基于动态贝叶斯网络的交通流状态辨识方法 被引量：12

1

作者 张敬磊 王晓原 +1 位作者 马立云 谭德荣 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期45-49,共5页

为准确地对交通流状态进行辨识,进而支持交通流实时诱导系统有效运行,结合速度、流量与车道占有率3种交通流参数,将贝叶斯网络用于交通流状态辨识,提出了基于动态贝叶斯网络的交通流状态辨识方法.利用英国南安普敦市的实际数据对上述方... 为准确地对交通流状态进行辨识,进而支持交通流实时诱导系统有效运行,结合速度、流量与车道占有率3种交通流参数,将贝叶斯网络用于交通流状态辨识,提出了基于动态贝叶斯网络的交通流状态辨识方法.利用英国南安普敦市的实际数据对上述方法进行了仿真验证.验证结果表明,利用动态贝叶斯交通流状态辨识方法可以更加准确地判别出交通流所处的运行状态,这为智能交通系统,特别是交通流实时诱导系统,提供了一定的理论支持. 展开更多

关键词 交通流状态 动态贝叶斯网络 先验概率 转移概率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于优化SVM的城市快速路网交通流状态判别 被引量：13

2

作者 董春娇 邵春福 熊志华 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期13-16,22,共5页

以交通流率、速度和占有率为输入参数,采用交叉验证法优化模型惩罚参数c和核函数参数γ,建立以径向基为核函数的支持向量机模型,判断道路断面交通流状态;结合设计的道路网综合状态指数,依据自由流、拥挤流和阻塞流状态下占有率划分区间... 以交通流率、速度和占有率为输入参数,采用交叉验证法优化模型惩罚参数c和核函数参数γ,建立以径向基为核函数的支持向量机模型,判断道路断面交通流状态;结合设计的道路网综合状态指数,依据自由流、拥挤流和阻塞流状态下占有率划分区间,构建城市快速路网交通流状态判别方法;最后以某一区域路网为例,进行了实证性研究.结果表明:该方法对道路断面交通流状态判别精度可达92.22%;同时能够实现道路网范围内对自由流、拥挤流和阻塞流状态的判别,判别精度可达86.67%. 展开更多

关键词 交通流状态判别 支持向量机模型 道路网综合状态指数 交叉验证法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于统计特性的城市快速路交通流状态划分 被引量：42

3

作者 关伟 何蜀燕 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第5期42-50,共9页

目前交通流理论研究的主要对象为高速公路,与其相比,城市快速路交通流则具有明显不同的特点.交通科学是一门说证科学,在实证数据的基础上,首先对城市快速路交通流速度概率分布进行了研究,分析了在不同密度条件下速度概率分布的特性.在... 目前交通流理论研究的主要对象为高速公路,与其相比,城市快速路交通流则具有明显不同的特点.交通科学是一门说证科学,在实证数据的基础上,首先对城市快速路交通流速度概率分布进行了研究,分析了在不同密度条件下速度概率分布的特性.在此基础上,在流—密平面中将交通流划分为自由流、谐动流、同步流和堵塞4个稳态相位,并具体讨论了各个相位的性质,定量标定了每个相位的区域范围. 展开更多

关键词 城市快速路 交通流理论 交通流状态划分 统计分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

道路网交通流状态变化趋势判别方法 被引量：3

4

作者 董春娇 邵春福 +1 位作者 谢坤 李慧轩 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1323-1328,共6页

根据城市快速路交通流参数实测数据所表征的交通流状态特性,结合基本图和三相交通流理论,将道路网交通流状态划分为自由流状态、拥挤流状态和阻塞流状态.在此基础上,采用模糊信息粒化的思想,以道路网检测断面数为窗口,设计三角形模糊隶... 根据城市快速路交通流参数实测数据所表征的交通流状态特性,结合基本图和三相交通流理论,将道路网交通流状态划分为自由流状态、拥挤流状态和阻塞流状态.在此基础上,采用模糊信息粒化的思想,以道路网检测断面数为窗口,设计三角形模糊隶属函数,将同时段的道路网交通流状态映射为含有低边界值L、中值R和高边界值U三参数的模糊信息粒.以模糊信息粒为输入,建立Elman网络模型预测交通流状态变化趋势.依据预测结果计算道路网交通流状态综合指数,判别未来时段道路网交通流状态,并以北京市某一区域路网为例进行实证性研究.研究结果表明:所提出的方法能够实现道路网交通流状态变化趋势判别,准确率为93.33%,同等条件下支持向量机模型判别准确率仅为86.67%. 展开更多

关键词 交通流状态 趋势判别 模糊信息粒 ELMAN网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法 被引量：4

5

作者 傅惠 许伦辉 +1 位作者 胡刚 王勇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1637-1640,共4页

从交通流状态的模糊特性出发,设计基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法.选择交通流状态的影响指标作为模糊推理系统的输入、交通流状态作为输出;据经验对输入、输出划分模糊子集,给出相应的隶属度函数并制定模糊规则;建立具有... 从交通流状态的模糊特性出发,设计基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法.选择交通流状态的影响指标作为模糊推理系统的输入、交通流状态作为输出;据经验对输入、输出划分模糊子集,给出相应的隶属度函数并制定模糊规则;建立具有5层结构的神经模糊推理系统,利用神经网络优化调整模糊推理系统的隶属度函数和模糊规则.仿真实验表明,神经网络可直接优化模糊推理系统的隶属度函数,通过对连接权值的训练间接优化模糊规则,故Sugeno型神经模糊系统相比常规模糊系统具有更好的交通流状态预测性能. 展开更多

关键词 神经模糊系统 交通流状态预测 动态交通管理

在线阅读 下载PDF 职称材料

城市快速路路段交通流状态评估方法 被引量：4

6

作者 张心哲 关伟 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期47-51,共5页

交通流状态分类对于选择交通控制和诱导策略有非常重要的作用,不同的快速路路段设定的交通流参数临界值及变化特性会有所不同.本文考虑到交通流参数对交通流状态判别的影响程度,给出了一种基于加权欧氏距离的相似性度量方法,并确定了交... 交通流状态分类对于选择交通控制和诱导策略有非常重要的作用,不同的快速路路段设定的交通流参数临界值及变化特性会有所不同.本文考虑到交通流参数对交通流状态判别的影响程度,给出了一种基于加权欧氏距离的相似性度量方法,并确定了交通流状态判别的关键参数.根据整个路段的交通流数据,通过聚类分析构造最小距离分类器,把个别路段的交通流数据作为样本数据,进行了对个别路段的状态评估.实证分析结果表明:在交通流状态判别过程中,密度是最关键的参数:基于最小距离分类的个别路段的状态评估结果与实际情况非常类似,这将为交通控制和管理提供决策依据. 展开更多

关键词 交通流状态 交通流参数 加权欧氏距离 最小距离分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SVD的抗差UKF算法在短时交通流状态估计中的应用 被引量：3

7

作者 许伦辉 王祥雪 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期44-52,共9页

针对城市区域快速路网,以实现交通流运行状态实时估计为目标,建立宏观交通流状态空间模型,在实现交通流状态估计的同时,更新交通流模型参数,提高交通流模型的适应性和准确性.然后提出了基于奇异值分解(SVD)的优化抗差无损卡尔曼滤波(UKF... 针对城市区域快速路网,以实现交通流运行状态实时估计为目标,建立宏观交通流状态空间模型,在实现交通流状态估计的同时,更新交通流模型参数,提高交通流模型的适应性和准确性.然后提出了基于奇异值分解(SVD)的优化抗差无损卡尔曼滤波(UKF)算法,用奇异值分解代替标准UKF的Cholesky分解,解决了协方差矩阵非正定时滤波计算不能持续的问题,同时,该算法根据观测协方差矩阵是否病态选择抗差因子,对增益矩阵和观测协方差矩阵进行自适应计算,进而抑制由于模型较高的非线性带来的误差.通过实验证明,文中所提算法避免了扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的滤波发散问题,能准确跟踪交通流的变化趋势,提高交通流状态估计的稳定性和精度. 展开更多

关键词 交通流状态空间模型 UKF算法 奇异值分解 抗差因子

在线阅读 下载PDF 职称材料

不良交通流状态实时监测支持向量机模型算法研究 被引量：7

8

作者 游锦明 方守恩 +1 位作者 唐棠 张兰芳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期83-87,95,共6页

交通流安全实时预警是交通主动安全防控的重要前提.采用实际事故发生前的交通流状态作为不良交通流状态判别标准,通过对车道级交通流数据进行参数提取,结合主成分分析法进行参数降维后得到9个主要参数.建立以径向基为核函数的交通流安... 交通流安全实时预警是交通主动安全防控的重要前提.采用实际事故发生前的交通流状态作为不良交通流状态判别标准,通过对车道级交通流数据进行参数提取,结合主成分分析法进行参数降维后得到9个主要参数.建立以径向基为核函数的交通流安全实时预警支持向量机模型,采用网格遍历法确定最优的支持向量机模型的惩罚参数C和核函数参数γ,最终构建的支持向量机模型能够成功地识别79.55%事故对应的不良交通流状态,能够有效地对高速公路上的不良交通流状态进行实时监测预警. 展开更多

关键词 交通工程 不良交通流状态 实时监测 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

快速路交通流状态突变边界提取及其演化规律 被引量：3

9

作者 刘浩敏 曲大义 +1 位作者 宋慧 孟奕名 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期74-81,共8页

为解决快速路日益严重的拥堵现象,探讨其交通运行状态及演化规律,确定交通状态判别标准。运用交通仿真平台Vissim软件进行模拟分析,应用谱聚类分析算法精确提取交通状态突变边界,结合尖点突变理论,研究分析不同时间、位置的交通流状态... 为解决快速路日益严重的拥堵现象,探讨其交通运行状态及演化规律,确定交通状态判别标准。运用交通仿真平台Vissim软件进行模拟分析,应用谱聚类分析算法精确提取交通状态突变边界,结合尖点突变理论,研究分析不同时间、位置的交通流状态。结果表明:交通流在自由流与拥堵流两种状态之间相互转化时,存在明显的突变现象。 展开更多

关键词 交通流状态 尖点突变理论 谱聚类分析算法 交通演化规律

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于手机运动传感器数据的交通流拥挤识别 被引量：4

10

作者 肖峰 涂雯雯 陈冬 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期553-562,共10页

准确的交通流状态识别是智能交通管理与控制的基础.通过所开发的手机端软件从手机中提取车辆的加速度与角加速度数据,在研究了其统计特征后,发现该数据可反应周围车辆对目标车辆运行环境的影响,从而与交通流状态的变化有着密切关系.利... 准确的交通流状态识别是智能交通管理与控制的基础.通过所开发的手机端软件从手机中提取车辆的加速度与角加速度数据,在研究了其统计特征后,发现该数据可反应周围车辆对目标车辆运行环境的影响,从而与交通流状态的变化有着密切关系.利用支持向量机学习算法,以加速度与角加速度统计参数作为输入变量识别断面交通流状态.实验结果识别精度最高达到92%,表明加速度和角加速度指标可作为交通流状态的表征参数.该研究采用Lasso模型和最小角回归算法对输入参数进行变量选择,在降低计算成本的同时保证了良好的识别效果. 展开更多

关键词 手机运动传感器 机器学习 交通流状态识别 Lasso 最小角回归算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

驾驶人视觉注意力需求与驾驶行为特性的关系 被引量：4

11

作者 秦雅琴 惠袁媛 +2 位作者 郭凤香 李海琼 张静 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1376-1381,共6页

采用驾驶模拟系统平台,以不同车道类型及不同交通流状态(自由流/稳定流/不稳定流/强制流)为虚拟试验场,应用心理试验设计方法,测试得到21名被试在不同交通流状态下的视觉注意力需求及驾驶行为。对5种车道类型及4种交通流状态下被试驾驶... 采用驾驶模拟系统平台,以不同车道类型及不同交通流状态(自由流/稳定流/不稳定流/强制流)为虚拟试验场,应用心理试验设计方法,测试得到21名被试在不同交通流状态下的视觉注意力需求及驾驶行为。对5种车道类型及4种交通流状态下被试驾驶时的视觉注意力需求特性和驾驶行为特性数据进行分析,得到不同车道不同交通流状态下的视觉注意力需求变化情况。利用多元回归方法分析了不同交通流状态下驾驶人视觉注意力需求与驾驶行为之间的关系,并构建了基于驾驶行为特性的驾驶人视觉注意力需求预测模型。结果表明,驾驶人视觉注意力需求与制动次数、油门踏板位移和车辆轨迹偏差之间存在相关关系。 展开更多

关键词 安全管理工程 驾驶模拟 第二任务法 视觉注意力需求量 交通流状态 驾驶行为

在线阅读 下载PDF 职称材料