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研究降雨事件对交通流时空特性的影响
被引量:
7
1
作者
陈华伟
邵毅明
+1 位作者
敖谷昌
张惠玲
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期244-252,共9页
在自然环境因素中,降雨事件对交通流时空特性有显著影响,对其量化有助于掌握雨天交通流时空特性的变化规律.为规避其他因素的影响,提出了对比各降雨事件下交通流时空特性分布统计量的量化方法.采集和处理状态值数据和降雨量数据,计算交...
在自然环境因素中,降雨事件对交通流时空特性有显著影响,对其量化有助于掌握雨天交通流时空特性的变化规律.为规避其他因素的影响,提出了对比各降雨事件下交通流时空特性分布统计量的量化方法.采集和处理状态值数据和降雨量数据,计算交通流时空特性值;根据降雨量大小,划分降雨事件等级;研究各降雨事件下交通流时空特性的分布类型,当分布类型一致时,通过对比分布统计量,量化降雨事件的影响;根据各降雨事件下交通流时空特性,绘制交通流时空特性Moran散点图,分析道路类型的转变方向和程度.研究表明,降雨事件等级与交通流状态值呈显著负相关,且降雨事件发生时,道路类型总体由低失效道路向高失效道路转变.
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关键词
交通
工程
交通流时空特性
降雨事件
Moran散点图
分布统计量
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职称材料
基于时空特性的交通自由流短时预测状态空间模型
被引量:
7
2
作者
董春娇
邵春福
+1 位作者
诸葛承祥
孟梦
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期111-118,共8页
结合交通流时间和空间特性,建立了自由流状态下交通流短时预测状态空间模型实现道路网交通流预测。首先采用自相关函数法,基于交通流实测数据,判断交通流率、占有率和速度时间序列的平稳性;其次,研究自由流状态下交通流参数空间传递特...
结合交通流时间和空间特性,建立了自由流状态下交通流短时预测状态空间模型实现道路网交通流预测。首先采用自相关函数法,基于交通流实测数据,判断交通流率、占有率和速度时间序列的平稳性;其次,研究自由流状态下交通流参数空间传递特性。在此基础上,从交通流守恒方程入手,借鉴偏微分方程迎风格式时空离散的思想,对道路网交通流守恒方程组进行离散,建立自由流状态下交通流短时预测模型,进而考虑进出口匝道、车道数变更以及道路坡度等影响因素,将交通流短时预测模型转化为交通流短时预测状态空间模型,并采用定量评价与定性分析相结合的方法标定模型参数。实证研究表明:建立的模型能够实现自由流状态下道路网范围内交通流短时预测,预测平均绝对偏差为1.73veh/2min,同等条件下,经典自回归滑动平均(ARMA)模型和Elman模型的预测平均绝对偏差分别为3.19veh/2min和2.14veh/2min。
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关键词
交通
流
预测
自由
流
状态
交通流时空特性
状态空间模型
ARMA模型
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职称材料
题名
研究降雨事件对交通流时空特性的影响
被引量:
7
1
作者
陈华伟
邵毅明
敖谷昌
张惠玲
机构
重庆交通大学交通运输学院
重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期244-252,共9页
基金
国家自然科学基金(51508061)
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0786)
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201800727).
文摘
在自然环境因素中,降雨事件对交通流时空特性有显著影响,对其量化有助于掌握雨天交通流时空特性的变化规律.为规避其他因素的影响,提出了对比各降雨事件下交通流时空特性分布统计量的量化方法.采集和处理状态值数据和降雨量数据,计算交通流时空特性值;根据降雨量大小,划分降雨事件等级;研究各降雨事件下交通流时空特性的分布类型,当分布类型一致时,通过对比分布统计量,量化降雨事件的影响;根据各降雨事件下交通流时空特性,绘制交通流时空特性Moran散点图,分析道路类型的转变方向和程度.研究表明,降雨事件等级与交通流状态值呈显著负相关,且降雨事件发生时,道路类型总体由低失效道路向高失效道路转变.
关键词
交通
工程
交通流时空特性
降雨事件
Moran散点图
分布统计量
Keywords
traffic engineering
spatio-temporal characteristics of traffic flow
rainfall events
Moran scatterplot
distribution statistics
分类号
U491.265 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于时空特性的交通自由流短时预测状态空间模型
被引量:
7
2
作者
董春娇
邵春福
诸葛承祥
孟梦
机构
田纳西大学交通研究中心
北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期111-118,共8页
基金
国家自然科学基金(51178032)
"973"国家重点基础研究发展计划资助课题(2012CB725403)
北京交通大学优秀博士生科技创新基金(141082522)
文摘
结合交通流时间和空间特性,建立了自由流状态下交通流短时预测状态空间模型实现道路网交通流预测。首先采用自相关函数法,基于交通流实测数据,判断交通流率、占有率和速度时间序列的平稳性;其次,研究自由流状态下交通流参数空间传递特性。在此基础上,从交通流守恒方程入手,借鉴偏微分方程迎风格式时空离散的思想,对道路网交通流守恒方程组进行离散,建立自由流状态下交通流短时预测模型,进而考虑进出口匝道、车道数变更以及道路坡度等影响因素,将交通流短时预测模型转化为交通流短时预测状态空间模型,并采用定量评价与定性分析相结合的方法标定模型参数。实证研究表明:建立的模型能够实现自由流状态下道路网范围内交通流短时预测,预测平均绝对偏差为1.73veh/2min,同等条件下,经典自回归滑动平均(ARMA)模型和Elman模型的预测平均绝对偏差分别为3.19veh/2min和2.14veh/2min。
关键词
交通
流
预测
自由
流
状态
交通流时空特性
状态空间模型
ARMA模型
Keywords
traffic flow prediction
free flow
spatial-temporal characteristics
state-space model
ARMA model
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
研究降雨事件对交通流时空特性的影响
陈华伟
邵毅明
敖谷昌
张惠玲
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于时空特性的交通自由流短时预测状态空间模型
董春娇
邵春福
诸葛承祥
孟梦
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
7
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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