融合驱动的城市快速路交通状态划分被引量：4: 1; 作者谷远利杜恒陆文琦《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期213-220,231,共9页; 为提升交通状态划分效果,本文提出一种基于负激励项的改进模糊C均值聚类(BNITFCM)交通状态划分模型。该模型在原有FCM(Fuzzy C-Means)模型基础上考虑了交通流样本点权重以及交通流参数权重对聚类效果的影响,并引入隶属度负激励项、交通... 展开更多; 关键词城市交通交通状态划分改进FCM聚类模型多源数据多维特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

交通状态划分的参数权重聚类方法研究被引量：15: 2; 作者张亮亮贾元华 +1 位作者牛忠海廖成《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期147-151,共5页; 由于交通流量、速度、占有率或密度等参数在交通状态划分中作用不同,本文提出了基于参数权重聚类的交通状态划分方法.根据交通参数数据的相似性,应用基于加权欧氏距离的相似性度量方法构建了交通参数评价函数,并用梯度下降法极小化评价... 展开更多; 关键词城市交通交通状态划分参数权重模糊C均值聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于统计特性的城市快速路交通流状态划分被引量：42: 3; 作者关伟何蜀燕《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第5期42-50,共9页; 目前交通流理论研究的主要对象为高速公路,与其相比,城市快速路交通流则具有明显不同的特点.交通科学是一门说证科学,在实证数据的基础上,首先对城市快速路交通流速度概率分布进行了研究,分析了在不同密度条件下速度概率分布的特性.在... 展开更多; 关键词城市快速路交通流理论交通流状态划分统计分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别被引量：18: 4; 作者邬群勇胡振华张红《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期83-90,共8页; 针对基于路段的城市交通状态分析方法的不足,本文利用公交车和出租车轨迹数据提出了城市交通状态精细划分和识别方法,实现城市交通状态分析.对两种轨迹点的速度值和空间位置值分别进行归一化处理,以此为属性数据,通过迭代计算轮廓系数确... 展开更多; 关键词城市交通交通状态精细划分聚类分析多源数据交通状态演化分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多源数据融合驱动的城市快速路交通状态划分被引量：4: 1; 作者谷远利杜恒陆文琦; 机构北京交通大学香港科技大学; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期213-220,231,共9页; 基金国家自然科学基金(41771478) 北京市科技计划项目(Z121100000312101)。; 文摘为提升交通状态划分效果,本文提出一种基于负激励项的改进模糊C均值聚类(BNITFCM)交通状态划分模型。该模型在原有FCM(Fuzzy C-Means)模型基础上考虑了交通流样本点权重以及交通流参数权重对聚类效果的影响,并引入隶属度负激励项、交通流权重负激励项、交通流样本点权重负激励项使聚类结果呈现类内高耦合、类间低耦合的特性。在此基础上,对样本点进行加权处理,用加权欧氏距离描述样本点之间的关系。通过拉格朗日乘子法得出模型的迭代公式并通过该迭代公式对模型进行求解。针对大多交通状态划分方法参数特征维度低的问题,本文以经过多源数据融合获得的速度、速度标准差、流量、密度和道路满载度构建高维特征输入。以数值仿真实验检验了BNIT-FCM模型在分类准确性方面的表现,结果表明,BNIT-FCM模型较FCM模型和改进模糊隶属度FCM模型(IFMD-FCM)的ARI(Adjusted Rand Index)分别提升了4.17%和3.56%。以深圳市北环大道卡口和浮动车数据的交通流为研究对象,实验结果表明,BNIT-FCM模型对比FCM模型以及IFMD-FCM模型的轮廓系数分别提升了4.12%和4.07%;同时,BNIT-FCM模型采用多源融合数据的速度及其标准差比单独采用卡口数据和单独采用浮动车数据的速度及其标准差的轮廓系数分别提升了29.67%和54.13%。; 关键词城市交通交通状态划分改进FCM聚类模型多源数据多维特征; Keywords urban traffic traffic state division improved FCM cluster model multi-source data multidimensional characteristics; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名交通状态划分的参数权重聚类方法研究被引量：15: 2; 作者张亮亮贾元华牛忠海廖成; 机构北京交通大学; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期147-151,共5页; 基金国家自然科学研究基金项目(71340020); 文摘由于交通流量、速度、占有率或密度等参数在交通状态划分中作用不同,本文提出了基于参数权重聚类的交通状态划分方法.根据交通参数数据的相似性,应用基于加权欧氏距离的相似性度量方法构建了交通参数评价函数,并用梯度下降法极小化评价函数对交通参数权重进行求解.将交通参数权重应用于模糊C均值聚类算法(FCM),得到基于参数权重的FCM道路交通状态划分方法.应用提出的模型对选取的实际交通参数数据进行交通状态划分,并与基于欧式距离的FCM状态划分结果对比.研究结果表明,本文提出的方法提高了交通状态划分精度,更接近交通实际运行状况.; 关键词城市交通交通状态划分参数权重模糊C均值聚类; Keywords urban traffic traffic state classification parameter weighting fuzzy c-means clustering; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于统计特性的城市快速路交通流状态划分被引量：42: 3; 作者关伟何蜀燕; 机构北京交通大学交通运输学院系统工程与控制研究所; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第5期42-50,共9页; 基金国家高技术研究发展计划项目(2006AA11Z212) 国家重点基础研究发展计划项目(2006CB705507) 教育部科学技术研究重点项目(106031); 文摘目前交通流理论研究的主要对象为高速公路,与其相比,城市快速路交通流则具有明显不同的特点.交通科学是一门说证科学,在实证数据的基础上,首先对城市快速路交通流速度概率分布进行了研究,分析了在不同密度条件下速度概率分布的特性.在此基础上,在流—密平面中将交通流划分为自由流、谐动流、同步流和堵塞4个稳态相位,并具体讨论了各个相位的性质,定量标定了每个相位的区域范围.; 关键词城市快速路交通流理论交通流状态划分统计分析; Keywords urban freeway traffic flow theory phase identification statistical analysis; 分类号 U491.265 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别被引量：18: 4; 作者邬群勇胡振华张红; 机构福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心数字中国研究院(福建); 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期83-90,共8页; 基金国家自然科学基金(41471333) 中央引导地方科技发展专项(2017L3012)~~; 文摘针对基于路段的城市交通状态分析方法的不足,本文利用公交车和出租车轨迹数据提出了城市交通状态精细划分和识别方法,实现城市交通状态分析.对两种轨迹点的速度值和空间位置值分别进行归一化处理,以此为属性数据,通过迭代计算轮廓系数确定k值完成轨迹点聚类,结合二次处理方法对类簇进行拆分和融合以划分道路交通状态;在特征级建立多源数据融合方法,实现交通状态速度值计算;以归一化后的速度值为属性数据,通过聚类将样本分为4类对应4种城市交通流状态层级.实验表明,本文方法能够实现道路交通状态精细划分,能有效地识别出道路局部位置的交通状态,进而可为城市道路交通管理提供决策支持.; 关键词城市交通交通状态精细划分聚类分析多源数据交通状态演化分析; Keywords urban traffic fine division of traffic state cluster analysis multi-source data traffic state evolution analysis; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多源数据融合驱动的城市快速路交通状态划分	谷远利杜恒陆文琦	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	交通状态划分的参数权重聚类方法研究	张亮亮贾元华牛忠海廖成	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2014	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于统计特性的城市快速路交通流状态划分	关伟何蜀燕	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD	2007	42	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别	邬群勇胡振华张红	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2020	18	在线阅读下载PDF 职称材料