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题名基于深度学习的车身颜色与运行速度相关性研究
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作者
徐慧智
陈祎楠
常梦莹
陈昱龙
陈爽
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机构
东北林业大学土木与交通学院
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出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2025年第2期237-244,共8页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(71701041)
黑龙江省自然科学基金(LH2019E007)。
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文摘
文中通过问卷调查的方法,分析了车身颜色与性格特征指标值、驾驶行为指标值间的关系.提出了考虑车身颜色的交通流速度模型.采用深度学习的方法,获取城市交通中车身颜色与运行速度数据.研究表明,畅通状态下,白、红、蓝色车辆对黑色车速度的平均影响值分别为0.471、0.744、0.855;稳定状态下,白、红、蓝色车辆对黑色车速度的平均影响值分别为0.278、0.438、0.496;拥挤状态下,车辆速度分布趋于一致,白、红、蓝色车辆对黑色车速度的平均影响值分别为0.053、0.048、0.027.研究拓展了传统交通流理论,验证了性格特征、驾驶行为、运行速度存在的关联性,为深度学习方法在传统交通领域的应用提供了一定的借鉴.
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关键词
深度学习
交通流速度模型
车身颜色
运行速度
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Keywords
deep learning
traffic flow velocity mode
vehicle body color
running speed
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分类号
U491.2
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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