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目标检测下的车型对交通流速度影响研究
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作者 徐慧智 常梦莹 +1 位作者 陈祎楠 郝东升 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第24期314-321,共8页
针对传统目标检测跟踪算法识别精度低,实时性差等缺点,提出了一种基于YOLOv5s和DeepSort算法模型的视频车辆实时车流量和速度检测方法。构建了包含25 877个目标样本的数据集,采用YOLOv5s算法模型实现视频车辆的检测,利用DeepSort算法对... 针对传统目标检测跟踪算法识别精度低,实时性差等缺点,提出了一种基于YOLOv5s和DeepSort算法模型的视频车辆实时车流量和速度检测方法。构建了包含25 877个目标样本的数据集,采用YOLOv5s算法模型实现视频车辆的检测,利用DeepSort算法对车辆进行跟踪计数与测速,实现了路段监控对车辆的实时检测。基于深度学习获取的速度与交通量数据,构建了不同车型对交通流速度影响模型,探究畅通状态、稳定状态、拥挤状态下车型的速度与交通量之间的关系,结果表明:算法模型对视频车辆的检测效果良好,平均准确度达到91.4%;不同状态下,车型对交通量速度的影响程度不同;畅通状态和稳定状态下,出租车的速度对交通量影响较大;拥挤状态下,私家车的车速受交通量影响较大。 展开更多
关键词 交通管控 目标检测 不同车型 深度学习 交通流速度模型
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临时变向车道的交通流速度及冲突特性分析 被引量:1
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作者 曹弋 杨忠振 左忠义 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期74-80,共7页
为了揭示临时变向车道所存在的交通运行问题,针对其方向变更时段的交通流速度特性与交通冲突特性进行分析.选择具有代表性意义的黄浦路为调查对象,分别对其方向变更前后的交通流特性参数进行调查.采用数理统计的方法,对比分析方向变更... 为了揭示临时变向车道所存在的交通运行问题,针对其方向变更时段的交通流速度特性与交通冲突特性进行分析.选择具有代表性意义的黄浦路为调查对象,分别对其方向变更前后的交通流特性参数进行调查.采用数理统计的方法,对比分析方向变更前后的交通流速度特性与交通冲突特性.采用回归分析的方法,构建该类车道的密度与速度关系模型及交通冲突预测模型.研究表明,临时变向车道在方向变更前后的交通流速度及交通冲突方面具有明显的规律性差异,速度与密度之间及冲突数与流量、密度之间存在定量关系. 展开更多
关键词 城市交通 交通冲突 回归分析 临时变向车道 交通流速度
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基于时间序列与BP-ANN的短时交通流速度预测模型研究 被引量:23
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作者 田瑞杰 张维石 翟华伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3262-3265,3329,共5页
针对现有的交通流速度预测模型使用唯一数据集且模型单一的问题,提出一种时间序列与人工神经网络相结合的预测模型。该模型通过时间序列分别对实时数据和历史数据建模预测,并应用人工神经网络调整实时数据和历史数据的预测值。实验结果... 针对现有的交通流速度预测模型使用唯一数据集且模型单一的问题,提出一种时间序列与人工神经网络相结合的预测模型。该模型通过时间序列分别对实时数据和历史数据建模预测,并应用人工神经网络调整实时数据和历史数据的预测值。实验结果表明该预测模型能够将预测误差控制在7%以内,且能够对不同输入参数下的短时交通流速度进行有效预测。 展开更多
关键词 时间序列 人工神经网络 短时预测 交通流速度
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考虑大型车因素的城市路网交通流速度预测 被引量:4
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作者 闫佳庆 邵鹏 +1 位作者 张立立 王力 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期7-11,16,共6页
针对大型车影响交通流速度问题,提出一种考虑大型车因素的路网交通流速度预测方法。首先根据二流理论将路段分为行驶流和排队流两部分;其次通过对路网路段的时空分析,将路段按旅行时间进行聚类,确定预测时长指数;再根据大型车特征与路... 针对大型车影响交通流速度问题,提出一种考虑大型车因素的路网交通流速度预测方法。首先根据二流理论将路段分为行驶流和排队流两部分;其次通过对路网路段的时空分析,将路段按旅行时间进行聚类,确定预测时长指数;再根据大型车特征与路段交通流速度的关系,引入大型车因素;最后使用GRU(gated recurrent unit)神经网络实现交通流速度预测,并利用VISSIM仿真进行验证。研究结果表明:考虑大型车因素可提高城市路网道路交通流速度的预测准确度。 展开更多
关键词 交通工程 交通流速度预测 大型车辆 GRU神经网络
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基于对交通流影响分析的直线式公交站选型优化 被引量:7
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作者 胡文婷 陈峻 万霞 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期130-135,共6页
为了进行直线式公交站选型优化,根据南京市某公交站台的调查数据,考虑交通负荷、公交车占用站台时间及停靠频率因素,比较虚拟港湾式公交站与普通直线式公交站对交通流的影响,建立了沿机非分隔带虚拟港湾公交站的车流速度模型.该模型可... 为了进行直线式公交站选型优化,根据南京市某公交站台的调查数据,考虑交通负荷、公交车占用站台时间及停靠频率因素,比较虚拟港湾式公交站与普通直线式公交站对交通流的影响,建立了沿机非分隔带虚拟港湾公交站的车流速度模型.该模型可计算车延误,并结合通行能力进行公交站选型.研究表明,单车道路段设置虚拟港湾式公交站有利;两车道路段根据交通负荷等参数确定公交站选型;公交车平均停靠时间不超过1 m in时,3车道路段设置普通直线式公交站有利. 展开更多
关键词 公交停靠站 交通流速度 影响分析 选型设计
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基于改进天牛须算法优化的确定性跳跃循环状态网络的交通流预测 被引量:5
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作者 梁秀霞 李万通 +1 位作者 杨凡 张燕 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第8期3372-3378,共7页
为了提高短时交通流速度预测的精度,提出一种基于改进天牛须算法优化的确定性跳跃循环状态网络的交通流预测模型。首先对交通流速度序列进行浑沌性分析,重构序列的相空间,将对交通流速度序列的研究映射到其所在的相空间中进行;然后引入... 为了提高短时交通流速度预测的精度,提出一种基于改进天牛须算法优化的确定性跳跃循环状态网络的交通流预测模型。首先对交通流速度序列进行浑沌性分析,重构序列的相空间,将对交通流速度序列的研究映射到其所在的相空间中进行;然后引入变步长因子和模拟退火技术对天牛须算法(beetle antennae search,BAS)进行改进,并以改进算法优化确定性跳跃循环状态网络(cycle reservoir with regular jumps,CRJ)的参数构建预测模型;最后通过实例对比分析模型的有效性。结果表明:通过相空间重构对交通流速度序列处理,能够挖掘序列内部的动态特性,使之更加适用于网络的建模;所提模型的预测结果同对比模型相比,平均绝对百分比误差下降了1.05%~6.04%,有效地提高了短时交通流速度的预测精度。 展开更多
关键词 智能交通 交通流速度预测 混沌理论 相空间重构 天牛须算法 回声状态网络
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基于改进宏观交通流模型的MPC算法设计 被引量:2
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作者 潘红光 高磊 米文毓 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1875-1881,共7页
为了得到稳定有序的道路交通流,针对高速公路系统,提出了一种基于改进宏观交通流模型的模型预测控制方法。考虑到由于匝道的流入和流出给交通流带来的不确定性,该方法以各路段的交通流密度和速度为控制目标。再以传统的宏观交通流模型... 为了得到稳定有序的道路交通流,针对高速公路系统,提出了一种基于改进宏观交通流模型的模型预测控制方法。考虑到由于匝道的流入和流出给交通流带来的不确定性,该方法以各路段的交通流密度和速度为控制目标。再以传统的宏观交通流模型为基础,改进得到一个宏观交通流状态空间模型。针对多变量和控制量约束的问题,设计了基于模型预测控制的交通流密度和速度控制器,以保证更好的控制效果。仿真结果表明,交通流的密度和速度最终趋于期望值,即该方法可有效避免交通拥堵。 展开更多
关键词 高速公路系统 模型预测控制 交通密度和速度控制 宏观交通模型
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水上交通拥挤区域的聚类分析与识别 被引量:7
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作者 刘涛 胡勤友 杨春 《中国航海》 CSCD 北大核心 2010年第4期75-78,89,共5页
水上交通拥挤区域识别对于水上交通诱导及控制具有重要的意义。针对船舶交通特点,将船舶领域概念引入DBSCAN算法,利用改进后的算法对某一海域实时的船舶动态数据进行聚类,分析出潜在的拥挤区域,最后通过交通流速度评判得到真正的拥挤区域。
关键词 水路运输 水上交通 拥挤区域 聚类分析 DBSCAN算法 交通流速度
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城市交通用地的可持续发展 被引量:1
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作者 谭家美 侯立文 《上海海事大学学报》 北大核心 2004年第4期64-68,共5页
根据城市交通用地的性质,在考虑路网容量和交通流速度的基础上,以交通用地所增加的收益最大化为目标,建立了城市交通用地的概念模型,然后对概念模型中的有关参数逐一进行标定和推算,最后利用K T条件得到了该概念模型所表示的合理的城市... 根据城市交通用地的性质,在考虑路网容量和交通流速度的基础上,以交通用地所增加的收益最大化为目标,建立了城市交通用地的概念模型,然后对概念模型中的有关参数逐一进行标定和推算,最后利用K T条件得到了该概念模型所表示的合理的城市用地规模与交通流平均速度。 展开更多
关键词 城市交通用地 交通流速度 路网容量
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基于多粒度多尺度深度时空模型的长期序列预测方法
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作者 陈加毫 谢良 +2 位作者 廖思灏 吴雨琛 徐海蛟 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期91-98,共8页
时间序列建模一直是金融和交通等多个领域研究的热点,时空模型因能更全面捕捉时序数据的复杂关联和趋势,受到研究者们的广泛关注。近年来,基于时空模型的长期序列预测取得显著成果,但现有方法受到多粒度或多尺度研究的限制,无法充分挖... 时间序列建模一直是金融和交通等多个领域研究的热点,时空模型因能更全面捕捉时序数据的复杂关联和趋势,受到研究者们的广泛关注。近年来,基于时空模型的长期序列预测取得显著成果,但现有方法受到多粒度或多尺度研究的限制,无法充分挖掘数据的时空信息。为解决这一问题,提出了一种多粒度多尺度深度时空模型(MMDSTM)。该模型首先通过分解初始数据获取季节、周期和粒度序列;然后,利用基于多尺度等距卷积生成尺度预测,利用基于注意力的时空特征层生成多粒度预测;最后,通过多层次融合合并多粒度与多尺度预测的预测结果。在实验中,MMDSTM相比近期的新方法在股票、交通和电池数据集上MSE指标分别下降了6.2%,21.5%和1%。多粒度和多尺度的引入显著提升了时间序列预测性能。 展开更多
关键词 多粒度学习 多尺度学习 时间序列预测 金融市场 交通流速度
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Macro modeling and analysis of traffic flow with road width 被引量:4
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作者 唐铁桥 李传耀 +1 位作者 黄海军 尚华艳 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第5期1757-1764,共8页
The macro modeling and the solution of traffic flow with road width were investigated.Firstly,a new macro model with the consideration of road width was proposed.Secondly,the effects of road width on uniform flow and ... The macro modeling and the solution of traffic flow with road width were investigated.Firstly,a new macro model with the consideration of road width was proposed.Secondly,the effects of road width on uniform flow and small perturbation were studied.The analytical and numerical results show that widening (shrinking) road can enhance (reduce) the equilibrium speed and flow,and the increments (decrements) will increase with the absolute value of road width gradient.In addition,the numerical results illustrate that the new model can describe the effects of road width on the evolutions of uniform flow and small perturbation. 展开更多
关键词 traffic flow road width macro modeling PERTURBATION
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