-
题名基于可变元胞传输模型的城市道路交通流估计方法
被引量:16
- 1
-
-
作者
胡晓健
王炜
盛慧
-
机构
东南大学交通学院
-
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2010年第4期73-78,共6页
-
基金
国家自然科学基金重点项目(50738001)
江苏省博士后科研资助计划项目(0902004B)
-
文摘
城市道路交通流预测的可靠性、实时性是城市交通管理与控制的基础.为提高城市道路交通流的预测能力,提出了可变元胞传输模型(VCTM模型).在分析元胞传输模型(CTM模型)在城市道路交通流预测方面应用不足的基础上,根据流量守恒定律,将元胞的交通流密度和元胞的长度两个参数引入CTM模型,建立了VCTM模型.VCTM模型根据路段连接、汇聚、分流等三种形式的不同特点,分别建立了元胞连接、汇聚、分流的交通流传输公式.虽然VCTM模型引入了元胞的交通流密度和元胞的长度两个参数,增加了模型求解的运算量,但克服了元胞长度必须相等的局限性,确保VCTM模型可以应用于城市路网中的不同道路.仿真结果表明,VCTM模型能够满足城市道路交通流预测的要求.
-
关键词
交通工程
元胞传输模型
城市道路
交通流估计
-
Keywords
traffic engineering
cell transmission model
urban road
traffic flow prediction
-
分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名城市快速路交通流参数估计方法研究
被引量:5
- 2
-
-
作者
张辉
江竹
李树彬
雷震宇
-
机构
西华大学能源与动力工程学院
山东警察学院交通管理工程系
同济大学铁道与城市轨道交通研究院
-
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第3期507-512,共6页
-
基金
国家自然科学面上基金项目(11772230)
西华大学汽车工程四川省高校重点实验室开放基金(szjj2017-014)
+1 种基金
西华大学流体及动力机械教育部重点实验室开放基金(SZJJ2015-034)
西华大学研究生创新基金(ycjj2018037)。
-
文摘
车辆速度、密度、流量关系模型是研究交通流道路通行能力和交通运行状况的重要依据,针对真实道路车辆速度估计,展开经典交通流参数估计解析模型和基于机器学习方法模型的估计效率研究,并提出一种聚类最小二乘方法估计车辆速度。真实交通道路往往存在大量随机因素,而且现场采用的是微波监测器采集数据,导致原始数据存在极大的不确定性,因此,该方法首先对实测数据进行修复、校正和平滑等预处理;为了提高参数估计的效率和准确性,该方法采用k均值聚类对预处理后数据进行聚类;最后采用最小二乘法估计车辆速度。利用实测数据对算法进行测试,结果表明,文章所提出的算法估计效果优于经典解析模型,提高了交通流参数的估计精度,对更加精确的刻画交通流变化趋势有一定的现实意义。
-
关键词
交通流参数估计
预处理
最小二乘
解析模型
机器学习
-
Keywords
Traffic flow parameter estimation
preprocess
least squares
analytic model
machine learning
-
分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-