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基于车型聚类的交通流参数视频检测
被引量：
10
1
作者
吴聪
李勃
+1 位作者
董蓉
陈启美
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期569-576,共8页
单目摄像机成像丢失深度信息,且PTZ(Pan/Tilt/Zoom)摄像视频场景多变,导致交通流参数提取误差较大.提出了一种基于车型聚类的交通流参数检测方法.在改进的摄像机自标定成像模型中,提取PTZ参数变化下的透视投影不变量"伪形状特征&qu...
单目摄像机成像丢失深度信息,且PTZ(Pan/Tilt/Zoom)摄像视频场景多变,导致交通流参数提取误差较大.提出了一种基于车型聚类的交通流参数检测方法.在改进的摄像机自标定成像模型中,提取PTZ参数变化下的透视投影不变量"伪形状特征",对其进行基于贡献率算法的车型聚类分析,以车型均高代替实际高度,获取车辆的长宽,进而计算道路空间占有率,并提升车速检测精度.测试表明实时性较高,车型聚类自适应于不同场景,平均准确度为96.9%,车长计算精度优于90%.
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关键词
交通流参数检测
车型聚类
摄像机成像模型
透视投影不变量
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职称材料
基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法
被引量：
2
2
作者
高珍
黄钰琳
+1 位作者
郑绛宇
王雪松
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1143-1148,共6页
提出一种基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法,克服了现有方法易受光线变化及天气影响、运算量大等缺陷,提高了实时交通流参数检测的准确率,为智能交通系统提供有力支撑。研究基于虚拟检测线,将交通监控视频降维处理为包含...
提出一种基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法,克服了现有方法易受光线变化及天气影响、运算量大等缺陷,提高了实时交通流参数检测的准确率,为智能交通系统提供有力支撑。研究基于虚拟检测线,将交通监控视频降维处理为包含时间和空间信息的时空图,而后对时空图进行前景提取,生成二值化时空图的垂直投影,针对像素累积图设计了系统性去噪及车辆对象识别方法,进而生成车辆方波脉冲时序图,实时检测出车流量、车头时距、时间占有率、车辆速度并进行车辆分类。分析结果表明,所提出的方法能克服雨雪天气、夜晚光线等干扰,快速而准确地进行多车道交通流参数获取,计算负荷小,方法准确率高达97.32%,可满足智能交通系统对交通流参数检测实时性和精度的要求。
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关键词
智能
交通
系统
交通流参数检测
时空图
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职称材料
基于时空轨迹跟踪的交通流特性参数检测分析
被引量：
5
3
作者
任建强
陈阳舟
+1 位作者
辛乐
石建军
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期62-68,共7页
基于视频的交通流检测在智能交通系统中具有重要意义.本文针对广泛采用的低位摄像机,提出了一种交通流特性参数的检测分析方法.首先基于三级虚拟检测线和自适应更新率局部背景建模来快速提取车辆特征点并消除活动阴影对提取精度的影响;...
基于视频的交通流检测在智能交通系统中具有重要意义.本文针对广泛采用的低位摄像机,提出了一种交通流特性参数的检测分析方法.首先基于三级虚拟检测线和自适应更新率局部背景建模来快速提取车辆特征点并消除活动阴影对提取精度的影响;然后基于Adaboost(Adaptive Boosting,自适应增强)分类器实现特征点按车分组,并在跟踪过程中根据运动特征相关度消除分组误差,获取高精度的车辆轨迹;进而自动生成多车道轨迹时空图并提取各车道交通流的多种特性参数.实验结果验证了算法的高效性;同时,自动生成的多车道轨迹时空图也为更多的交通信息获取和更深入的交通流特性分析提供了有力支持.
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关键词
智能
交通
交通
流
特性
参数
检测
时空轨迹跟踪
低位摄像机
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职称材料
题名
基于车型聚类的交通流参数视频检测
被引量：
10
1
作者
吴聪
李勃
董蓉
陈启美
机构
南京大学电子科学与工程学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期569-576,共8页
基金
江苏省科技厅项目(BE2009667)
江苏省自然科学基金(BK2010366)资助~~
文摘
单目摄像机成像丢失深度信息,且PTZ(Pan/Tilt/Zoom)摄像视频场景多变,导致交通流参数提取误差较大.提出了一种基于车型聚类的交通流参数检测方法.在改进的摄像机自标定成像模型中,提取PTZ参数变化下的透视投影不变量"伪形状特征",对其进行基于贡献率算法的车型聚类分析,以车型均高代替实际高度,获取车辆的长宽,进而计算道路空间占有率,并提升车速检测精度.测试表明实时性较高,车型聚类自适应于不同场景,平均准确度为96.9%,车长计算精度优于90%.
关键词
交通流参数检测
车型聚类
摄像机成像模型
透视投影不变量
Keywords
Traffic parameter detection
vehicle clustering
camera imaging model
perspective projective invariant
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法
被引量：
2
2
作者
高珍
黄钰琳
郑绛宇
王雪松
机构
同济大学软件学院
印第安纳大学与普渡大学印第安纳波利斯联合分校
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1143-1148,共6页
基金
上海市科学技术委员会(18DZ1200200)
国家自然科学基金(51878498)
上海一流研究生教育建设项目(ZD19040605)。
文摘
提出一种基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法,克服了现有方法易受光线变化及天气影响、运算量大等缺陷,提高了实时交通流参数检测的准确率,为智能交通系统提供有力支撑。研究基于虚拟检测线,将交通监控视频降维处理为包含时间和空间信息的时空图,而后对时空图进行前景提取,生成二值化时空图的垂直投影,针对像素累积图设计了系统性去噪及车辆对象识别方法,进而生成车辆方波脉冲时序图,实时检测出车流量、车头时距、时间占有率、车辆速度并进行车辆分类。分析结果表明,所提出的方法能克服雨雪天气、夜晚光线等干扰,快速而准确地进行多车道交通流参数获取,计算负荷小,方法准确率高达97.32%,可满足智能交通系统对交通流参数检测实时性和精度的要求。
关键词
智能
交通
系统
交通流参数检测
时空图
Keywords
intelligent transportation system
detection of traffic flowparameters
spatial-temporal profile
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于时空轨迹跟踪的交通流特性参数检测分析
被引量：
5
3
作者
任建强
陈阳舟
辛乐
石建军
机构
北京工业大学城市交通学院
廊坊师范学院计算机系
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期62-68,共7页
基金
国家自然科学基金(61273006)
国家高技术研究发展计划('863'计划)项目(2011AA110301)
河北省科技支撑计划项目(13210807)
文摘
基于视频的交通流检测在智能交通系统中具有重要意义.本文针对广泛采用的低位摄像机,提出了一种交通流特性参数的检测分析方法.首先基于三级虚拟检测线和自适应更新率局部背景建模来快速提取车辆特征点并消除活动阴影对提取精度的影响;然后基于Adaboost(Adaptive Boosting,自适应增强)分类器实现特征点按车分组,并在跟踪过程中根据运动特征相关度消除分组误差,获取高精度的车辆轨迹;进而自动生成多车道轨迹时空图并提取各车道交通流的多种特性参数.实验结果验证了算法的高效性;同时,自动生成的多车道轨迹时空图也为更多的交通信息获取和更深入的交通流特性分析提供了有力支持.
关键词
智能
交通
交通
流
特性
参数
检测
时空轨迹跟踪
低位摄像机
Keywords
intelligent transportation
detection of traffic flow characteristic parameters
time-space trajectory tracking
low angle cameras
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于车型聚类的交通流参数视频检测
吴聪
李勃
董蓉
陈启美
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法
高珍
黄钰琳
郑绛宇
王雪松
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于时空轨迹跟踪的交通流特性参数检测分析
任建强
陈阳舟
辛乐
石建军
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015
5
在线阅读
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职称材料
已选择
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