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基于时空相关性的交通流故障数据修复方法
被引量：
14
1
作者
王薇
程泽阳
+1 位作者
刘梦依
杨兆升
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1727-1734,共8页
为及时对高速公路交通流故障数据进行有效修复,综合考虑交通流数据的时空特性,提出基于3D形函数的时空插值修复方法.以时间间隔、距离和时滞参数作为相关数据的提取依据,以高速公路实际数据对所提出方法进行验证;将实验结果与采用时间...
为及时对高速公路交通流故障数据进行有效修复,综合考虑交通流数据的时空特性,提出基于3D形函数的时空插值修复方法.以时间间隔、距离和时滞参数作为相关数据的提取依据,以高速公路实际数据对所提出方法进行验证;将实验结果与采用时间序列法、空间插值法、基于灰色残差GM模型以及基于统计相关分析的方法得到的结果进行对比.结果表明,该方法的修复结果优于时间序列法和空间插值法,并且修复误差低于其他方法.其中,与基于灰色残差GM模型和基于统计相关分析的方法相比,该方法的修复结果的均绝对误差分别降低了21.33%和43.54%,均方根误差分别降低了12.87%和35.08%.该方法的修复结果的平均绝对值误差率比基于统计相关分析的方法降低了40%.这表明研究中所提方法的修复精度更高,是一种有效的数据修复方法.
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关键词
交通流故障数据
时空特性
3D形函数
修复结果
高速公路
修复精度
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职称材料
题名
基于时空相关性的交通流故障数据修复方法
被引量：
14
1
作者
王薇
程泽阳
刘梦依
杨兆升
机构
吉林大学交通学院
吉林大学吉林省道路交通重点实验室
山东省交通规划设计院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1727-1734,共8页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2014BAG03B03)
国家留学基金资助项目
文摘
为及时对高速公路交通流故障数据进行有效修复,综合考虑交通流数据的时空特性,提出基于3D形函数的时空插值修复方法.以时间间隔、距离和时滞参数作为相关数据的提取依据,以高速公路实际数据对所提出方法进行验证;将实验结果与采用时间序列法、空间插值法、基于灰色残差GM模型以及基于统计相关分析的方法得到的结果进行对比.结果表明,该方法的修复结果优于时间序列法和空间插值法,并且修复误差低于其他方法.其中,与基于灰色残差GM模型和基于统计相关分析的方法相比,该方法的修复结果的均绝对误差分别降低了21.33%和43.54%,均方根误差分别降低了12.87%和35.08%.该方法的修复结果的平均绝对值误差率比基于统计相关分析的方法降低了40%.这表明研究中所提方法的修复精度更高,是一种有效的数据修复方法.
关键词
交通流故障数据
时空特性
3D形函数
修复结果
高速公路
修复精度
Keywords
traffic flow fault data
spatial-temporal characteristics
3D shape function
repair results
freeway
repair precision
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时空相关性的交通流故障数据修复方法
王薇
程泽阳
刘梦依
杨兆升
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
14
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参考文献
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