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题名基于移动网络信令的交通信息估计方法
被引量：1
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作者
陈志华
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机构
福州大学计算机与大数据学院
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出处
《中国新通信》
2021年第19期32-35,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61906043)。
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文摘
本研究提出基于移动网络信令的交通信息估计方法,主要将从移动网络收集换手(Handover)信令和通话到达(Call Arrival,CA)信令,并分别提出分析模型来估计交通流量和交通密度,最后再依此估计车速信息。在实验中,本研究根据高速公路上车辆侦测器的数据来比较真实的交通信息和估计的交通信息。由实验结果显示,本研究提出的交通信息估计方法的车速估计正确率可以达到89.75%。因此,交通信息估计方法将可以分析基于移动网络流动车辆资料来提供实时且可靠的车速信息给用路人参考。
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关键词
移动网络
交通流量估计
交通密度估计
车速估计
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名高速公路多路段状态联合估计方法
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作者
史忠科
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机构
西北工业大学自动控制系
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第11期1837-1842,共6页
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基金
国家自然科学基金(60134010)资助
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文摘
为了准确估计高速公路多个路段的交通状态,该文通过分析高速公路的路段宏观模型,提出了一种新的多路段误差状态方程。在该模型中,考虑了各路段交通密度、平均速度估计误差的传播。通过该模型,可以采用推广Kalman滤波方法进行多路段的交通状态估计,为了克服多路段状态方程的“维数灾”、提高计算效率并增强数值稳定性,根据系统矩阵分块的特点,该文采用了平方根滤波方法。仿真计算和实际应用表明,该文方法不仅避免了估计误差的积累效应,而且大大提高了多路段交通状态估计的计算效率。
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关键词
交通模型
交通流量估计
交通控制
KALMAN滤波
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Keywords
Traffic model, Traffic flow estimation, Traffic control, Kalman filter
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分类号
TN99
[电子电信—信号与信息处理]
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