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题名基于数据融合的高速公路交通状况检测
被引量：14
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作者
崔艳玲
金蓓弘
张扶桑
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机构
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
中国科学院大学
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1798-1812,共15页
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基金
国家自然科学基金(61472408)
交通运输部项目(2015315Q16080)资助~~
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文摘
物联网的普及使得数据感知和共享变得迅速、便捷,充分挖掘和利用这些数据成为当前物联网研究的热点.就高速公路交通状况检测而言,有效使用收集到的数据需要应对两个挑战:一是单一感知数据内在的稀疏性;二是检测需求的多目标性.为了高精度、低成本、全路段、准实时地检测高速公路交通状况,该文依托移动通信网的信令数据,结合车辆检测器数据,提出了一种数据融合方法即Megrez方法.Megrez方法不仅挖掘了感知数据的内在特性以重构缺失数据,而且在对重构数据进行纠偏时融入了交通流的特征.由于该方法以非介入方式判定交通状况,因此,能以极低成本实现高速公路全路段的路况检测,同时,在并行线性代数库支持下实现的Megrez方法能在指定时间片内完成对车速的估计.该文基于大量真实数据从不同角度对Megrez方法进行了评估,实验结果表明Megrez方法估计的车速具有较高的准确性,能准确检测高速公路的交通状况.
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关键词
物联网
数据融合
交通状况检测
手机信令
压缩感知
信息物理融合系统
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Keywords
Internet of Things
data fusion
traffic condition detection
mobile signaling
compressive sensing
Cyber-Physical System
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于车辆之间实际距离的快速交通状况检测算法
被引量：1
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作者
宋俊芳
王卫星
陈艳
薛世焦
宋焕生
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机构
长安大学信息工程学院
西藏民族学院信息工程学院
陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第3期200-205,251,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划课题(2012AA112312)
西藏民族学院校内科研项目(14myY14)
陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心开放基金(20120205110001)
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文摘
交通状况检测与预警是交通信息检测系统中一个很重要的组成部分,它对城市交通管控和诱导有着重要的指导意义。基于视频图像的灰度和边缘特征,首先采用差分算法计算出各车道中轴线上像素点的灰度梯度,并对梯度函数结合"像素-距离"的映射关系,按距离聚类分析法完成其对应曲线上脉冲的合并与数值量化;然后根据量化结果,对各车道的有车区域和无车区域做出标识,并对有车区域的分布密度做出统计;最后,结合对车道中轴线上像素点的灰度帧差处理结果,对交通状况做出精确判断。经实验验证,该算法能对道路的交通状况做出准确、实时的判断,且算法简单稳定,具有很好的实用价值。
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关键词
交通状况检测
灰度差分
帧差
像素-距离映射关系
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Keywords
Traffic situation detection
Grayscale difference
Frame difference
Mapping relationship between pixel and distance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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