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题名交通污染排放的纯语言型多属性群决策模型
被引量：1
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作者
魏明
李永利
陈浩
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机构
环境模拟与污染控制国家重点联合实验室
南通大学交通学院
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出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第2期520-525,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61503201)
环境模拟与污染控制国家重点联合实验室专项基金课题项目(14K07ESPCT)
+4 种基金
江苏省建设系统科技项目(2013ZD38)
南通大学自然科学基金资助项目(14Z009
13ZJ004
13Z015
13Z014)
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文摘
为了有效评估不确定性交通污染排放控制方案的优劣,针对客观事物的复杂性及人类思维的模糊性,在构建影响其方案选择的指标体系基础上,利用语言变量刻画其不确定性,考虑决策者的主观偏好,研究一类该问题的多属性群决策模型。该模型有效地避免了传统方法无法处理交通污染排放属性权重完全未知、属性值和对方案的主观偏好值的缺陷,从而使得交通污染排放管控决策更具有科学性和合理性。以某道路的5个交通污染气体排放方案评估为例,并与无决策者主观偏好的方案排序结果比较,验证模型和算法的有效性。
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关键词
交通污染排放控制
评价模型
不确定语言变量
决策者主观偏好
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Keywords
traffic pollution control
evaluation model
uncertain linguistic variable
subjective preferences of decision makers
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分类号
U4
[交通运输工程—道路与铁道工程]
X5
[环境科学与工程—环境工程]
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题名面向可持续发展的城市交通污染排放及控制研究
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作者
刘娟娟
董洁霜
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机构
上海海事大学
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第z1期85-86,129,共3页
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基金
上海海事大学重点学科建设项目(XR0102)
上海市教委基金(06FZ015,05EZ04,06EZ003)
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文摘
综述国内外城市交通污染排放的研究现状,结合交通规划和交通控制对策总结和分析了目前交通污染与控制的研究进展,在此基础上,提出了作者的研究思路.
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关键词
交通污染排放
交通模型
交通政策
博弈
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分类号
X32
[环境科学与工程—环境工程]
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题名不同车型的颗粒物及其重金属排放分担率研究
被引量：7
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作者
郑鑫程
王剑凯
曾晓莹
王占永
胡喜生
邱荣祖
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机构
福建农林大学交通与土木工程学院
福州市公共交通集团有限责任公司
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期60-69,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(41701552)
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文摘
机动车保有量的持续增长使道路交通成为城市颗粒物排放的主要贡献源,颗粒污染物富含各种重金属,对人体健康与环境保护都构成了极大的威胁。为探究不同车型对颗粒物总排放量以及不同排放物的分担率,文章选取福州市金鸡山隧道路段作为研究区域进行研究。结果表明,总车型占比为2.77%的大型客车、重型货车、轻型货车,贡献了74.43%的尾气颗粒物排放;小型客车贡献91.36%的制动颗粒物排放以及91.59%的轮胎颗粒物排放,而仅贡献8.94%的尾气颗粒物排放。根据隧道路段颗粒物排放量及机动车排放成分谱,计算出颗粒物中34种元素的排放量共计1075.24 g/d,占颗粒物总质量(2181.71 g/d)的49.28%;小型客车的重金属元素排放占总重金属排放的89.08%,其中尾气、制动和轮胎的颗粒物排放分别占0.28%、90.28%和9.44%;57.72%的非金属元素则来自大型客车、重型货车和轻型货车,其中尾气、制动和轮胎排放分别占96.30%、2.34%和1.36%。占比仅为2.77%的大型客车、重型货车和轻型货车为道路尾气污染物的主要贡献源,而保有量巨大的小型客车(89.63%)则主要以制动、轮胎排放的方式排放颗粒物及重金属污染物。
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关键词
交通污染排放
分担率
颗粒物排放
重金属排放
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Keywords
traffic emissions
sharing rate
particulate emissions
heavy metal emissions
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分类号
X734.2
[环境科学与工程—环境工程]
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