期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2,126篇文章
< 1 2 … 107 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于双图卷积机制的数字孪生交通流预测
1
作者 胡春华 曾萼岚 荣辉桂 《电子学报》 北大核心 2025年第1期141-150,共10页
城市数字化程度提升产生了大量数据,通过对交通流数据和天气数据的整合分析,能有效缓解各种天气状况下产生的城市交通拥堵.而现有交通流预测算法,未能充分考虑交通流中潜在的空间关系,且忽略了天气等外部因素造成的预测误差,极大地影响... 城市数字化程度提升产生了大量数据,通过对交通流数据和天气数据的整合分析,能有效缓解各种天气状况下产生的城市交通拥堵.而现有交通流预测算法,未能充分考虑交通流中潜在的空间关系,且忽略了天气等外部因素造成的预测误差,极大地影响了预测的准确性.针对上述问题,本文提出了基于双图卷积机制的数字孪生交通流预测方法(Two-graph Convolution Mechanism-based Digital Twin Flow Prediction,TCM-DTFP).该算法将交通流数据与天气特征相结合,构建了融合交通流特征与天气特征的增广矩阵,提出基于TCN(Temporal Convolutional Networks)的双图卷积机制,算法综合考虑了交通中时间相关性、空间相关性与区域流量间的动态相互作用对交通流的影响,同时避免了复杂天气状况对交通流预测的影响,提高了算法的鲁棒性.最后基于TaxiBJ和PeMSD4真实数据集进行的大量实验表明了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 交通数字孪生体 时空相关性 时间卷积网络 双图卷积机制 交通流预测
在线阅读 下载PDF
基于粒子滤波的智能网联混合交通流状态估计
2
作者 张生 苏伟鹏 黄赛 《湖南交通科技》 2024年第1期153-157,共5页
面向智能网联车辆和普通人工驾驶车辆共存的混合交通流环境,采用粒子滤波算法对城市快速路路段进行宏观交通流参数的估计,从而实现对城市快速路智能网联混合交通流状态的估计。以二阶宏观交通流模型为基础,结合混合交通流模型,构建粒子... 面向智能网联车辆和普通人工驾驶车辆共存的混合交通流环境,采用粒子滤波算法对城市快速路路段进行宏观交通流参数的估计,从而实现对城市快速路智能网联混合交通流状态的估计。以二阶宏观交通流模型为基础,结合混合交通流模型,构建粒子滤波交通流状态估计的状态-空间模型,并通过Matlab和SUMO仿真软件测定粒子滤波对混合交通流的状态估计效果,通过计算分析,发现粒子滤波状态估计模型对交通流状态波动有较好的追踪能力,性能上优于扩展卡尔曼滤波方法。 展开更多
关键词 交通流状态估计 智能网联混合车流 交通流稳定性分析 粒子滤波 交通流仿真
在线阅读 下载PDF
大数据在航道交通流分析与预测中的应用
3
作者 杨波 《大众标准化》 2025年第3期173-175,共3页
随着全球航运业的快速发展,航道交通流量逐年增加,航道拥堵与安全问题日益突出。有效的航道交通流分析与预测对航运安全、航线优化及资源配置具有重要意义。大数据技术的引入为航道交通的研究提供了强有力的支持。采集和分析船只位置、... 随着全球航运业的快速发展,航道交通流量逐年增加,航道拥堵与安全问题日益突出。有效的航道交通流分析与预测对航运安全、航线优化及资源配置具有重要意义。大数据技术的引入为航道交通的研究提供了强有力的支持。采集和分析船只位置、速度、历史航迹等海量数据,运用机器学习、数据挖掘和预测模型等方法,可以实现对交通流动态的精准描述和趋势预测,进而优化航道资源分配,提升通航效率。文章主要探讨大数据技术在航道交通流分析与预测中的具体应用,并展示其在安全保障和效率提升方面的潜力。 展开更多
关键词 大数据 航道交通流 数据采集 数据分析
在线阅读 下载PDF
基于改进随机森林算法的短时交通流预测研究
4
作者 王攀 赖莉娟 《中国交通信息化》 2025年第2期96-100,共5页
针对高速公路智能管控中对短时交通流预测的关键需求,本文提出了一种通过粒子群优化算法对随机森林模型进行参数寻优的组合预测模型(PSO-RF)。引入粒子群算法对随机森林模型进行优化,确定随机森林参数的最优组合,从而构建基于粒子群优... 针对高速公路智能管控中对短时交通流预测的关键需求,本文提出了一种通过粒子群优化算法对随机森林模型进行参数寻优的组合预测模型(PSO-RF)。引入粒子群算法对随机森林模型进行优化,确定随机森林参数的最优组合,从而构建基于粒子群优化算法的随机森林模型,并使用多模型对比的方式对多时间尺度下的交通流数据进行了预测。实验结果表明,PSO-RF模型在高速公路短时交通流预测领域具有卓越的性能。 展开更多
关键词 智能交通 交通流预测 粒子群算法 随机森林
在线阅读 下载PDF
基于高斯核密度的终端区高密度交通流识别
5
作者 董兵 李昕倩 +2 位作者 罗创 刘安全 赵泽荣 《舰船电子工程》 2025年第1期135-140,共6页
随着航班量的增加终端区拥堵频发,对异常密度交通流的识别成为研究热点。针对上述问题,论文依据终端区高峰期航迹数据,采用高斯核密度分析的方法,对空中交通高密度区域进行可视化分析,揭示了终端区拥堵的时空演化规律,为空中交通拥堵的... 随着航班量的增加终端区拥堵频发,对异常密度交通流的识别成为研究热点。针对上述问题,论文依据终端区高峰期航迹数据,采用高斯核密度分析的方法,对空中交通高密度区域进行可视化分析,揭示了终端区拥堵的时空演化规律,为空中交通拥堵的缓解及优化方向提供参考依据。将采集的高峰期的终端区航迹数据,通过地理信息软件ArcMap的高斯核密度生成成都终端区交通流密度图进行分析。结果表明:高峰时段的高密度运行区域均处于6扇与7扇交界处,以天府机场为起点,经过航路点ZGA在6扇与31扇最右交界处结束,高密度交通流整体走势向东北方向发展。对高密度交通流分布规律的挖掘可提高管制员对终端区拥堵态势把握的准确性与科学性。 展开更多
关键词 终端区 交通流识别 核密度分析 地理信息系统
在线阅读 下载PDF
基于图神经网络用于交通流预测研究综述
6
作者 解瑞航 《中国储运》 2025年第1期96-96,共1页
随着智能交通系统的发展,交通流预测成为一个关键问题。图神经网络(GNNs)作为一种强大的时空数据分析工具,近年来在交通流预测领域得到了广泛的应用。本文综述了GNNs在交通流预测中的应用,分析了其优势和存在的挑战,同时探讨了其未来可... 随着智能交通系统的发展,交通流预测成为一个关键问题。图神经网络(GNNs)作为一种强大的时空数据分析工具,近年来在交通流预测领域得到了广泛的应用。本文综述了GNNs在交通流预测中的应用,分析了其优势和存在的挑战,同时探讨了其未来可能的研究方向。由于城市化进程不断加剧和人口爆发式增长,交通网络的复杂性也随之不断增加。城市面临许多与交通相关的问题,包括空气污染和交通拥堵。基于交通预测的早期干预被视为提高交通系统效率和缓解交通相关问题的关键。传统的交通流预测方法通常依赖于统计模型和机器学习算法。然而,随着深度学习和GNNs技术的出现,研究者们开始探索新的方法来处理交通流预测中的复杂时空依赖关系。 展开更多
关键词 神经网络 机器学习算法 交通流预测 智能交通系统 深度学习 统计模型 空气污染 交通预测
在线阅读 下载PDF
CPO-BiLSTM模型在短时交通流预测中的应用
7
作者 庄伟卿 余晗彧 《交通科技与经济》 2025年第1期1-7,共7页
短时交通流预测是智能交通系统的核心,可以有效减缓交通拥堵、提升应急响应效率。为进一步提高短时交通流量的预测精度,提出一种基于冠豪猪优化算法-双向长短期记忆网络(CPO-BiLSTM)的组合模型。该模型利用冠豪猪优化算法(CPO)的动态适... 短时交通流预测是智能交通系统的核心,可以有效减缓交通拥堵、提升应急响应效率。为进一步提高短时交通流量的预测精度,提出一种基于冠豪猪优化算法-双向长短期记忆网络(CPO-BiLSTM)的组合模型。该模型利用冠豪猪优化算法(CPO)的动态适应和全局均衡特性对双向长短期记忆网络(BiLSTM)的超参数进行寻优赋值,进而提升模型的泛化能力与训练效率。采用公路交通流数据集,将CPO-BiLTM模型与其他预测模型进行训练和测试比对分析,结果表明CPO-BiLSTM拥有更好的时间序列数据拟合能力,其平均绝对误差为16.8982、均方根误差为23.4424、决定系数为0.98229、剩余预测偏差为7.5159、平均绝对百分比误差为3.4243%,均为最优项,说明该模型能够有效提高预测的准确度和可靠性。 展开更多
关键词 公路交通 智能交通系统 短时交通流预测 冠豪猪优化算法 双向长短期记忆网络
在线阅读 下载PDF
低碳视角下交通流与土地利用——以“新媒体营销”课程为例
8
作者 孙研箔 《中国储运》 2025年第1期183-183,共1页
近年来低碳城市的建设变得至关重要。本文从交通流与土地的关系入手,分析了在建设低碳城市过程中所面临的碳排放问题,并阐述了如何采取TOD模式策略来应对这一挑战。一、交通流带来的碳排放问题近期,中国的交通运输领域碳排放显著增加,2... 近年来低碳城市的建设变得至关重要。本文从交通流与土地的关系入手,分析了在建设低碳城市过程中所面临的碳排放问题,并阐述了如何采取TOD模式策略来应对这一挑战。一、交通流带来的碳排放问题近期,中国的交通运输领域碳排放显著增加,2010至2021年间,其年均增长率达到7.4%,这一速度不仅超过了整体行业的平均增速5.7%,还明显快于全球交通排放的2.2%的增长率。截至2020年,交通领域的二氧化碳排放总量已经累计到12.9亿吨,这个数字占据了全国二氧化碳总排放的8.5%。 展开更多
关键词 交通运输领域 新媒体营销 二氧化碳排放 交通流 TOD模式 土地利用 低碳城市 低碳视角
在线阅读 下载PDF
考虑CAV与公交车比的混合交通流特性
9
作者 张建华 贾东方 李阳 《交通科技与经济》 2024年第6期37-44,共8页
为探究网联环境下汽车和公交车组成的混合交通流特性,考虑驾驶员行为改进Gipps安全距离规则,结合美国path实验室提出的自适应巡航(Adaptive Cruise Control,ACC)、协同自适应巡航(Cooperative Adaptive Cruise Control,CACC)跟驰模型加... 为探究网联环境下汽车和公交车组成的混合交通流特性,考虑驾驶员行为改进Gipps安全距离规则,结合美国path实验室提出的自适应巡航(Adaptive Cruise Control,ACC)、协同自适应巡航(Cooperative Adaptive Cruise Control,CACC)跟驰模型加速度定义,构建异质流元胞自动机模型。通过数值仿真实验,分析网联自动驾驶车辆(Connected Autonomous Vehicles,CAV)与公交车辆混入比例对交通流通行能力、行驶速度、道路拥堵的影响。结果表明:随着CAV比例的提高,道路通行能力增大,临界密度增大;当道路上车辆组成仅为CAV车辆时,通行能力提升2.45倍、临界密度提高2.84倍;当CAV比例为0.5,随着公交车比例的增加,道路随机多发的轻微拥堵明显减少,通行能力、平均行驶速度略微减小。网联车能有效提高道路通行能力和行驶速度、减少拥堵,且随着公交车比例的提高,网联公交车更易形成队列,使道路拥堵得到明显改善。 展开更多
关键词 交通运输 智能交通 混合交通流 跟驰模型 元胞自动机 交通流特性
在线阅读 下载PDF
时空相关的道路网络短时交通流预测模型 被引量：2
10
作者 张俊溪 曲仕茹 +1 位作者 张志腾 毕杨 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期74-82,共9页
为有效解决复杂路网短时交通流预测问题中涉及的时空特征挖掘问题,提出一种基于改进长短时记忆神经网络(Improved Long Short-Term Memory, ILSTM)的交通流预测模型.首先,通过改进的遗传算法对长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memor... 为有效解决复杂路网短时交通流预测问题中涉及的时空特征挖掘问题,提出一种基于改进长短时记忆神经网络(Improved Long Short-Term Memory, ILSTM)的交通流预测模型.首先,通过改进的遗传算法对长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)模型初始参数进行优化获得最优参数组合,解决LSTM初始参数设置对输出结果影响较大的问题.其次,针对复杂路网多路段交通流预测中遇到的空间特征提取问题,通过挖掘相关路段对目标路段交通流预测的影响程度,重新构建LSTM模型的损失函数,采用路网中相关路段对目标路段的影响系数,以损失函数输出值最小为终止条件,构建ILSTM模型.最后,选择加州公路局交通数据进行模型验证实验,采用遗传算法优化LSTM模型(Genetic Algorithm-LSTM, GA-LSTM)和单纯LSTM模型,以及皮尔森相关系数与LSTM组合模型(Pearson Correlation Coefficient-LSTM,PCC-LSTM),对工作日和周末数据的多次实验结果进行对比分析.实验结果表明:ILSTM模型能够充分考虑复杂路网交通流的时间和空间特征,预测平均误差约为1.16%,在收敛效率和预测精度方面均优于其他模型. 展开更多
关键词 智能交通 短时交通流预测 时空相关 长短时记忆神经网络 损失函数
在线阅读 下载PDF
考虑前后多车的混合交通流稳定性与安全性分析
11
作者 杜文举 赵尚飞 +1 位作者 李引珍 张建刚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期206-218,共13页
为揭示前后多车信息对复杂混合交通流稳定性与安全性的影响,本文构建考虑前后多车信息的网联自动驾驶车辆(CAV)与网联人工驾驶车辆(CHV)跟驰模型,研究由人工驾驶车辆(HDV)、自动驾驶车辆(AV)、CAV和CHV构成的复杂混合交通流的稳定性与... 为揭示前后多车信息对复杂混合交通流稳定性与安全性的影响,本文构建考虑前后多车信息的网联自动驾驶车辆(CAV)与网联人工驾驶车辆(CHV)跟驰模型,研究由人工驾驶车辆(HDV)、自动驾驶车辆(AV)、CAV和CHV构成的复杂混合交通流的稳定性与安全性。首先,建立考虑前后多车信息的复杂混合交通流模型,分析所有跟驰模式及4种类型车辆的比例关系;其次,理论解析不同网联车辆渗透率下复杂混合交通流的稳定性判别条件;最后,设计数值实验,分析网联车辆渗透率与前后多车信息对复杂混合交通流稳定性与安全性的影响。仿真结果表明:CAV与CHV渗透率越高,越有利于复杂混合交通流的稳定性,且CHV对复杂混合交通流稳定性改善效果比CAV更显著;相比于仅考虑紧邻前后车信息的情形,考虑前后多车信息对复杂混合交通流的稳定性与安全性具有较大的改善作用;考虑前后两辆车信息时,复杂混合交通流的稳定性与安全性改善效果最佳。 展开更多
关键词 智能交通 稳定性 数值仿真 复杂混合交通流 交通安全 前后多车
在线阅读 下载PDF
高速公路施工控制区动态交通流预测的LSTM-BiGRU-Attention模型
12
作者 韩晓 陈昕 肇毓 《交通科技与经济》 2024年第1期17-23,共7页
为提前准确预知高速公路施工控制区交通流变化趋势,解决交通流时间序列中的长期依赖问题,文中建立了高速公路施工控制区动态交通流预测的LSTM-BiGRU-Attention模型。首先,将预处理后的动态交通流数据集按时间步长顺序输入到LSTM网络,对... 为提前准确预知高速公路施工控制区交通流变化趋势,解决交通流时间序列中的长期依赖问题,文中建立了高速公路施工控制区动态交通流预测的LSTM-BiGRU-Attention模型。首先,将预处理后的动态交通流数据集按时间步长顺序输入到LSTM网络,对交通流信息建模和学习。然后,引入BiGRU和Attention机制以更好地捕捉上下文信息和提供更具针对性的权重分配。最后,将构建的LSTM-BiGRU-Attention模型与其他模型进行交通流预测对比,评估模型性能。实验以G35济广高速公路某施工控制区交通运行情况为案例进行研究,结果显示该模型的平均绝对误差MAE为1.91,均方根误差RMSE为2.83,决定系数R^(2)为0.79,平均绝对百分数误差MAPE为3.23。对比其他模型,LSTM-BiGRU-Attention模型的4个评估指标均有所下降,说明该模型可为高速公路施工控制区提供更加精准的预测。 展开更多
关键词 交通管理与控制 交通流预测 LSTM-BiGRU-Attention模型 动态交通流 实验对比
在线阅读 下载PDF
考虑加减速行为不对称的终端区空中交通流跟驰模型
13
作者 李善梅 纪亚宏 +3 位作者 王超 黄宝军 王远洲 赵末 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期286-297,共12页
为精细化描述空中交通流跟驰行为,考虑空中交通加减速跟驰行为的不对称性,本文提出一种基于改进智能驾驶员模型(Intelligent Driver Model,IDM)的空中交通流跟驰模型。采用成都终端区实际航迹数据,筛选出跟驰航迹数据;在此基础上,应用... 为精细化描述空中交通流跟驰行为,考虑空中交通加减速跟驰行为的不对称性,本文提出一种基于改进智能驾驶员模型(Intelligent Driver Model,IDM)的空中交通流跟驰模型。采用成都终端区实际航迹数据,筛选出跟驰航迹数据;在此基础上,应用遗传算法对经典跟驰模型进行参数标定,选取出IDM模型的拟合精度最好;进而,考虑加速度、前后机间隔、平均速度差和机型等因素,分别构建加速和减速场景下的改进IDM跟驰模型;最后,采用奈奎斯特图分析改进模型的局部稳定性和渐近稳定性,并对加减速场景下的改进跟驰模型进行仿真实验。结果表明,改进IDM模型的稳定范围增大,且在加速和减速场景下,改进IDM模型所需稳定时间分别仅为原始IDM模型的13.9%和22.2%,头机为不同机型时,模型均表现较强稳定性,且头机为重型机时,所需稳定时间最长,这与实际运行中重型机产生的尾流对后机影响最为严重相一致。 展开更多
关键词 航空运输 空中交通流 跟驰模型 稳定性 智能驾驶员模型 参数标定
在线阅读 下载PDF
高速公路客货混行交通流元胞传输模型
14
作者 刘颖 张鹏 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期115-122,共8页
针对客货混行引发的交通流稳定性下降、交通安全风险增加以及运行效率降低等问题,构建一个多车道客货混行交通流元胞传输模型,从宏观角度研究不同货车渗透率下的高速公路客货混行交通流特性.首先,利用微观车辆跟驰模型,分析均质小汽车... 针对客货混行引发的交通流稳定性下降、交通安全风险增加以及运行效率降低等问题,构建一个多车道客货混行交通流元胞传输模型,从宏观角度研究不同货车渗透率下的高速公路客货混行交通流特性.首先,利用微观车辆跟驰模型,分析均质小汽车和货车交通流的基本图特征,提出不同货车渗透率下的客货混行交通流基本图模型.然后,采用具体参数表征换道、有限加速度造成的道路交通容量下降效应,刻画客货混行交通流中货车对直行和换道流量的影响,采用Logit模型计算多因素影响下的换道交通流量,构建多车道客货混行交通流元胞传输模型.最后,通过高速公路多场景仿真实验验证模型的有效性.研究结果表明:所提出的模型可准确模拟高速公路上的客货混行交通流演变过程;货车渗透率是影响混行交通运行的关键因素,在交通事件导致车道数减少时,货车渗透率超过0.6会导致交通拥堵难以消散.研究成果可为高速公路客货混行交通流特性研究提供分析工具,为客货混行下的交通管理和疏导策略制定提供理论方法. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 道路交通流 客货混行 元胞传输模型
在线阅读 下载PDF
基于起点-终点数据的成山角船舶交通流特征分析
15
作者 任律珍 温建东 周世波 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2024年第3期603-608,共6页
文中提出了一种基于起点-终点(origin-destination,OD)数据的船舶AIS(automatic identification system)轨迹聚类模型.该模型通过对船舶AIS轨迹的OD数据聚类,得到起点标签和终点标签的OD类别组合,从而将行为相似的船舶轨迹划分到同一个... 文中提出了一种基于起点-终点(origin-destination,OD)数据的船舶AIS(automatic identification system)轨迹聚类模型.该模型通过对船舶AIS轨迹的OD数据聚类,得到起点标签和终点标签的OD类别组合,从而将行为相似的船舶轨迹划分到同一个簇中,实现船舶AIS轨迹的有效聚类,并识别噪声轨迹.在此基础上,分析了成山角定线制水域船舶航行偏好、OD位置特点和船舶的群体性活动规律等交通流特征. 展开更多
关键词 船舶AIS轨迹 OD数据 聚类 交通流特征
在线阅读 下载PDF
基于复杂网络的空中交通流量短期预测
16
作者 王飞 魏林琳 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期741-749,共9页
为合理预测空中交通流量,结合复杂网络链路预测进行研究。首先,将时间序列转化为可视图得到拓扑特征量,然后结合基于局部信息、路径和随机游走的算法,比较在三亚不同扇区内的预测精度,发现RWR0.85算法预测精度最高。由于链路预测只能预... 为合理预测空中交通流量,结合复杂网络链路预测进行研究。首先,将时间序列转化为可视图得到拓扑特征量,然后结合基于局部信息、路径和随机游走的算法,比较在三亚不同扇区内的预测精度,发现RWR0.85算法预测精度最高。由于链路预测只能预测可能存在的连边,不能预测节点,因此引入D⁃S证据理论预测流量值,预测精度最高可达99.85%。结果表明,复杂网络链路预测结合D⁃S证据理论进行空中交通流量的预测是可行有效的,为进一步深入研究奠定了基础。 展开更多
关键词 复杂网络 空中交通流 链路预测 时间序列 D⁃S证据理论
在线阅读 下载PDF
基于自适应动态关联矩阵的时空一致性交通流预测研究
17
作者 侯越 周瑞娟 张鑫 《兰州交通大学学报》 CAS 2024年第6期42-53,共12页
针对现有交通流预测研究中时空内在关联性提取不足、路网空间动态性表征不充分的问题,提出一种基于自适应动态空间关联度矩阵的交通流预测模型,该模型通过在Transformer_encoder模型内部嵌入空间特征提取模块、多特征分级融合模块与其... 针对现有交通流预测研究中时空内在关联性提取不足、路网空间动态性表征不充分的问题,提出一种基于自适应动态空间关联度矩阵的交通流预测模型,该模型通过在Transformer_encoder模型内部嵌入空间特征提取模块、多特征分级融合模块与其多头自注意力机制结合,构建时空特征一致性提取模块,实现交通流时空内在关联性的充分提取。其中,空间特征提取模块通过构建自适应动态空间关联度矩阵,以充分表征当前路网邻域的动态空间特征,并通过构建空间特征筛选网络以消除冗余信息,筛选关键影响特征。此外,多特征分级融合模块通过分级融合交通流原始时序特征和时空特征,以实现细致全面的时空相关性挖掘。实验在高速路网PeMS04、PeMS08公开数据集上进行测试,结果表明,所提模型相较于其他基准线模型具有更优的预测效果。 展开更多
关键词 交通流预测 时空相关性 动态性 TRANSFORMER
在线阅读 下载PDF
基于改进NaSch模型的网联异质交通流特性分析
18
作者 张萌萌 宋家恕 解树坤 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期86-91,共6页
为研究智能网联环境下异质交通流演变规律,设计典型场景驾驶模拟实验,采集传统车辆(human driven vehicle,HDV)与智能网联车辆(connected vehicle,CV)驾驶行为特征指标,对异质交通流关键参数进行分析和标定;构建考虑HDV与CV驾驶行为差... 为研究智能网联环境下异质交通流演变规律,设计典型场景驾驶模拟实验,采集传统车辆(human driven vehicle,HDV)与智能网联车辆(connected vehicle,CV)驾驶行为特征指标,对异质交通流关键参数进行分析和标定;构建考虑HDV与CV驾驶行为差异的异质交通流元胞自动机模型;并基于改进的NaSch模型进行仿真实验,解析智能网联环境下交通流基本图,分析异质交通流特性。研究结果表明:较于HDV,CV驾驶员捕捉道路信息和反应时间提升约11.4%;自由流状态下,CV车速比HDV车速提升了7.4%,且同一车速下安全跟驰距离缩短了18.2%;随着CV所占比例由20%增至80%,交通流基本图显示交通流平均车速显著提升,交通流率增加,时空轨迹图显示局部拥堵状况明显改善。 展开更多
关键词 交通工程 智能网联 异质交通流 NaSch模型 元胞自动机 驾驶模拟实验
在线阅读 下载PDF
考虑编队意愿的CAV队列对混合交通流条件下交叉口通行能力的影响研究
19
作者 武慧荣 刘志超 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期51-59,77,共10页
为研究考虑编队意愿的网联自动驾驶车辆(CAV)队列对混合交通流条件下交叉口通行能力的影响,针对CAV、自动驾驶车辆(AV)、人工驾驶车辆(HDV)构成的混合交通流,考虑CAV的编队意愿,基于10种车辆跟随状态类型和4种车间时距类型,基于马尔可... 为研究考虑编队意愿的网联自动驾驶车辆(CAV)队列对混合交通流条件下交叉口通行能力的影响,针对CAV、自动驾驶车辆(AV)、人工驾驶车辆(HDV)构成的混合交通流,考虑CAV的编队意愿,基于10种车辆跟随状态类型和4种车间时距类型,基于马尔可夫链理论,推导出车辆跟随状态类型的状态转移矩阵和状态概率分布,构建交叉口通行能力模型,分析队列时距、编队意愿、渗透率(P_(C))、最大队列规模对交叉口通行能力的影响并进行数值案例验证。研究结果表明:通行能力随CAV队列时距的减小而增加;在给定P_(C)时,通行能力随编队意愿的增强而增加;P_(C)小于0.2时,编队意愿对交叉口通行能力的提高很小,P_(C)大于0.4时,编队意愿对提高交叉口通行能力的影响变得显著;更高的P_(C)是否会带来更大的通行能力,取决于编队意愿和异质的车间时距;对于控制队列规模不超过一个最大值k_(m′),在给定P_(C)时,通行能力随最大队列规模的增大而增加,但增幅逐渐减小;P_(C)小于0.2时,提高最大队列规模对通行能力的提高较小,P_(C)大于0.6时,最大队列规模对提高通行能力的影响变得显著。 展开更多
关键词 交通运输工程 混合交通流 交叉口通行能力 马尔科夫链 编队意愿 冲突点 队列行驶
在线阅读 下载PDF
基于实时交通流的上海市机动车碳污同源排放清单
20
作者 刘启贞 巢渊 +5 位作者 易敏 王磊 刘登国 刘娟 朱洪 伏晴艳 《上海计量测试》 2024年第2期59-62,68,共5页
为满足交通碳污减排政策多样化、差别化和精细化发展需求,扩大交通排放测算范围、提高测算准确度和时空分辨力,提出了一种基于实时交通流的高时空分辨力机动车碳污同源排放清单构建方法,综合交通模型、IVE模型和相关算法建立了覆盖上海... 为满足交通碳污减排政策多样化、差别化和精细化发展需求,扩大交通排放测算范围、提高测算准确度和时空分辨力,提出了一种基于实时交通流的高时空分辨力机动车碳污同源排放清单构建方法,综合交通模型、IVE模型和相关算法建立了覆盖上海全市的机动车碳污同源排放清单。结果显示,二氧化碳、氮氧化物周排放规律相近,呈现出明显的周末低工作日高的特征;二氧化碳分时变化规律呈现明显的双峰,而氮氧化物受重型车影响,峰值出现在夜间;由于各车型的碳污分担率不同且活动区域不同造成了上海市机动车二氧化碳和氮氧化物排放的空间分布差异明显;碳污同源排放清单中,NOx、PM、CO、VOCs、CO_(2)的月均排放量分别为5160t、440t、1.7×10^(4)t、732t和2.46×10^(6)t;排放分担率表明,NOx、PM等污染物主要来自重货车及大货车排放;CO、VOCs和CO_(2)排放来源以小客车排放占比最高。 展开更多
关键词 交通环境保护 机动车排放清单 实时交通流 动态排放清单 大气污染治理
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 107 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部