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用改进的Hough变换检测交通标志图像的直线特征被引量：23: 1; 作者陈洪波王强 +2 位作者徐晓蓉陈真诚汤井田《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1111-1118,共8页; 直线特征是交通标志图像中稳定而重要的特征,直线特征的正确提取,对于提高交通标志识别率是有意义的。针对已有Hough变换的缺点,如参数空间中的峰值扩散问题、繁重的计算复杂度和空间复杂度等,提出了一种自适应"多对多"Hough... 展开更多; 关键词交通标志图像 HOUGH变换直线检测 “多对多”映射方式; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于背景像素突变检测的交通标志图像分割被引量：2: 2; 作者申中鸿付梦印 +1 位作者杨毅王美玲《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3531-3535,共5页; 为了提高交通标志图像处理过程的效果与效率,根据交通标志图像色彩饱和度空间的灰度直方图中包含的点灰度与区域灰度信息,提出了一种有效确定交通标志图像全局分割阈值的算法。首先分析了基于交通标志图像色彩饱和度空间灰度直方图的一... 展开更多; 关键词交通标志图像背景像素突变检测灰度直方图分割阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于天空分割的单幅交通标志图像去雾算法被引量：3: 3; 作者李文龙李兴广 +1 位作者胡冉冉崔炜《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第20期221-228,共8页; 针对现有去雾算法应用于交通标志图像时容易产生信息丢失、色彩失真等问题,导致去雾后图像质量较低,不能很好地满足交通标志识别系统(TSRS)的实际应用需求,提出一种基于天空分割的单幅交通标志图像去雾算法。根据大津算法结合图像灰度... 展开更多; 关键词交通标志图像去雾天空分割暗通道先验直方图均衡化高斯滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于视觉传达技术的交通标志图像智能识别被引量：5: 4; 作者童零晶《现代电子技术》北大核心 2020年第11期55-58,共4页; 针对当前交通标志图像识别错误率高、识别实时性差等缺陷,以提高交通标志图像识别准确率为主要目标,提出基于视觉传达技术的交通标志图像智能识别方法。首先,采集交通标志图像,并根据视觉传达技术对图像进行预处理,提高交通标志图像质量... 展开更多; 关键词智能识别交通智能管理交通标志图像视觉传达技术图像预处理图像自动分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用图像超分辨率提升交通标志分类精度研究被引量：1: 5; 作者佘宇徐焕宇 +2 位作者戴昕宇张福龙白洋洋《汽车技术》 CSCD 北大核心 2023年第1期15-20,共6页; 为了解决利用卷积神经网络进行交通标志分类时精度低的问题,通过将图像超分辨率网络与分类网络相连接,提出一种超分级联网络结构。首先使用改进的双重注意力机制超分辨率网络作为级联网络的子网络;然后训练图像分类网络,用于对超分辨率... 展开更多; 关键词双重注意力超分辨率重构交通标志图像分类级联网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

脉冲同步发放特性实现彩色交通标志分割被引量：2: 6; 作者王蒙军刘冉 +1 位作者王志刚刘剑飞《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2605-2613,共9页; 自然场景下道路交通标志自动分割是导航系统的关键环节,为充分利用交通标志特殊的彩色信息,通过模拟人类视觉感知中锥状细胞和杆状细胞感受色彩的过程,利用脉冲耦合神经网络的脉冲捕获特性和同步发放特性,分别计算不同颜色成分在R、G、... 展开更多; 关键词交通标志图像分割彩色空间脉冲耦合神经网络脉冲同步发放最大熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用改进的Hough变换检测交通标志图像的直线特征被引量：23: 1; 作者陈洪波王强徐晓蓉陈真诚汤井田; 机构湖南文理学院计算机科学与技术学院中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所广西师范大学计算机科学与信息工程学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1111-1118,共8页; 基金国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2006AA06Z105) 湖南省自然科学基金资助项目(No.07JJ6133); 文摘直线特征是交通标志图像中稳定而重要的特征,直线特征的正确提取,对于提高交通标志识别率是有意义的。针对已有Hough变换的缺点,如参数空间中的峰值扩散问题、繁重的计算复杂度和空间复杂度等,提出了一种自适应"多对多"Hough映射方式。新算法具有良好的时间计算复杂度、对阈值不敏感且能精确地提取出图像中的直线。实验结果表明,新方法的阈值选择范围是MTO_θ的3倍,而运算时间仅为MTO_ρ方法的10%左右。改进的Hough变换能在可接受的时间内准确地提取交通标志图像中的直线,还可用于其它图像(如票据图像、符号图像)中直线特征的提取。; 关键词交通标志图像 HOUGH变换直线检测 “多对多”映射方式; Keywords traffic sign image Hough transform line detection ＂Many-To-Many＂ mapping scheme; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于背景像素突变检测的交通标志图像分割被引量：2: 2; 作者申中鸿付梦印杨毅王美玲; 机构北京理工大学自动化学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3531-3535,共5页; 基金北京市自然科学基金重点资助项目(4101001) 国家自然科学基金资助项目(61173076 +1 种基金 61105092 61004139); 文摘为了提高交通标志图像处理过程的效果与效率,根据交通标志图像色彩饱和度空间的灰度直方图中包含的点灰度与区域灰度信息,提出了一种有效确定交通标志图像全局分割阈值的算法。首先分析了基于交通标志图像色彩饱和度空间灰度直方图的一种倒溯标准差的变化规律;然后在此基础上提出了如何选取全局图像分割阈值的方法,并采集了大量交通标志图像进行实验验证,同时,与另外两种在HIS空间下常用的图像分割方法的分割效果进行了对比;最后对算法中的部分参数与实验结果进行了分析,并指出了下一步的研究方向。该算法是一种有效的交通标志图像阈值选取方法,可推广到图像处理其他方面的应用。; 关键词交通标志图像背景像素突变检测灰度直方图分割阈值; Keywords traffic sign image background pixels mutation analysis histogram segmentation threshold; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于天空分割的单幅交通标志图像去雾算法被引量：3: 3; 作者李文龙李兴广胡冉冉崔炜; 机构长春理工大学电子信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第20期221-228,共8页; 基金吉林省重点科技发展计划基金(20180201042GX) 吉林省发展改革委产业研发专项(2019C054-b)。; 文摘针对现有去雾算法应用于交通标志图像时容易产生信息丢失、色彩失真等问题,导致去雾后图像质量较低,不能很好地满足交通标志识别系统(TSRS)的实际应用需求,提出一种基于天空分割的单幅交通标志图像去雾算法。根据大津算法结合图像灰度特征得到自适应阈值实现天空区域和非天空区域的准确分割;非天空区域采取改进的暗通道先验算法去雾,引入自适应中值滤波和快速双边滤波联合的方法优化透射率,天空区域则采取直方图均衡化算法去雾;通过融合得到无雾图像;引入高斯滤波对严重降质图像进行去雾后清晰化处理。实验结果表明,去雾后图像在峰值信噪比等多个客观评价指标上的综合表现优于其他几种去雾方法,所提算法在保证较低的时间复杂度的同时,能有效地保留图像信息,还原出清晰的真实图像,满足TSRS的实际应用需求。; 关键词交通标志图像去雾天空分割暗通道先验直方图均衡化高斯滤波; Keywords traffic sign image defogging sky segmentation dark channel prior histogram equalization Gaussian filtering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于视觉传达技术的交通标志图像智能识别被引量：5: 4; 作者童零晶; 机构湖北工业大学工程技术学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2020年第11期55-58,共4页; 文摘针对当前交通标志图像识别错误率高、识别实时性差等缺陷,以提高交通标志图像识别准确率为主要目标,提出基于视觉传达技术的交通标志图像智能识别方法。首先,采集交通标志图像,并根据视觉传达技术对图像进行预处理,提高交通标志图像质量;然后,从交通标志图像中提取识别特征,并采用机器学习算法中的支持向量机对交通标志图像进行自动分类和智能识别;最后,采用交通标志图像识别的数据集进行仿真模拟实验。结果表明,所提方法提高了交通标志图像智能识别的正确率,识别速度大大提升,交通标志图像智能识别结果明显优于当前其他方法,具有更高的实际应用价值。; 关键词智能识别交通智能管理交通标志图像视觉传达技术图像预处理图像自动分类; Keywords intelligent recognition traffic intelligent management traffic sign image visual communication technology image preprocessing image automatic classification; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用图像超分辨率提升交通标志分类精度研究被引量：1: 5; 作者佘宇徐焕宇戴昕宇张福龙白洋洋; 机构南京信息工程大学无锡学院; 出处《汽车技术》 CSCD 北大核心 2023年第1期15-20,共6页; 基金国家自然科学基金项目(11704377)。; 文摘为了解决利用卷积神经网络进行交通标志分类时精度低的问题,通过将图像超分辨率网络与分类网络相连接,提出一种超分级联网络结构。首先使用改进的双重注意力机制超分辨率网络作为级联网络的子网络;然后训练图像分类网络,用于对超分辨率处理后的图像进行分类;最后利用分类准确率衡量超分辨率重构对图像分类任务的有效性。模拟和真实交通标志数据集验证结果表明,经过超分辨率处理的图像在分类模型中均取得了更高的分类准确率,证明了超分辨率技术对于交通标志图像分类准确率的提高具有促进作用。; 关键词双重注意力超分辨率重构交通标志图像分类级联网络; Keywords Dual attention Super-resolution reconstruction Traffic sign classification Cascaded network; 分类号 U469.79 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名脉冲同步发放特性实现彩色交通标志分割被引量：2: 6; 作者王蒙军刘冉王志刚刘剑飞; 机构河北工业大学信息工程学院河北工业大学-Xilinx信号检测与处理联合实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2605-2613,共9页; 基金河北省高等学校科学技术研究基金重点项目(ZD20131043) 河北省高等学校科学技术研究青年基金(2010121)资助项目; 文摘自然场景下道路交通标志自动分割是导航系统的关键环节,为充分利用交通标志特殊的彩色信息,通过模拟人类视觉感知中锥状细胞和杆状细胞感受色彩的过程,利用脉冲耦合神经网络的脉冲捕获特性和同步发放特性,分别计算不同颜色成分在R、G、B 3个色彩分量中神经元点火产生自动波的时间,用最大熵法求解最佳迭代次数,经过逻辑"与"运算得出分割区域。通过GB 5768—1999和自然场景彩色交通标志图像进行实验,对比传统的将彩色图像转化成灰度图像的实验结果,选定合适的参数,都能够完整地将交通标志区域从复杂背景中分割出来。采用视觉感知脉冲同步发放特性能够充分利用图像色彩信息,为脉冲耦合神经网络的彩色图像处理方法提供依据。; 关键词交通标志图像分割彩色空间脉冲耦合神经网络脉冲同步发放最大熵; Keywords traffic sign image segmentation color space pulse coupled neural network （PCNN） similar neuron firingsynchronously maximum entropy; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	用改进的Hough变换检测交通标志图像的直线特征	陈洪波王强徐晓蓉陈真诚汤井田	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	23	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于背景像素突变检测的交通标志图像分割	申中鸿付梦印杨毅王美玲	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于天空分割的单幅交通标志图像去雾算法	李文龙李兴广胡冉冉崔炜	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于视觉传达技术的交通标志图像智能识别	童零晶	《现代电子技术》北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	利用图像超分辨率提升交通标志分类精度研究	佘宇徐焕宇戴昕宇张福龙白洋洋	《汽车技术》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	脉冲同步发放特性实现彩色交通标志分割	王蒙军刘冉王志刚刘剑飞	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料